Stage Ingénieur – Prédiction de lendommagement ferroviaire par IA HF

Lorsquun train circule létat de la voie peut générer des contraintes mécaniques sur ses différents composants et influencer leur usure dans le temps. Mesurer directement ces contraintes nécessite toutefois des équipements embarqués complexes et coûteux.

Lobjectif de ce stage sera donc dexplorer une approche basée sur lintelligence artificielle pour estimer ces contraintes à partir de données plus facilement accessibles comme des mesures daccélérations embarquées.

Vous développerez et testerez un premier modèle prédictif notamment sur un composant comme le bogie à partir de données mesurées en circulation.

Lenjeu du stage est de déterminer dans quelle mesure des données facilement accessibles peuvent remplacer les mesures ou les simulations numériques coûteuses.

Accompagné(e) par nos ingénieurs et experts ferroviaires vos missions seront les suivantes :

Compréhension physique & exploitation des données : 

• Comprendre le fonctionnement du composant étudié et les sollicitations mécaniques auxquelles il est soumis ;
• Explorer préparer et mettre en relation les différentes données disponibles ;
• Identifier les paramètres ayant le plus dinfluence sur les contraintes observées.

Développement du modèle prédictif :

• Développer sous Python un modèle dapprentissage supervisé permettant de prédire les contraintes voire lendommagement dun composant du train à partir notamment de la mesures accéléromètriques ;
• Sélectionner et tester les méthodes dapprentissage les plus adaptées aux données disponibles ;
• Optimiser progressivement les performances du modèle.

Validation & analyse des performances :

• Comparer les prédictions obtenues aux mesures réalisées en circulation ;
• Évaluer quantitativement la précision et la robustesse du modèle ;
• Identifier son domaine de validité ainsi que ses principales limites ;
• Analyser dans quelle mesure cette approche peut constituer une alternative à certaines mesures embarquées ou simulations numériques plus coûteuses.

Le résultat attendu est un prototype capable destimer les contraintes mécaniques subies par un composant à partir de la mesures accéléromètriques accompagné dune évaluation quantitative de ses performances.

Qualifications :

Profil recherché

• Formation : Étudiant(e) en dernière année décole dingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en mécanique mécanique numérique dynamique des structures ou domaine équivalent ;
• Vous disposez dune forte appétence pour la programmation scientifique lanalyse de données et lintelligence artificielle ;
• Vous maîtrisez ou avez déjà utilisé Python dans le cadre de projets académiques ou personnels ;
• Vous souhaitez développer des outils numériques répondant à des problématiques industrielles concrètes ;
• Des connaissances en machine learning / apprentissage supervisé constituent un atout ;
• Vous maîtrisez couramment le français et disposez dun niveau danglais technique et opérationnel.

Qualités recherchées

• Curiosité scientifique Vous aimez comprendre les phénomènes physiques avant de chercher à les modéliser ;
• Esprit danalyse Vous savez exploiter des données confronter des résultats et prendre du recul sur leur pertinence ;
• Rigueur Vous êtes méthodique dans votre démarche de développement et de validation ;
• Autonomie Vous êtes capable dexplorer différentes approches tout en sollicitant les experts lorsque nécessaire ;
• Goût du travail en équipe Vous appréciez les échanges avec des spécialistes issus de disciplines complémentaires.

Informations supplémentaires :

• Progression & Montée en compétences : Vous serez accompagné(e) par nos experts en mesures simulations et mécanique ferroviaire tout au long du stage. Vous développerez à la fois vos connaissances en mécanique ferroviaire et vos compétences dans lutilisation de lintelligence artificielle appliquée à des problématiques industrielles.
• Un projet industriel concret : Vous travaillerez sur une problématique combinant mécanique exploitation de données et intelligence artificielle depuis la compréhension du phénomène physique jusquà lévaluation dune solution prédictive.
• Une expérience pluridisciplinaire : Vous collaborerez avec des ingénieurs spécialisés en mesures essais simulation numérique et ferroviaire et bénéficierez dune vision complète du processus de développement.
• Perspectives : Ce stage pourra constituer une première expérience au sein du Groupe et ouvrir la voie à de futures opportunités professionnelles.
• Gratification : 1 200 brut par mois pour 35 heures hebdomadaires.
• Restauration : Tickets restaurant.
• Télétravail : Jusquà 1 à 2 jours par semaine selon lorganisation du stage et en accord avec le manager.
• Localisation : Écully (69) site desservi par les transports en commun lyonnais et situé à environ 300 mètres de lÉcole Centrale de Lyon.

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern