Machine Learning Engineer (Streaming)
Machine Learning Engineer (Streaming)
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Je ontwikkelt en implementeert innovatieve AItoepassingen binnen ons Network Operations domein. Dankzij jouw werk bouwen we realtime eventdriven oplossingen die onze IT en telecom infrastructuur slimmer en sneller maken. Jij zorgt ervoor dat onze machine learning modellen naadloos integreren in de productieomgeving met focus op lage latency en hoge throughput. Niet alleen ontwerp en optimaliseer je de modellen je bent ook verantwoordelijk voor de uitvoering van het hele traject van idee tot livegang. Samen met experts en stakeholders verfijn je de oplossingen continu.
Jouw taken zijn:
Ontwerpen en ontwikkelen van realtime machine learning pipelines binnen een eventdriven architectuur.
Integreren van MLmodellen met lage latency en hoge volumes in onze enterprise ITomgeving.
Ontwikkelen trainen en optimaliseren van MLmodellen voor productiesystemen.
Samenwerken met frontend en backendteams om een gentegreerde oplossing te bouwen.
Actief bijdragen aan innovatie en verbetering binnen het team en de bredere organisatie.
Qualifications :
Jij bent analytisch sterk denkt in oplossingen en schakelt moeiteloos tussen technische diepgang en praktische toepassingen. Met jouw verantwoordelijkheidsgevoel en leergierigheid til je projecten naar een hoger niveau. Je vindt het leuk om samen te werken feedback te geven n te krijgen en schakelt makkelijk tussen technische en niettechnische collegas. Complexe vraagstukken dagen je uit en je geniet ervan als jouw werk direct resultaat oplevert.
Om dit succesvol te kunnen doen heb je in ieder geval:
Een Masters degree in Computer Science Artificial Intelligence Data Science of vergelijkbaar.
Aantoonbare ervaring met het bouwen van production grade AIoplossingen.
Diepgaande kennis van streaming technologien zoals Apache Kafka Flink of Spark Streaming.
Ervaring met machine learning modelontwikkeling deployments en integraties.
Goede communicatieve vaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
Ervaring met Python REST APIs CI/CD pipelines en softwarekwaliteit (testen/onderhoud).
(Pr) Ervaring met cloudomgevingen zoals AWS Azure en containerplatforms zoals Kubernetes.
Aanvullende informatie :
Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:
Een bruto maandsalaris van minimaal 5038 en maximaal 7575 afhankelijk van je werkervaring op basis van 40 uur
Vaste 13e maand een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. f je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen coaching en cursussen
Flexibele vrije dagen: onze collegas mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
Een goede werkpriv balans (zoals 2 dagen kantoor 3 dagen thuis transitieverlof feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
50% korting op onze producten en diensten zodat je voordelig kunt internetten bellen n streamen
Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of 023 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding 040 per kilometer
Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot ebike en van racefiets tot speedpedelec; jij kiest waar je op fietst
Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%
Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt ng krachtiger samen met menselijk contact daarom ontmoeten we je graag!
Wil je meer weten Neem contact op met onze recruiter Sabina via
Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
