Senior Data Engineer (m/w/d)
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Posted on :
22-05-2025
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Job Description
Im Auftrag eines etablierten Unternehmens aus dem digitalen Umfeld suchen wir eine erfahrene Pers nlichkeit im Bereich Data Engineering. In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Dateninfrastruktur mit und leisten einen entscheidenden Beitrag zur datenbasierten Entscheidungsfindung im Unternehmen.
- Entwicklung und Pflege skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen
- Aufbau und Optimierung von Speicherl sungen wie Data Lakes und Data Warehouses
- Sicherstellung der Datenqualit t durch Validierung Bereinigung und Monitoring
- Zusammenarbeit mit interdisziplin ren Teams zur Bereitstellung relevanter Daten
- Automatisierung und Weiterentwicklung bestehender Datenprozesse
- Unterst tzung und Mentoring von Junior Engineers
- Weiterentwicklung der Datenarchitektur entsprechend neuer Anforderungen
Voraussetzungen
- Mehrj hrige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; Java von Vorteil
- Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenbankmanagement
- Praxis in der Arbeit mit Data Lakes idealerweise mit Databricks
- Kenntnisse in CloudTechnologien (AWS Azure oder GCP)
- Kenntnisse in Kafka und MonitoringTools wie Prometheus oder Grafana von Vorteil
- Gute Deutsch und Englischkenntnisse sowie Teamf higkeit
Vorteile
- Eine verantwortungsvolle Rolle in einem dynamischen technologiegetriebenen Umfeld
- Interdisziplin re Zusammenarbeit mit hoher Eigenverantwortung
- Strukturierte Einarbeitung und gezielte Weiterbildungsangebote
- Moderne Arbeitsmodelle mit flexiblen Arbeitszeiten und RemoteOptionen
- 30 Urlaubstage freie Systemwahl SabbaticalM glichkeiten Bikeleasing
- Zusch sse zur betrieblichen Altersvorsorge und zur Verpflegung
- Mitarbeiterrabatte und regelm ige Teamevents
Mehrj hrige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; Java von Vorteil Erfahrung mit Datenmodellierung und Datenbankmanagement Praxis in der Arbeit mit Data Lakes, idealerweise mit Databricks Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP) Kenntnisse in Kafka und Monitoring-Tools wie Prometheus oder Grafana von Vorteil Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Teamf higkeit
Employment Type
Full Time
Key Skills
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