Praktikum im Bereich Natrliche Sprachverarbeitung Named Entity Recognition

• Bringen Sie Ihr Wissen im Bereich Machine Learning (ML) mit Schwerpunkt auf TransformerModellen im Bereich der natrlichen Sprachverarbeitung (NLP) ein einschlielich LLMbasierter bersetzung und Named Entity Recognition (NER) im Kontext industrieller Anwendungen und werden Sie Teil eines innovativen und agilen Teams.
• Im Rahmen Ihres Praktikums bernehmen und betreuen Sie ein bestehendes MachineLearningProgramm zur Anonymisierung abteilungsinterner Daten und entwickeln es weiter wobei Sie potenziell die Integration von LLMbasierter bersetzung fr mehrsprachiges Datenhandling untersttzen.
• Das Programm basiert auf einem TransformerModell (NER) und wird mit einem proprietren Datengenerator trainiert.
• Sie stellen sicher dass unsere MLModelle in einer AzureCloudUmgebung als Service ber Pipelines zugnglich sind.
• Arbeiten Sie eng mit dem Team und weiteren Schnittstellenfunktionen zusammen um sicherzustellen dass Ihre Themen technisch dokumentiert sind und Informationen schnell innerhalb des Unternehmens geteilt werden.
• Sie gestalten Ihre Ttigkeiten weitgehend selbststndig und aktiv mit.
• Die genauen Aufgabenbereiche werden im Laufe des Praktikums flexibel an Ihre Erfahrungen Wnsche und Fhigkeiten angepasst.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Computerlinguistik Data Science oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
• Erfahrungen und Knowhow: mit transformerModelle mit Natural Language Processing (NLP) und Named Entity Recognition (NER) Python und MLBibliotheken wie PyTorch Prompt Engineering Erfahrung mit CloudUmgebungen vorzugsweise Azure und Databricks
• Persnlichkeit und Arbeitsweise: ein Teamplayer der strukturiert und verantwortungsbewusst arbeitet
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zustzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.

Sie haben fachliche Fragen zum Job
Oliver Maus (Fachabteilung)
 

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Remote Work :

No

Employment Type :

Fulltime