Senior Data Engineer Sopra Steria Next

Au sein de Sopra Steria Next vous intégrez la practice Data et rejoignez léquipe Architecture & Pipelining en charge de la conception et de lindustrialisation des plateformes Data modernes.

Vous intervenez sur des programmes de modernisation migration et construction de Data Platforms en environnement Cloud (Azure AWS GCP) avec des technologies telles que Snowflake Databricks et Denodo.

Votre rôle : concevoir des architectures robustes et mettre en œuvre des pipelines fiables scalables et orientés usages métier.

Missions

Data Engineering & pipelines

• Concevoir et développer des pipelines de données (ETL / ELT)
• Industrialiser les flux (orchestration monitoring gestion des erreurs)
• Assurer la qualité la traçabilité et la fiabilité des données

Architecture Data & modernisation

• Participer à la conception de Data Platforms modernes (Lakehouse / DWH)
• Contribuer à des projets de migration vers Snowflake / Databricks
• Mettre en place des patterns darchitecture (layers data products gouvernance)
• Intégrer des solutions de virtualisation de données (Denodo) si nécessaire

Développement & modélisation

• Modéliser les données (staging core data marts)
• Développer des traitements en SQL Spark ou Python
• Optimiser les performances et les coûts (compute stockage)

Intégration & écosystème

• Sintégrer dans des environnements multi-cloud (Azure AWS GCP)
• Connecter les sources (API SI métiers fichiers streaming)
• Interagir avec les outils BI Data Science et gouvernance

Contribution & expertise

• Participer aux choix techniques et aux cadrages
• Contribuer à la définition des bonnes pratiques dindustrialisation
• Appuyer les équipes (analytics BI data science) sur la mise à disposition des données

Qualifications :

Profil recherché

• Bac5 en informatique / data
• 7 à 15 ans dexpérience en Data Engineering
• Expérience confirmée sur au moins une plateforme :
  Snowflake et/ou Databricks et/ou Denodo

Compétences techniques

• Data Engineering (ETL / ELT pipelines orchestration)
• SQL avancé et traitement de données
• Environnements Cloud : Azure AWS ou GCP
• Outils Data Platform : Snowflake Databricks Denodo
• Modélisation Data (DWH Lakehouse data marts)

Compétences appréciées :

• dbt Airflow Data Factory Glue
• Spark / Python
• Connaissance des principes de Data Governance / Data Quality

Positionnement

• Projets de modernisation et migration Data Platform
• Approche architecture industrialisation
• Environnements multitechnos multicloud
• Forte exposition aux enjeux de scalabilité performance et data product

Perspectives

• Lead Data Engineer
• Data Architect / Cloud Data Architect
• Expert plateforme (Snowflake Databricks Data virtualization)

Informations supplémentaires :

• Un accord télétravail pour télétravailler jusquà 2 jours par semaine selon vos missions
• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintéressement des primes vacances et cooptation
• Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers autant de passerelles à imaginer ensemble
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis lapp mobile avec Sopra Steria Academy
• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans lentreprise tous les niveaux
• La possibilité de sengager auprès dune association grâce à notre plateforme dengagement citoyen

Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work :

No

Employment Type :

Full-time