Stage de fin détudes — Machine Unlearning  vers des modèles dIA capables doublier (HF)

Votre équipe 

Une communauté de 500 consultants IA & Data renforcée depuis septembre 2026 par lintégration dAI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout: 

• Identifier les cas dusage IA à plus forte valeur métier 
• Concevoir des plateformes Data & IA performantes et industrialisées 
• Définir des modèles de gouvernance responsables et scalables 

Du concret pas de lIA de démonstration: nos équipes développent des solutions déployées en production parmi lesquelles: 

• Une plateforme Data Groupe sur Microsoft Fabric 
• Un système multi-agents traitant 80000 demandes dachat par an 
• Une plateforme de services IA basée sur lécosystème Mistral 
• Un modèle de computer vision atteignant 91% de précision terrain 

Un écosystème technologique de premier plan: nous travaillons avec les principaux acteurs du marché: Microsoft Google AWS Mistral Anthropic Databricks et Dataiku tout en conservant une approche indépendante guidée par la valeur créée pour nos clients. 

Votre sujet de stage 

En parallèle de vos missions vous conduirez un sujet de stage fil rouge. Ce sujet vous permettra dapprofondir une expertise spécifique de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors dune restitution en fin de stage. 

Votre sujet fil rouge consistera à explorer les techniques de machine unlearning: état de lart des approches implémentation et évaluation expérimentale mesure de lefficacité de loubli et du coût associé. Vous contribuerez à analyser les implications réglementaires et les cas dusage clients puis à valoriser vos travaux auprès de la communauté. 

Vos responsabilités 

Sous la tutelle dune consultante et le pilotage dune manager vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes: 

• Réaliser un état de lart des approches de machine unlearning et de leurs limites 
• Implémenter et comparer plusieurs techniques sur des jeux de données de référence 
• Évaluer lefficacité de loubli limpact sur la performance du modèle et le coût de calcul 
• Analyser les implications réglementaires (RGPD AI Act) et les cas dusage clients associés 
• Valoriser les travaux sous forme de publication interne ou de contribution au thought leadership 

Quel que soit votre sujet vous réaliserez une veille technologique continue sur les solutions Data & IA et contribuerez à la vie et au rayonnement de la communauté IA Wavestone. 

Exemples de missions 

• Transverse: contribution aux travaux de R&D internes sur la fiabilité et la conformité des modèles 
• Secteur réglementé: analyse des exigences deffacement des données appliquées aux modèles dIA 
• Transverse: construction dun démonstrateur illustrant les techniques étudiées pour usage interne et client 

Votre accompagnement 

• Une tuteurrice une cheffe de projet et une Career Development Manager pour vous guider tout au long de votre parcours 
• LAI School parcours dacculturation commun à tous les arrivants stagiaires inclus 
• Laccès à DataCamp au programme dupskilling AI&Me et à une licence Copilot M365 
• Des feedbacks réguliers un parcours dintégration structuré et une communauté active de nouveaux arrivants 

Qualifications :

Profil recherché 

• Étudiante en dernière année de grande école dingénieurs ou de commerce (Diplôme dIngénieur PGE) avec une spécialisation en data science intelligence artificielle transformation digitale ou stratégie 
• Solide bagage en machine learning et deep learning maîtrise de Python et dun framework (PyTorch TensorFlow) 
• Goût pour la lecture darticles scientifiques et lexpérimentation rigoureuse 
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements client grands comptes 

Langues 

• Français: un niveau courant est requis pour ce poste 
• Anglais: un niveau minimum C1 est requis pour ce poste 

Ce qui fera la différence 

• Curiosité intellectuelle et envie dapprendre 
• Capacité danalyse et de structuration 
• Autonomie et sens des responsabilités 
• Aisance en communication écrite et orale 
• Esprit déquipe et goût du travail collaboratif 

Informations supplémentaires :

Pourquoi nous rejoindre 

• Un impact réel à léchelle: des solutions IA industrialisées et utilisées par des milliers dutilisateurs pas des POC qui sarrêtent au MVP 
• Un spectre complet: stratégie plateformes engineering et gouvernance sous un même toit 
• Une trajectoire qui vous appartient: pas dup-or-out promotions sans quota grilles salariales transparentes progression à votre rythme 
• un environnement de travail flexible et collaboratif 

Tous nos stages de fin détudes sinscrivent dans une logique de pré-embauche. 

Machine Learning GenAI LLM RAG  MLOps  Python AI Engineering Junior Consultant 

Parce que votre réussite est notre priorité nous adaptons nos processus de recrutement et lenvironnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste tiers-temps outils adaptés). Cette démarche confidentielle et fondée sur léquité garantit à chaque candidate les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time