Data Scientist (F/M)
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Job Description
Responsable de extraer conocimiento a travs de los datos construir modelos predictivos y de clasificacin utilizando tcnicas de Machine Learning y Natural Language Processing y colaborar en la implementacin de estos modelos en un entorno MLOps dentro de la plataforma Azure. Trabajars en estrecha colaboracin con otros cientficos de datos ingenieros y stakeholders del negocio para impulsar la toma de decisiones basada en datos y generar valor para la empresa.
Responsabilidades Principales:
- Disear y ejecutar experimentos para responder a preguntas clave del negocio utilizando datos.
- Recopilar limpiar transformar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando Python y SQL.
- Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning utilizando bibliotecas como Scikitlearn TensorFlow PyTorch u otras relevantes.
- Aplicar tcnicas de Natural Language Processing (NLP) para analizar texto y extraer informacin relevante.
- Colaborar en la definicin e implementacin de flujos de trabajo de MLOps en la plataforma Azure para la gestin del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning (entrenamiento validacin despliegue monitorizacin).
- Evaluar el rendimiento de los modelos y proponer mejoras continuas.
- Contribuir a la documentacin de los modelos los procesos y los resultados.
Qualifications :
Requisitos:
- Experiencia demostrable como Cientfico/a de Datos o en un rol similar.
- Dominio del lenguaje de programacin Python y sus principales bibliotecas para ciencia de datos (Pandas NumPy Scikitlearn etc.).
- Slidos conocimientos de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales.
- Experiencia prctica en el desarrollo e implementacin de modelos de Machine Learning y Natural Language Processing (NLP).
- Familiaridad con los principios y las herramientas de MLOps preferiblemente en el entorno de Azure.
- Experiencia trabajando con Azure y sus servicios relacionados con datos e inteligencia artificial.
- Fluidez en ingls (tanto hablado como escrito).
Informacin adicional :
Qu es lo que le ofrecemos
- Ambiente de trabajo internacional positivo dinmico y motivado.
- Modelo de trabajo hbrido (teletrabajo/presencial).
- Horario flexible.
- Formacin continua: Preparacin certificaciones acceso a Coursera clases semanales de ingls y alemn...
- Plan de compensacin flexible: seguro mdico tickets restaurante guardera ayudas al transporte...
- Seguro de vida y accidentes.
- Ms de 26 das laborables de vacaciones al ao.
- Fondo social.
- Servicio gratuito en especialistas (mdicos fisioterapeutas nutricionistas psiclogos abogados...)
- 100% del salario en caso de baja mdica
Y muchas ms ventajas de formar parte de TSystems!
Si ests buscando un nuevo desafo no dudes en enviarnos tu CV. nete a nuestro equipo!
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Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
