Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einenSoftware Engineer Backend / AI (d/m/w/x). In dieser Position entwickeln Sie moderne Backend-Systeme und gestalten innovative KI-Lösungen aktiv mit. Dabei verbinden Sie klassische Backend-Entwicklung mit modernen GenAI- und Large-Language-Model-Anwendungen.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Backend-Services mit Kotlin Spring und PostgreSQL
Konzeption und Implementierung moderner API- und Microservice-Architekturen
Aufbau und Integration eventbasierter Kommunikationslösungen mit Kafka und RabbitMQ
Deployment und Betrieb von Anwendungen in Cloud-Umgebungen auf AWS
Nutzung von Kubernetes Docker und CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen
Integration von Large Language Models (LLMs) und GenAI-Komponenten in bestehende Backend-Systeme
Entwicklung von RAG-Lösungen AI-Workflows und Prompt-Engineering-Konzepten
Durchführung von Qualitätssicherung Testing und Evaluierung von KI-Anwendungen mittels MLflow und entsprechender Teststrategien
Voraussetzungen
Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mitKotlin Spring und PostgreSQL
Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen API-Designs und Design Patterns
Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien idealerweiseAWS
Erfahrung mitKubernetes Docker GitHub Actions und Datadog
Kenntnisse im BereichKünstliche Intelligenz Large Language Models (LLMs) und GenAI
Erfahrung mit Prompt Engineering Fine-Tuning RAG-Architekturen und AI-Teststrategien
Sehr gute Python-Kenntnisse idealerweise Erfahrung mit DSPy
Kenntnisse in MLflow Visual Language Models und AI-Evaluierungsmethoden von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise
Vorteile
Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum100 % Remote-Arbeiten
Spannende Projekte an der Schnittstelle von Backend-Entwicklung und Künstlicher Intelligenz
Einsatz modernster Technologien im Bereich Cloud GenAI und Software Engineering
Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung alsGreat Place to Work
Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.07.2027
Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld
Required Skills:
Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Kotlin Spring und PostgreSQL Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen API-Designs und Design Patterns Erfahrung mit Kafka RabbitMQ JPA/Hibernate und eventbasierter Kommunikation Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien idealerweise AWS Erfahrung mit Kubernetes Docker GitHub Actions und Datadog Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz Large Language Models (LLMs) und GenAI Erfahrung mit Prompt Engineering Fine-Tuning RAG-Architekturen und AI-Teststrategien Sehr gute Python-Kenntnisse idealerweise Erfahrung mit DSPy Kenntnisse in MLflow Visual Language Models und AI-Evaluierungsmethoden von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Strukturierte eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise
Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einen Software Engineer Backend / AI (d/m/w/x). In dieser Position entwickeln Sie moderne Backend-Systeme und gestalten innovative KI-Lösungen aktiv mit. Dabei verbinden Sie klassische Backend-Entwicklung mit modernen GenAI- un...
Für ein führendes Technologieunternehmen im Automotive-Umfeld suchen wir einenSoftware Engineer Backend / AI (d/m/w/x). In dieser Position entwickeln Sie moderne Backend-Systeme und gestalten innovative KI-Lösungen aktiv mit. Dabei verbinden Sie klassische Backend-Entwicklung mit modernen GenAI- und Large-Language-Model-Anwendungen.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Backend-Services mit Kotlin Spring und PostgreSQL
Konzeption und Implementierung moderner API- und Microservice-Architekturen
Aufbau und Integration eventbasierter Kommunikationslösungen mit Kafka und RabbitMQ
Deployment und Betrieb von Anwendungen in Cloud-Umgebungen auf AWS
Nutzung von Kubernetes Docker und CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen
Integration von Large Language Models (LLMs) und GenAI-Komponenten in bestehende Backend-Systeme
Entwicklung von RAG-Lösungen AI-Workflows und Prompt-Engineering-Konzepten
Durchführung von Qualitätssicherung Testing und Evaluierung von KI-Anwendungen mittels MLflow und entsprechender Teststrategien
Voraussetzungen
Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mitKotlin Spring und PostgreSQL
Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen API-Designs und Design Patterns
Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien idealerweiseAWS
Erfahrung mitKubernetes Docker GitHub Actions und Datadog
Kenntnisse im BereichKünstliche Intelligenz Large Language Models (LLMs) und GenAI
Erfahrung mit Prompt Engineering Fine-Tuning RAG-Architekturen und AI-Teststrategien
Sehr gute Python-Kenntnisse idealerweise Erfahrung mit DSPy
Kenntnisse in MLflow Visual Language Models und AI-Evaluierungsmethoden von Vorteil
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Strukturierte eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise
Vorteile
Flexible Arbeitsmodelle mit Möglichkeit zum100 % Remote-Arbeiten
Spannende Projekte an der Schnittstelle von Backend-Entwicklung und Künstlicher Intelligenz
Einsatz modernster Technologien im Bereich Cloud GenAI und Software Engineering
Flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
Offene und wertschätzende Unternehmenskultur
Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld mit mehrfacher Auszeichnung alsGreat Place to Work
Projektlaufzeit vom 15.07.2026 bis 14.07.2027
Attraktive Rahmenbedingungen in einem innovativen Technologieumfeld
Required Skills:
Mehrjährige Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Kotlin Spring und PostgreSQL Fundierte Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen API-Designs und Design Patterns Erfahrung mit Kafka RabbitMQ JPA/Hibernate und eventbasierter Kommunikation Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien idealerweise AWS Erfahrung mit Kubernetes Docker GitHub Actions und Datadog Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz Large Language Models (LLMs) und GenAI Erfahrung mit Prompt Engineering Fine-Tuning RAG-Architekturen und AI-Teststrategien Sehr gute Python-Kenntnisse idealerweise Erfahrung mit DSPy Kenntnisse in MLflow Visual Language Models und AI-Evaluierungsmethoden von Vorteil Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Strukturierte eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise