Un.e Analytics Engineer

En tant quAnalytics Engineer vous prendrez ownership de la couche de transformation analytique et de la logique de calcul des KPI.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Structurer et modéliser des données opérationnelles issues denvironnements warehouse automation.
• Traduire les besoins KPI validés en règles de calcul précises.
• Définir le niveau de mesure des KPI les filtres exclusions fenêtres temporelles sources de données et limites dinterprétation.
• Construire et maintenir une logique de transformation fiable.
• Travailler sur la structuration de bases de données et réaliser de petits scripts Python lorsque nécessaire.
• Mettre en place des contrôles de qualité de données des règles de validation et des logiques de réconciliation.
• Documenter les définitions KPI les hypothèses de calcul et les limites connues.
• Garantir que les modèles data et les règles KPI soient versionnés testés et réutilisables.
• Collaborer avec les software architects DevOps développeurs full-stack et interlocuteurs opérationnels.

Qualifications :

Nous recherchons un profil avec 3 à 5 ans dexpérience minimum dans lun des domaines suivants :

• Analytics Engineering
• Data Engineering
• BI Engineering avec forte profondeur technique
• Technical Data Analyst avec vraie ownership de la donnée

Vous disposez idéalement de :

• Solides compétences SQL.
• Bonne compréhension des bases de données et de la modélisation data.
• Expérience dans la définition et la structuration de KPI.
• Capacité à travailler sur des données opérationnelles process-oriented ou event-driven.
• Expérience en qualité de données règles de validation et documentation.
• Familiarité avec Git version control tests ou pratiques CI/CD.
• Capacité à réaliser de petits scripts Python.
• Anglais courant obligatoire

Une expérience avec des bases OLAP des données event-driven lIoT la warehouse automation la supply chain la logistique MQTT ou des environnements de données industrielles sera considérée comme un vrai plus.

Ce que ce poste nest pas

Il ne sagit pas dun poste purement Power BI ou dashboarding.

Nous ne cherchons pas une personne qui se contente de consommer la donnée ou de produire des rapports visuels.
Nous cherchons une personne capable de comprendre comment la donnée est produite transformée contrôlée et rendue fiable.

La bonne personne devra naturellement se poser les bonnes questions :

• Doù vient cette donnée
• Peut-on faire confiance à ce chiffre
• Que mesure exactement ce KPI
• Quelles données doivent être exclues
• Comment prouver que le calcul est correct
• Comment rendre cette logique réutilisable et scalable

Informations supplémentaires :

Ce que nous vous offrons: 

• Vous travaillerez en étroite collaboration avec dautres stars de la robotique dans un environnement de type start-up ouvert et enthousiaste 
• La liberté nécessaire pour nous apporter votre savoir-faire et la possibilité de prendre des initiatives 
• Un salaire à définir selon votre profil et/ou votre expérience
• La mutuelle Alan prise en charge à 100% 
• Les tickets repas à hauteur de 9

Le groupe stow garantit légalité des chances. Nous valorisons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour toutes et tous

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time