Ingnieur Logiciel Snior - Data Ops

Qui sommesnous

La mission de VIALINK : simplifier et fiabiliser les parcours digitaux de nos clients.

Plus prcisment on scurise et automatise les moments critiques du parcours clients tels que lentre en relation la connaissance client et la contractualisation.

Scaleup dans la RegTech et FinTech VIALINK est un diteur de logiciels SaaS spcialis dans la scurit autour de problmatiques lies lidentit numrique la signature lectronique et la lutte contre la fraude documentaire.

Pour ce faire nous dveloppons VIALINK 360 afin doffrir toutes entreprises le meilleur parcours client grce nos expertises :

• Signature lectronique numrisation et digitalisation des processus de signature
• KYC & ID Verification analyse et automatisation de la vrification didentit et de documents en ligne

Machine learning IA Data Nous mettons notre soif de dcouverte technologique au service de nos clients grce de lagilit du pragmatisme beaucoup de talents et une ambiance fun.

Chez VIALINK en tant que Scaleup lenjeu majeur devient la scalabilit de nos activits en France et linternational.

Les chiffres

Aujourdhui cest prs de 100 passionns bass Paris La Dfense qui permettent dassumer prs de 8 millions de signatures lectroniques et 35 millions de contrles documentaires par an.

Tout cela cest grce un travail acharn depuis la rinvention de VIALINK en 2016et la confiance de plus de 300 clients.

Descriptif du poste

Nous recherchons notre futur(e)Ingnieur Logiciel Snior DataOpsafin de nous accompagner dans lencadrement des activits de Data Science qui sont en pleine transformation afin dacclrer le support de nouveaux types de documents.

Pour cela lIngnieur Logiciel Snior DataOps travaillera en priphrie de la Data Science sur le dveloppement doutils dapplications et de pipelines qui seront utiliss par les Data Scientists qui se concentreront quant eux davantage sur le dveloppement des modles et algorithmes.

Au sein de la R&D tu intgres une quipe dexperts de la scurit tourne vers linnovation dont les valeurs sont la passion la qualit la rigueur et la bienveillance.

Ce que nous te proposons au quotidien

Travailler sur des technologies modernes

• Langages de programmation : Python Java (Spring) et Angular
• Environnement et OS : Linux
• IDE de prfrence : VS Code Pycharm
• DevOps : API Rest Docker & Kubernetes
• CI/CD : Jenkins Shell Groovyou un quivalent
• Cloud : Google AI Platform AWS Sagemaker ou quivalent
• Gestion de log :ELK/Splunk ou quivalent
• Dashboard :Grafana ou quivalent
• Base de donnes relationnelles : MariaDB Postgresql ou MongoDB (un plus)

Raliser des missions challengeantes

Partie technique

• Implmenter des solutions pour industrialiser la collecte des documents dans le but de constituer lesdatasets pour les Data scientists et assurer leurgestion
• Mettre en place dvelopper et maintenir des pipelines DataOps afin de faciliter lindustrialisation de la collecte de documents depuis notre flux de production jusqu la constitution/renouvellement/archivage des datasets respectant les contraintes RGPD et celles de nos clients. Ces datasets seront destins aux Data Scientists et aux annotateurs.
• Dvelopper le squelette de nouveaux microservices et optimiser leur architecture qui tournent sur K8S/AI Platform (DevOps)
• Maintenir les pipelines DevOps existantes
• Effectuer le monitoring des services en production
• Assurer la maintenance des services / plateformes (Google Cloud Platform) o tournent les services
• Raliser des tudes (Pipelines MLOps/DevOps)
• Participer aux dveloppements de logiciels/outils front et backend pour les besoins de lquipe Data quilsagit decollecte de documents depuis lenvironnement de production deconstitution de datasets pertinentsdegestion des datasets ou encoredanalyse des erreurs de modles/algorithmes dvelopps par les Data scientists
• Assister et participer aux groomings pour mieux adresser les problmatiques complexes
• Raliser les revues de code

Partie Produit

• Participer la constitution des roadmaps techniques et fonctionnelles

Partie Communication

• Collecter les besoins de lquipe de data scientists annotateurs et PO
• Mettre en place des ateliers/formation pour faire monter en comptences les data scientists et les annotateurs sur les applications/outils dvelopps

Pourquoi nous rejoindre

• Scaleup en pleine croissance et taille humaine tu arrives donc au bon moment pour prendre part laventure !
• quipes R&D autonomes et force de proposition au quotidien
• Process agiles et en constante volution
• Evolution dans un univers B2B SaaS FinTech/RegTech
• Les petits : Intressement prime vacancescarte Swile (10/jour) mutuelle ALAN 34 jours de congs pays Forfait mobilit durable (50/mois) CSE (rductions chque cadeau en fin danne)tltravail une cuisine conviviale des bureaux Flex et accueillant apprentissage continu et formations proposes

Ton profil

Tu ne te reconnais pas 100% dans les critres cidessous Envoie quand mme ton CV ! Tous ces critres ne sont pas obligatoires : Ta passion ta curiosit et ta motivation nous aideront te faire grandir.

• Soit tu as une premire exprience probante dau moins 5 ans en Data Science avec une exprience sur le dveloppement logiciel/DataOps appliqus lIA
• Soit tu as une premire exprience probante dau moins 5 ans en dveloppement logiciels avec une exprience en DataOps appliqus lIA
• Tu as une exprience solide sur les outils de collecte de documents depuis un flux de production jusqu la constitution des datasets et leur gestion
• Tu es laise avec les langages Java (Spring) Python et Angular
• Tu as une exprience en DataOps sur des donnes non structures de type image texte vido audio etpdf
• Tu as des expriences sur le dploiement/monitoring des applications dans le cloud (GCP ou quivalent)
• Tu as un niveau B2 en anglais (lu crit et parl)
• Tu aimes communiquer transmettre ta passion et tu sais expliquer simplement et en toute transparence
• Tu as une forte capacit dautonomie
• Tu sais tre srieux(se) sans te prendre au srieux notre devise
• Tu connais lenvironnement Linux

Ton processus de recrutement

Si pour toi comme pour nous le feeling passe tu rencontreras :

1. Morgan membre de lquipe RH 1H visio (discussion pour apprendre se connatre et te prsenter lentreprise les quipes et la stack technique)
2. Alexis Team Lead Data 45 min visio (Questions/rponses autour de tes comptences techniques et changes sur des concepts dagility de code quality et de continuous learning)
3. Test technique raliser en environ 1h via TestDome deadline prvoir (cas pratique sur des problmatiques similaires aux ntres pour te plonger dans la ralit du mtier)
4. Entretien dquipe en 2 temps(produit puis technique) 1 2H en prsentiel pour dcouvrir nos super locaux et lenvironnement VIALINK !
   

• Echanges sur laspect produit avec un/uneProduct Owner : On discute sur le produit le contexte etde ses volutions.
• Echanges sur laspect technique avec des membres de lquipe Data.

Passionn(e) et enthousiaste tu souhaites participer au dveloppement dun produit promis un bel avenir

Nattends plus rejoins lquipe R&D de VIALINK !