Praktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning und Data Science
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Job Description
- Whrend deines Praktikums untersttzt du unser Team in der Forschung und Entwicklung im Bereich tribologischer Kontakte in Axialkolbeneinheiten.
- Du untersuchst verschiedene MachineLearningAnstze zur Anomalieerkennung um fehlerhafte Bauteile in Prfstandsversuchen zu identifizieren.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung einer Datenpipeline die von der Aufbereitung der Rohdaten bis zur Extraktion relevanter Merkmale reicht.
- Dabei bist du aktiv an der allgemeinen Auswertung und Analyse von Daten beteiligt.
- Optional kannst du uns bei der Konfiguration der Messtechnik der Inbetriebnahme von Prfstnden sowie der Durchfhrung von Versuchen hilfreich zur Seite stehen.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Knowhow: Grundkenntnisse im Umgang mit MATLAB und Python; idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und klar arbeitest aktiv im Team findest eigenstndig Lsungen und strebst danach kontinuierlich neues Wissen zu erlangen um motiviert an Aufgaben heranzugehen
- Begeisterung: Freude am wirksamen und lsungsorientierten Arbeiten im Team sowie am selbstsndigen Implementieren von Konzepten zur Untersuchung von Prfstandsdaten
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Maximilian Romeser (Fachabteilung)
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
Weitere Informationen zu uns findest du auch auf www.boschrexroth/karriere sowie auf unseren Social Media Kanlen beispielsweise Instagram.
Move with us. Win together.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
