Ingnieur MLOPS - Nantes - Services Financiers

Au sein dune quipe nantaise vous participerez au dveloppement dune IA Factory autour des services financiers. En tant quIngnieur MLOps vous jouerez un rle cl dans lintgration de modles de machine learning dans des environnements de production tout en assurant leur performance leur volutivit et leur maintien. 

Missions principales : 

1. Automatisation des pipelines ML : 

• Concevoir dvelopper et maintenir des pipelines dintgration et de dploiement continu (CI/CD) pour les modles de machine learning. 

• Mettre en place des outils dautomatisation pour lentranement la validation et le dploiement des modles en production. 

1. Gestion des modles en production : 

• Superviser le dploiement le suivi et la mise jour des modles en production. 

• Assurer la gestion de la version des modles leur surveillance et leur mise lchelle. 

1. Collaboration avec les quipes Data et DevOps : 

• Collaborer avec les quipes DevOps pour lintgration des modles dans linfrastructure cloud et locale (AWS Azure GCP Kubernetes etc.. 

1. Optimisation de la performance : 

• Optimiser les performances des modles en production en identifiant les problmes de latence ou de qualit des prdictions. 

• Grer le monitoring des performances des modles en production et effectuer les ajustements ncessaires. 

1. Assurer la qualit et la gouvernance des modles : 

• Mettre en place des systmes de gestion de la qualit pour les modles de ML. 

• Suivre les bonnes pratiques en matire de gouvernance des modles en particulier pour des aspects tels que la traabilit la scurit et la conformit. 

1. Maintenance et volutions des modles : 

• Assurer la maintenance des modles dploys et leur mise jour en fonction de nouvelles donnes ou dvolutions des besoins mtier. 

• Participer la mise en place de processus de retraining des modles selon les besoins. 

Qualifications :

Comptences techniques : 

• Matrise des modles de Machine Learning autour du LLM 

• Matrise des outils de DevOps et de Cloud Computing (Docker Kubernetes Terraform AWS Azure GCP). 

• Connaissance des processus CI/CD et de lautomatisation des workflows ML. 

• Comptences en programmation (Python Bash etc.. 

Qualits personnelles : 

• Esprit dquipe et capacit travailler en collaboration avec plusieurs parties prenantes. 

• Rigueur et capacit respecter des dlais. 

• Proactivit et capacit rsoudre des problmes de manire autonome. 

• Curiosit et volont de se tenir inform des dernires tendances et technologies dans le domaine du MLOps. 

• Diplme Bac5 (cole dingnieurs Master etc. en informatique data science ou domaine connexe vous justifiez dune exprience professionnelle de 5 7 ans dans un poste similaire. Une exprience dans le dploiement et la gestion de modles de machine learning en production est fortement apprcie. 

Informations supplmentaires :

• Un accord tltravail pour tltravailler jusqu 2 jours par semaine selon vos missions. 
• Un package avantages intressant : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintressement des primes vacances et cooptation.
• Des opportunits de carrires multiples : plus de 30 familles de mtiers autant de passerelles imaginer ensemble.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
• La possibilit de sengager auprs de notre fondation ou de notre partenaire Vendredi .
• Lopportunit de rejoindre le collectif TechMe UP (formations confrences veille et bien plus encore).

Employeur inclusif et engag notre socit uvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachs la mixit et la diversit nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work :

Yes