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1 Vacancy
Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture estando en dependecia com Mandala tech!
Data engineer de entre 2 y 5 aos de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las Arquitecturas definidas generando la ingesta y documentacin asociada entre los orgenes de datos y el destino considerando: Creacin de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo disear y especificar la estructura general de la base de datos/almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y tcnicos) El desarrollo de modelos lgicos y fsicos de datos El desarrollo de estrategias para la adquisicin de datos recuperacin de archivos y ejecucin de bases de datos.
Responsabilidades:
Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes origenes sean estos internos o externos.
Desarrollo de procesos de ETL.
Disponibilidad de los datos en distintos formatos.
Realizacin de pruebas y documentacin.
Integracin de soluciones a procesos de negocio.
Automatizacin y mtodos de seguimiento.
Actualizacin/investigacin de nuevas herramientas.
Modelado de datos lgicos y fsicos
Modelado de procesos de negocio Definir y ejecutar la transformacin de Datos
Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma.
Skills Mandatorios:
Experiencia previa:
Experiencia diseando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data
Experiencia en servicios Cloud Azure
Experiencia en plataformas para datos Cloud Azure
Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos
Experiencia en IC / DC: Azure Devops Azure Repos Github.Azure Databricks
Azure DataFactory
Azure Event Hubs
Python R para ingesta de datos
Pyspark Pandas
Pytest (deseable)
Terraform (deseable)
Disponibilizar datos mediante APIs
Bases de datos SQL y NoSQL
Modelado de Datos (Data Warehouse / Data Lake)
APIs para ingesta de datos (consumo)
Data Storage
Experiencia en el uso de herramientas de visualizacin (Power BI).
TSQL
PL/SQL
Experiencia trabajando con metologas giles.
Importante experiencia en puestos similares. Trabajo en equipo. Mejora continua. Planificacin
Modalidad: remoto y si puntualmente solicita el equipo va a oficina.
No requiere ingles.
Full Time