Mein Mandant ist ein etabliertes und spezialisiertes deutsches Unternehmen im Bereich Data Engineering und Data Analytics das an der Spitze von datengetriebenen Entscheidungsprozessen und modernen Analyseverfahren steht.
Das Unternehmen entwickelt skalierbare Datenplattformen die große und komplexe Datenmengen in strukturierte Insights Reporting-Ergebnisse und handlungsrelevante Business Intelligence für Unternehmenskunden transformieren. Durch die Kombination aus modernem Data Engineering angewandter Analytik und statistischen Modellierungsansätzen unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei Daten besser zu verstehen und fundiertere Geschäftsentscheidungen in dynamischen Märkten zu treffen.
Die Kunden stammen aus verschiedenen datenintensiven Branchen darunter Automotive digitale Plattformen E-Commerce sowie Pricing- und Marktintelligenz-Umfelder in denen großvolumige Datenanalysen eine zentrale Rolle für strategische Entscheidungen spielen.
Das Unternehmen ist bekannt für seine analytische Tiefe ausgeprägte Engineering-Kultur und sehr kollaborative Arbeitsweise in der Data-Experten eng mit Kunden zusammenarbeiten um komplexe reale Problemstellungen zu lösen.
Eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung oder fachliche Expertenlaufbahn ist ausdrücklich gegeben und wird aktiv gefördert.
Gehalt
ca. 75.000 Benefits
Aufgaben
Tiefgehende Analyse großer und komplexer Datenbestände mittels SQL BI sowie statistischer und analytischer Methoden Extraktion Aufbereitung und Transformation von Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken Identifikation von Trends Mustern Korrelationen und relevanten Erkenntnissen in großen Datenmengen Entwicklung datengetriebener Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Interpretation und Bewertung analytischer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder Integration und Bereitstellung von Datenoutputs in Kundensysteme und Plattformen Präsentation von Ergebnissen in klarer strukturierter und geschäftsorientierter Form Beratung von Kunden hinsichtlich Einsatz und Mehrwert datengetriebener Analysen
Technische Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik Wirtschaftsinformatik Mathematik Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics Data Science oder Business Intelligence Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) idealerweise auch NoSQL-Systemen Sehr gute Kenntnisse in Analyse- und Statistiktools wie Python R oder SPSS Starkes Verständnis von Datenmodellierung Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen Erfahrung in kunden- oder beratungsnahen Umfeldern von Vorteil Ausgeprägtes analytisches Denken sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sprachanforderungen
C1 Deutsch zwingend erforderlich Englisch von Vorteil
Benefits
Sehr flexibles hybrides Arbeitsmodell (Region Berlin / Potsdam) Stark engineering- und datengetriebene Unternehmenskultur Hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum Strukturierte Einarbeitung sowie umfassendes Trainingsprogramm Klare Karrierepfade in Richtung Führung oder fachliche Expertenrolle Starker Fokus auf Weiterbildung Coaching und persönliche Entwicklung Offene transparente und kollaborative Teamkultur Regelmäßige Teamevents und starke Mitarbeiterbindung Modernes datenorientiertes Arbeitsumfeld mit komplexen realen Daten Langfristige Stabilität kombiniert mit innovativen Projektaufgaben
Weitere Positionen
Das Unternehmen wächst zudem im Bereich Data Engineering Analytics Engineering sowie Data Science / AI-nahe Rollen.
Mein Mandant ist ein etabliertes und spezialisiertes deutsches Unternehmen im Bereich Data Engineering und Data Analytics das an der Spitze von datengetriebenen Entscheidungsprozessen und modernen Analyseverfahren steht.Das Unternehmen entwickelt skalierbare Datenplattformen die große und komplexe D...
Mein Mandant ist ein etabliertes und spezialisiertes deutsches Unternehmen im Bereich Data Engineering und Data Analytics das an der Spitze von datengetriebenen Entscheidungsprozessen und modernen Analyseverfahren steht.
Das Unternehmen entwickelt skalierbare Datenplattformen die große und komplexe Datenmengen in strukturierte Insights Reporting-Ergebnisse und handlungsrelevante Business Intelligence für Unternehmenskunden transformieren. Durch die Kombination aus modernem Data Engineering angewandter Analytik und statistischen Modellierungsansätzen unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei Daten besser zu verstehen und fundiertere Geschäftsentscheidungen in dynamischen Märkten zu treffen.
Die Kunden stammen aus verschiedenen datenintensiven Branchen darunter Automotive digitale Plattformen E-Commerce sowie Pricing- und Marktintelligenz-Umfelder in denen großvolumige Datenanalysen eine zentrale Rolle für strategische Entscheidungen spielen.
Das Unternehmen ist bekannt für seine analytische Tiefe ausgeprägte Engineering-Kultur und sehr kollaborative Arbeitsweise in der Data-Experten eng mit Kunden zusammenarbeiten um komplexe reale Problemstellungen zu lösen.
Eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung oder fachliche Expertenlaufbahn ist ausdrücklich gegeben und wird aktiv gefördert.
Gehalt
ca. 75.000 Benefits
Aufgaben
Tiefgehende Analyse großer und komplexer Datenbestände mittels SQL BI sowie statistischer und analytischer Methoden Extraktion Aufbereitung und Transformation von Daten aus relationalen und NoSQL-Datenbanken Identifikation von Trends Mustern Korrelationen und relevanten Erkenntnissen in großen Datenmengen Entwicklung datengetriebener Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Interpretation und Bewertung analytischer Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder Integration und Bereitstellung von Datenoutputs in Kundensysteme und Plattformen Präsentation von Ergebnissen in klarer strukturierter und geschäftsorientierter Form Beratung von Kunden hinsichtlich Einsatz und Mehrwert datengetriebener Analysen
Technische Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Informatik Wirtschaftsinformatik Mathematik Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics Data Science oder Business Intelligence Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) idealerweise auch NoSQL-Systemen Sehr gute Kenntnisse in Analyse- und Statistiktools wie Python R oder SPSS Starkes Verständnis von Datenmodellierung Datenaufbereitung und Analyse großer Datenmengen Erfahrung in kunden- oder beratungsnahen Umfeldern von Vorteil Ausgeprägtes analytisches Denken sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sprachanforderungen
C1 Deutsch zwingend erforderlich Englisch von Vorteil
Benefits
Sehr flexibles hybrides Arbeitsmodell (Region Berlin / Potsdam) Stark engineering- und datengetriebene Unternehmenskultur Hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum Strukturierte Einarbeitung sowie umfassendes Trainingsprogramm Klare Karrierepfade in Richtung Führung oder fachliche Expertenrolle Starker Fokus auf Weiterbildung Coaching und persönliche Entwicklung Offene transparente und kollaborative Teamkultur Regelmäßige Teamevents und starke Mitarbeiterbindung Modernes datenorientiertes Arbeitsumfeld mit komplexen realen Daten Langfristige Stabilität kombiniert mit innovativen Projektaufgaben
Weitere Positionen
Das Unternehmen wächst zudem im Bereich Data Engineering Analytics Engineering sowie Data Science / AI-nahe Rollen.