Expert Data Engineer & Business Analysis (wmdiv)

• Als Expert Data Engineer & Business Analysis (w/m/div) übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Verfügbarkeit Modellierung und Nutzung von Daten.
• Gemeinsam mit internen Fachbereichen analysieren Sie die Anforderungen an Daten und deren Nutzung.
• Sie entwickeln eigenständig Datenmodelle und entwerfen performante und skalierbare Data-Warehouse-Strukturen sowie Tabellendesigns für unser Data Warehouse passend zu den Visualisierungs- und Analyse-Bedürfnissen der Fachabteilungen.
• Innerhalb des IT-Ökosystems verantworten Sie die Datenintegration und -bereitstellung unter Berücksichtigung von Datenlatenz Performance und weiteren nicht-funktionalen Anforderungen.
• Schnittstellen zwischen Datenplattformen und Applikationen werden in dieser Funktion von Ihnen konzipiert und realisiert.
• Zur Sicherstellung einer hohen Qualität der IT-Lösungen optimieren Sie kontinuierlich die Prozesse und Datenflüßerdem konzipieren und realisieren Sie die Schnittstellen zwischen Datenplattformen und Applikationen.
• Bei komplexen IT- und Datenprojekten bringen Sie Ihre Erfahrung mit ein und treiben diese methodisch und strukturiert voran.
• Sie arbeiten sich in unsere Datenintegrationsplattform ein und gestalten aktiv konfigurative Lösungen sowie ETL-/ELT-Strecken. Darüber hinaus nutzen Sie die technischen Möglichkeiten innerhalb von Oracle Datenbanken Big Data Clustern und Zeitreihenspeichern.

Qualifications :

• Ausbildung: abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) im Bereich Informatik Mathematik Statistik oder vergleichbarer Studiengang
• Erfahrungen und Know-How: langjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering Data Warehousing oder Business Analyse fundierte Kenntnisse in der CIM-Landschaft der Halbleiterfertigung insbesondere im Umgang mit MES-Daten sowie Erfahrung mit Technologien wie Oracle-Datenbanken Big Data Plattformen und Zeitreihenspeichern und im Projektmanagement komplexer IT-Vorhaben. Verständnis für Business-Prozesse sowie Fähigkeit technische Lösungen eng an fachlichen Anforderungen auszurichten. Sicherheit im Umgang mit ETL/ELT-Tools Datenanbindungen und Integrationsarchitekturen von Vorteil
• Arbeitsweise: strukturierte eigenständige Arbeitsweise und hoher Qualitätsanspruch
• Sprachen: sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen :

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Bianca Opitz (Personalabteilung)
-2121

Sie haben fachliche Fragen zum Job
Katrin Herrmann (Fachbereich)

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time