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Tech Lead IA (HF)

ALTEN


Job Location:

Boulogne-Billancourt - France

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 4 June 2026 (30+ days ago)
Application Deadline: 1 September 2026
Vacancies: 1 Vacancy
The job posting is outdated and position may be filled

Job Summary

En tant que Tech Lead IA vous concevrez des architectures GenAI scalables et piloterez leur intégration dans des applications métiers.

Vos missions principales seront :

1. Architecture IA & GenAI

  • Concevoir des solutions basées sur des LLM (OpenAI Mistral Anthropic) et RAG.
  • Développer des workflows avec LangChain/LangGraph pour des cas dusage complexes.
  • Définir les standards techniques : choix des modèles frameworks (Hugging Face) et bases vectorielles.
  • Optimiser les performances et coûts.

2. Intégration des Modèles IA

  • Créer des APIs et services backend pour lIA (FastAPI collaboration avec les équipes Java).
  • Connecter les modèles IA aux bases de données (SQL/NoSQL vector stores).
  • Traduire les besoins métiers en solutions techniques (chatbots génération de rapports).
  • Documenter les workflows et APIs pour les équipes dev.

3. Déploiement Cloud & MLOps

  • Déployer des solutions IA scalables sur Azure AI AWS Bedrock ou GCP Vertex AI.
  • Automatiser les pipelines CI/CD (Docker Kubernetes GitHub Actions).
  • Garantir la gouvernance IA :
    • Sécurité des données et prévention des hallucinations.
    • Monitoring des performances et conformité (RGPD).

4. Leadership & Veille

  • Mentorer les équipes (Python MLOps bonnes pratiques).
  • Arbitrer les décisions techniques (trade-offs résolution de problèmes complexes).
  • Assurer une veille active sur les modèles (Gemini Llama 3) et outils (LangChain vLLM).

 


Qualifications :

  • Formation : Bac5 en informatique data science ou IA (école dingénieur ou master).
  • Expérience : 5 à 10 ans en développement IA/ML avec une expertise en :
    • Conception darchitectures GenAI (LLM RAG agents).
    • Déploiement cloud et MLOps.
    • Intégration de modèles IA dans des applications (APIs microservices).
  • Compétences complémentaires :
    • Java 21 pour les intégrations backend (un plus).
    • DevOps/CI-CD pour lautomatisation des pipelines.
  • Soft Skills :
    • Leadership technique : Capacité à guider une équipe et prendre des décisions architecturales.
    • Résolution de problèmes complexes (performances sécurité coûts).
    • Collaboration avec les équipes produit data et dev.
  • Langues : anglais technique.

Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


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