Data Scientist - Chile
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Job Description
Desde Who&Co buscamos Data Scientist para una destacada empresa de tecnolog a B2B
En Who&Co nos encontramos en b squeda de un/a Data Scientist para una empresa l der en el desarrollo de soluciones SaaS B2B cuyo foco est en transformar la experiencia de sus clientes a trav s de productos digitales innovadores y escalables.
Buscamos a alguien con una s lida base t cnica mirada estrat gica y pasi n por convertir datos en decisiones que generen valor real. Si te entusiasma trabajar con grandes vol menes de informaci n construir modelos predictivos y ser parte clave en la evoluci n de productos digitales esta oportunidad es para ti.
Rol y prop sito
Como Data Scientist ser s responsable de convertir datos complejos en insights accionables que impulsen decisiones estrat gicas mejoras continuas en la experiencia de usuario y el desarrollo de nuevas soluciones digitales. Trabajar s colaborativamente con los equipos de producto tecnolog a y dise o para alinear las soluciones ticas con los desaf os del negocio y los objetivos de crecimiento.
Adem s contribuir s a fortalecer una cultura datadriven promoviendo el uso tico e inteligente de la informaci n.
Principales responsabilidades
Analizar grandes vol menes de datos estructurados y no estructurados identificando patrones oportunidades y oportunidades de optimizaci n.
Desarrollar modelos predictivos y de machine learning aplicados a problem ticas de negocio concretas.
Traducir requerimientos estrat gicos en soluciones ticas claras y accionables.
Dise ar y mantener dashboards e informes que permitan visualizar KPIs clave y facilitar la toma de decisiones.
Colaborar activamente con equipos de producto UX y tecnolog a para impulsar mejoras basadas en datos.
Proponer mejoras en arquitectura y procesos de captura almacenamiento y calidad de datos.
Aplicar metodolog as de experimentaci n como A/B testing para validar hip tesis y medir impacto.
Mantenerse actualizado/a con nuevas herramientas y tendencias de data science y proponer su incorporaci n al stack actual.
Requisitos
Requisitos
Educaci n:
T tulo en Estad stica Ingenier a Ciencias de la Computaci n Matem ticas Econom a o carreras afines.
Experiencia:
Al menos 2 a 3 a os en roles de ciencia de datos an lisis predictivo o modelamiento aplicado en entornos tecnol gicos o de productos digitales.
Experiencia en manejo de grandes vol menes de datos procesos ETL y transformaci n de datos.
Dominio de Python o R para an lisis y modelamiento.
Manejo de librer as como pandas scikitlearn TensorFlow PyTorch.
Herramientas de visualizaci n como Power BI Tableau Looker o librer as de visualizaci n en Python.
Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL NoSQL).
S lida comprensi n de estad stica machine learning y m tricas de evaluaci n.
Deseable: experiencia en ambientes giles (Scrum Kanban).
Habilidades blandas
Pensamiento tico orientado a soluciones.
Capacidad para comunicar hallazgos de forma clara a p blicos t cnicos y no t cnicos.
Autonom a para proponer nuevas iniciativas desde los datos.
Trabajo colaborativo y enfoque multidisciplinario.
Curiosidad y mentalidad de mejora continua.
Employment Type
Full Time
