Im Rahmen Ihres Praktikums haben Sie die Mglichkeit bei der Entwicklung eines intelligenten Matching-Algorithmus mitzuwirken der fr jeden neuen Bedarf (z. B. ein komplexes Drehteil) automatisch die technologisch und wirtschaftlich optimalen Lieferanten vorschlgt und so die Vergabeentscheidungen revolutioniert.
- Sie untersttzen unser Team im Tagesgeschft beispielsweise bei der Vorbereitung von Verhandlungen der Erstellung von Prsentationen und der Kommunikation mit Lieferanten.
- Zudem tragen Sie dazu bei den Einkauf smarter schneller und datengesteuerter zu gestalten. Dabei arbeiten Sie eng mit den strategischen Einkufer:innen zusammen und entwickeln sowie implementieren gemeinsam konkrete Verbesserungsvorschlge zur Steigerung der Effizienz.
- Des Weiteren analysieren Sie bestehende operative und strategische Einkaufsprozesse im Materialfeld Mechanik (z. B. Anfrage Angebotsvergleich Vergabe Lieferantenmanagement). Sie identifizieren Schwachstellen manuelle Aufwnde sowie Digitalisierungspotenziale.
- Sie sammeln und strukturieren Daten zu unseren Lieferanten (z. B. technische Fhigkeiten Maschinenparks Zertifizierungen Performance-Daten Kostenstrukturen).
- Darber hinaus evaluieren und implementieren Sie digitale Tools zur Automatisierung von Routineaufgaben (z. B. mit Power Automate RPA-Anstzen oder Skripten).
- Die Erstellung digitaler Dashboards (z. B. in Power BI oder Tableau) zur Visualisierung einkaufsrelevanter KPIs sowie die Konzipierung und Entwicklung einer intelligenten Lieferantendatenbank die ber eine reine Stammdatenverwaltung hinausgeht liegen in Ihrer Verantwortung.
- Auerdem nutzen Sie Methoden der knstlichen Intelligenz (z. B. Natural Language Processing zur Analyse von Lieferanten-Websites oder Machine Learning fr Predictive Analytics) um ein umfassendes Lieferantenprofil zu erstellen.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau Wirtschaftsinformatik Data Science BWL mit Fokus auf Supply Chain Management oder vergleichbar mit IT-Schwerpunkt
- Erfahrungen und Know-how: idealerweise erste Erfahrungen mit Programmier- oder Skriptsprachen (z. B. Python R); Datenbanken (z.B. SQL); Visualisierungstools (z. B. Power BI Tableau); grundlegendes Verstndnis von Machine Learning / KI-Konzepten ist ein groes Plus
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie denken analytisch und prozessorientiert; Sie haben die Fhigkeit komplexe Ablufe zu verstehen und zu optimieren; Sie arbeiten selbststndig strukturiert und bringen proaktiv eigene Ideen ein um den Status quo herauszufordern; Sie knnen komplexe Sachverhalte verstndlich aufbereiten
- Qualifikation: Vorkenntnisse sind von Vorteil aber nicht zwingend erforderlich
- Begeisterung: fr digitale Technologien; Interesse an mechanischen Bauteilen und Fertigungstechnologien (z. B. Drehen Frsen Guss Blechbearbeitung)
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Wir bieten Ihnen:
- 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
- eine feste Ansprechperson die Sie whrend Ihres Praktikums begleitet
- eine moderne Arbeitsplatzumgebung sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
- die Mglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes Stuttgart zu werden
- Vergnstigungen in unseren Betriebsrestaurants
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Robert Walter (Fachabteilung)
Cem Tan (Fachabteilung)
49 152
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time