Stagiaire Développement et optimisation de modèles prédictifs 6 mois FH

CONTEXTE DU STAGE

Dans le cadre de ses activités de recherche et dessais GTT acquiert en continu de grandes quantités de données issues de capteurs de pression installés sur ses dispositifs expérimentaux. Ces données doivent être analysées afin de détecter automatiquement différentes anomalies pouvant affecter la qualité des essais telles que :

• Déconnexions ou dysfonctionnements de capteurs
• Dérives thermiques
• Défaillances déquipements
• Mesures incohérentes

Afin dautomatiser cette surveillance un outil basé sur des modèles prédictifs a été développé il y a plusieurs années. Dans une démarche damélioration continue GTT souhaite aujourdhui faire évoluer ces modèles afin daméliorer leurs performances leur robustesse et leur fiabilité.

MISSION

Au sein de léquipe en charge des essais et de lanalyse des données lale stagiaire participera aux travaux suivants :

• Prendre en main loutil de détection danomalies existant
• Analyser les données expérimentales disponibles et évaluer la qualité des jeux de données
• Étudier les performances des modèles prédictifs actuels
• Identifier des pistes damélioration des algorithmes et méthodes de détection
• Développer et implémenter de nouveaux modèles prédictifs
• Réaliser des campagnes de vérification et de validation des modèles
• Évaluer la robustesse
• Comparer les performances obtenues avec celles de la version actuellement utilisée
• Rédiger la documentation technique et présenter les résultats aux équipes

Selon les résultats obtenus les développements réalisés pourront être intégrés dans une future version de loutil industriel.

Qualifications :

Compétences techniques :

• Maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données ;
• Connaissances en modélisation prédictive et apprentissage automatique ;
• Connaissances en analyse de données ;
• Notions en traitement du signal ;
• Sensibilité aux problématiques expérimentales.

Compétences humaines :

• Esprit danalyse et rigueur ;
• Autonomie ;
• Curiosité technique ;
• Bonnes capacités de synthèse et de communication.

Niveau détudes et dexpérience :
Etudiante en école dingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en :

• Intelligence Artificielle ;
• Mathématiques appliquées ;
• Traitement du signal ;
• Programmation.

Chez GTT nous favorisons un environnement de travail inclusif dans lequel chaque talent peut sépanouir et contribuer pleinement à la réussite collective.

Toutes les candidatures sont étudiées avec attention dans le respect de légalité des chances.

Informations supplémentaires :

• Démarrage souhaité à partir de février 2027
• Un jour dabsence rémunéré et cumulable par mois de stage
• Déjeuner offert au restaurant dentreprise
• Prise en charge du titre de transport à hauteur de 75 %
• Site accessible via RER B et C et lignes de Transilien N et U - Navettes gratuites depuis les gares de Saint-Rémy-lès-Chevreuse et de Versailles Chantiers (arrêt gare des Chantiers-Cour de Buc)
• Annuaire des logements étudiants à proximité

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern