Stage Data Analyst (FH)

Dalma grandit vite nos équipes veulent des chiffres fiables et on reconstruit notre BI sur Snowflake. Le moment idéal pour apprendre vite et avoir un vrai impact.

Léquipe Data compte deux personnes : Othmane (Data Analyst) à qui tu reporteras et Lilya (Team Lead). Au quotidien tu travailleras avec presque toutes les équipes de Dalma : Ops Growth Finance et dautres. Tu collaboreras également étroitement avec notre équipe allemande (DE) pour laccompagner dans ses besoins en analyse de données. Ton rôle sera de les aider à transformer leurs questions en analyses concrètes et utiles.

• Tu accompagnes les équipes métier dans leurs décisions du quotidien en menant des analyses ad hoc du cadrage de la question jusquà la recommandation.

• Tu participes à la reconstruction de nos dashboards sur Snowflake en remplacement de Looker et Bigquery.

• Tu contribues à mieux comprendre la position de Dalma sur son marché : benchmark analyse de la concurrence et suivi des indicateurs clés. Tu participes également à lautomatisation de ces analyses et des processus de collecte de données pour gagner en efficacité et fiabiliser leur suivi.

• Tu nous aides à rendre nos requêtes SQL plus performantes et plus efficaces.

Tu rejoins une scale-up en forte croissance où les sujets data sont nombreux et où ton travail est utilisé dès la semaine où tu le livres. Tu progresseras rapidement en SQL en modélisation et en data visualisation avec une équipe disponible pour te former et relire ton travail. Surtout tu verras limpact concret de tes analyses sur les décisions de lentreprise.

• Must have :

  • Tu suis (ou as suivi) une formation en business analytics data analytics ou un domaine proche.

  • Tu maîtrises bien SQL et tu es à laise pour écrire des requêtes complexes afin dexplorer et danalyser des données.

  • Tu es organisée rigoureuxse et proactifve. Tu es débrouillarde et tu as envie de mener des projets en autonomie.

  • Tu as un très bon niveau danglais te permettant déchanger et de collaborer facilement avec des collègues internationaux.

• Nice to have :

  • Une première expérience avec Snowflake est un plus.

  • Une première exposition au machine learning (cours projet perso ou académique) est un plus

• Call de découverte avec la Team RH 30min

• Entretien et Case Study Live avec Othmane et Lilya 1h

• Culture Fit avec léquipe Growth ou Ops 30min