Business Intelligence Engineer, JP OPS STAR

Have you ever ordered a product on Amazon and when that box with the smile arrived you wondered how it got to you so fast
Have you wondered where it came from and how much it cost Amazon to deliver it to you
If so Amazon Ops team is for you. We manage the delivery of tens of millions of products every week to Amazons customers achieving on-time delivery in a cost-effective manner to deliver a smile for our customers.
Amazon Supply Chain is looking for a customer focused analytically and technically skilled Business Intelligence Engineer to drive effective performance measurement and management innovation and execution in last mile delivery. This position will be responsible for playing a key role in our Analytics team building out analysis reporting automation and visualization dashboards and processes to support our growing logistics business in Japan. The successful candidate will be able to effectively retrieve integrate visualize and present critical data to improve the efficiency of the package delivery network. This individual will work with technical and business teams to optimize execution process improvement and track progress against goals. This role requires an individual with excellent analytical abilities as well as strong business acumen and comfort with technical teams and systems. The successful candidate will be a self-starter comfortable with ambiguity with strong attention to detail and enjoy working with large scale of data.

Amazonで商品を注文してあのスマイルマークの箱が届いたときどうしてこんなに早く届いたんだろうと不思議に思ったことはありませんか どこから届いたのか届けるのにAmazonはいくらかかっているのか気になったことはありませんか もしそうならAmazon Opsチームはまさにあなたにぴったりの場所です私たちは毎週数千万点の商品をAmazonのお客様にお届けしておりコスト効率の高い方法でオンタイム配送を実現しお客様に笑顔をお届けしています

Amazon Supply Chainでは顧客志向で分析力技術力に優れたBusiness Intelligence Engineerを募集していますラストマイル配送における効果的なパフォーマンスの測定管理イノベーション実行を推進するポジションです本ポジションでは日本における成長を続ける物流ビジネスを支えるためAnalyticsチームの一員として分析レポーティング自動化可視化ダッシュボードおよびプロセスの構築において重要な役割を担います採用された方には重要なデータを効果的に取得統合可視化提示し配送ネットワークの効率改善に貢献していただきます技術チームおよびビジネスチームと連携し実行の最適化プロセス改善目標に対する進捗の追跡に取り組んでいただきます本ポジションには優れた分析能力に加え強いビジネス感覚そして技術チームやシステムに対する適応力が求められます採用される方は曖昧な状況にも自ら動ける自走力を持ち細部への高い注意力を備え大規模データを扱うことを楽しめる方であることを期待しています

Key job responsibilities
Lead data-driven presentations to executive stakeholders translating complex analytics into actionable business insights and strategic recommendations
Partner with internal stakeholders to gather requirements and deliver comprehensive solutions
Collaborate with Data Engineering teams to prioritize and define JP Ops Japans data and BI development needs
Work with scientists global supply chain transportation and logistics teams to identify new BI capabilities and projects
Conduct deep-dive investigations into operations and business challenges identifying opportunities and leading implementation
Analyze large datasets to uncover trends in last-mile logistics producing solid analysis reports with actionable recommendations
Develop queries and visualizations for both ad-hoc requests and ongoing reporting needs

エグゼクティブステークホルダーに対してデータドリブンなプレゼンテーションをリードし複雑な分析結果を実行可能なビジネスインサイトおよび戦略的提言に変換する
社内ステークホルダーと連携して要件を収集し包括的なソリューションを提供する
Data Engineeringチームと協力しJP Ops JapanのデータおよびBI開発ニーズの優先順位付けと定義を行う
サイエンティストグローバルサプライチェーン輸送物流チームと連携し新たなBI機能やプロジェクトを特定する
オペレーションおよびビジネス課題に対するディープダイブ調査を実施し改善機会を特定して実装をリードする
ラストマイル物流における大規模データセットを分析してトレンドを明らかにし実行可能な提言を含む確かな分析レポートを作成する
アドホックなリクエストおよび継続的なレポーティングニーズに対応するクエリおよびビジュアライゼーションを開発する


- 3 years of analyzing and interpreting data with Redshift Oracle NoSQL etc. experience
- 2 years of Tableau Desktop Quicksight or other relevant data visualization software experience
- Bachelors degree or above in business administration finance economics computer science data science engineering or other related field or 2 years of Amazon RME (BB/3P) Full Time Exempt experience
- Experience with data visualization using Tableau Quicksight or similar tools
- Experience with data modeling warehousing and building ETL pipelines
- Experience using SQL to pull data from a database or data warehouse and scripting experience (Python) to process data for modeling
- Experience using SQL (Structured Query Language) to pull data from a database or data warehouse
- Experience using Python scripting to process data for modeling
- RedshiftOracleNoSQLなどを使用したデータの分析解釈の経験3年以上
- Tableau DesktopQuickSightまたはその他の関連するデータ可視化ソフトウェアの使用経験2年以上
- 経営学ファイナンス経済学コンピュータサイエンスデータサイエンス工学またはその他の関連分野における学士号以上もしくはAmazon RMEBB/3Pのフルタイム正社員としての経験2年以上
- TableauQuickSightまたは類似ツールを使用したデータ可視化の経験
- データモデリングデータウェアハウジングおよびETLパイプラインの構築経験
- SQL構造化問い合わせ言語を使用したデータベースまたはデータウェアハウスからのデータ抽出経験
- Pythonスクリプトを使用したモデリング用データ処理の経験

- Masters degree or above in BI finance engineering statistics computer science mathematics or equivalent quantitative field
- Knowledge of Microsoft Excel at an advanced level including: pivot tables macros index/match vlookup VBA data links etc.
- Experience with AWS solutions such as EC2 DynamoDB S3 and Redshift
- Experience in data mining ETL etc. and using databases in a business environment with large-scale complex datasets
- Experience developing and presenting recommendations of new metrics allowing better understanding of the performance of the business
- BIファイナンス工学統計学コンピュータサイエンス数学または同等の定量分野における修士号以上
- Microsoft Excelの上級レベルの知識ピボットテーブルマクロINDEX/MATCHVLOOKUPVBAデータリンクなどを含む
- AWSソリューションEC2DynamoDBS3Redshiftなどの使用経験
- データマイニングETLなどの経験およびビジネス環境における大規模かつ複雑なデータセットを扱うデータベースの使用経験
- ビジネスパフォーマンスのより深い理解を可能にする新しいメトリクスの開発および提案の経験

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process including support for the interview or onboarding process please visit for more information. If the country/region youre applying in isnt listed please contact your Recruiting Partner.