Senior Data Architect

English Version:

This is more than a job. Its a chance to build grow and make a real impact!

We are looking for aSenior Data Architectto join our Data Architecture team and help design evolve and deliver our modern data platform.

In this role you will work closely with the Lead ArchitectthedataandAI engineering teamthesystemintegration team and business stakeholders to build scalable dataand integrations architecture to support our business teams.

You will play a key role in connecting business systems enabling reliable analytics accelerating data product development and preparing the platform for AI/ML use cases.

This is a strategic and hands-on architecture role for someone who enjoys technical design trade-off analysis system integration and pragmatic solution delivery.

Architecture & Platform Design

• Design and evolve our modern data platform using technologies such asSnowflakedbt Python Airflow AWS Fivetran and Prometheus.
• Define end-to-end data architectures covering ingestion integration transformation modelling serving and observability.
• Design scalable data solutions that connect multiple business systems across the software sales and management chain.
• Produce clear architecture documentation and diagrams to support decision-making and implementation.
• Conduct technical spikes and proof-of-concepts to evaluate tools patterns and architectural approaches.
• Contribute to data modelling governance security and platform design standards.

Solution Delivery & Engineering Collaboration

• Translate business requirements into scalable secure and maintainable data solutions.
• Design end-to-end implementation of data solutions from discovery to production.
• Work closely with data engineers AI engineers and system developers to ensure architecture is practical and implementable.
• Promote pragmatic engineering practices including code quality version control CI/CD testing and maintainability.
• Evaluate trade-offs across cost performance scalability security operational complexity and delivery speed.

Data Strategy & AI Enablement

• Support modern data architecture patterns such asData Mesh data products Lakehouse architecture and event-driven architecture.
• Ensure the platform can support analytics feature engineering model training GenAI use cases and AI-enabled business decision-making.
• Stay up to date with trends in modern data platforms cloud architecture and AI-enabled ecosystems.

• 6 years of experience in Data Engineering Data Architecture or related roles.
• Strong hands-on experience with:
  • Snowflake
  • dbt
  • Python
  • AWS services such as S3 Lambda IAM Glue etc.
  • Fivetran or similar ingestion/integration tools
• Strong understanding of ETL/ELT design patterns and modern cloud data warehouse architectures.
• Experience designing scalable secure and maintainable cloud data platforms.
• Experience with data modelling data integration and serving data for BI/AI analytics or data products.
• Ability to create high-quality architecture diagrams and technical documentation.
• Strong analytical thinking structured problem-solving and communication skills.
• Ability to explain complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders.

Preferred Qualifications

• Experience withData Mesh data products Lakehouse architecture or event-driven architecture.
• Hands-on experience with other data platforms such asDatabricksBigQuery Redshift or Microsoft Fabric.
• Experience withC4 ModelTOGAF principles or architecture governance frameworks.
• Exposure toML/AI data pipelines feature engineering model lifecycle or GenAI-enabled data products.
• Experience leading end-to-end implementation of data solutions.
• Good understanding of software engineering and DevOps best practices.

Desired Certifications

The following certifications are considered a plus:

• dbtcertification such asdbtAnalytics Engineering Certification
• Snowflake certifications such as:
  • SnowProCore
  • SnowProAdvanced: Architect
  • SnowProAdvanced: Data Engineer
• AWS certification especially:
  • AWS Certified Solutions Architect Associate

Company Overview

74Software affiliated with Axway and SBS together we deliver secure mission-critical software that powers a data-driven world. Independently operated leaders with decades of proven expertise. From secure integration and API solutions to cloud-based banking platforms we help global organizations and financial institutions thrive.

For more than 25 years Axway has helped major brands and government agencies worldwide with trusted solutions in Managed File Transfer (MFT) B2B integration APIs and Financial Accounting Hub products. SBS empowers banks and financial institutions to reimagine the future with a composable cloud-based architecture supporting deposits lending compliance payments consumer finance and asset finance operations across the globe.

Why 74Software

We celebrate diverse perspectives and experiences knowing our people are our greatest strength. Join us and be part of a team where you can thrive grow and make an impact.

We offer benefits that support your health growth and lifestyle so you can thrive at work and beyond including health coverage retirement plans paid time off flexible work career development competitive pay and global culture perks.

Equal Opportunity Employer

We are committed to providing equal opportunities and ensuring a fair and inclusive recruitment process. We do not discriminate on the basis of age disability gender sexual orientation race religion or any other protected characteristic.

French Version

Bien plus quun emploi une opportunité de construire dévoluer et davoir un réel impact !

Nous recherchons un(e) Architecte Data Senior pour rejoindre notre équipe Data Architecture et contribuer à la conception à lévolution et à la mise en œuvre de notre plateforme de données moderne.

Dans ce rôle vous travaillerez en étroite collaboration avec le/la Lead Architect les équipes Data & AI Engineering les équipes dintégration des systèmes ainsi que les parties prenantes métiers afin de concevoir des architectures de données et dintégration évolutives au service des besoins de lentreprise.

Vous jouerez un rôle clé dans linterconnexion des systèmes métiers la mise à disposition de données fiables pour lanalyse laccélération du développement de produits de données et la préparation de la plateforme aux cas dusage liés à lintelligence artificielle et au machine learning.

Ce poste combine vision stratégique et expertise opérationnelle. Il sadresse à une personne appréciant la conception technique lanalyse des compromis architecturaux lintégration de systèmes et la mise en œuvre pragmatique de solutions.

Responsabilités

Architecture & conception de la plateforme

• Concevoir et faire évoluer notre plateforme de données moderne en sappuyant sur des technologies telles que Snowflake dbt Python Airflow AWS Fivetran et Prometheus ;
• Définir des architectures de données de bout en bout couvrant lingestion lintégration la transformation la modélisation la diffusion et lobservabilité des données ;
• Concevoir des solutions de données évolutives permettant de connecter les différents systèmes métiers tout au long de la chaîne de vente et de gestion des logiciels ;
• Produire une documentation darchitecture claire ainsi que des schémas facilitant la prise de décision et la mise en œuvre ;
• Réaliser des études techniques et des preuves de concept afin dévaluer des outils des modèles et des approches architecturales ;
• Contribuer aux standards de modélisation des données de gouvernance de sécurité et de conception de la plateforme.

Delivery des solutions & collaboration avec les équipes dingénierie

• Traduire les besoins métiers en solutions de données évolutives sécurisées et maintenables ;
• Concevoir et accompagner la mise en œuvre de solutions de données de bout en bout de la phase danalyse jusquà la mise en production ;
• Collaborer étroitement avec les Data Engineers les ingénieur(e)s IA et les développeur(euse)s afin de garantir la faisabilité et la pertinence des architectures proposées ;
• Promouvoir les bonnes pratiques dingénierie notamment en matière de qualité de code gestion de versions CI/CD tests et maintenabilité ;
• Évaluer les compromis entre coûts performances évolutivité sécurité complexité opérationnelle et rapidité de livraison.

Stratégie Data & préparation à lIA

• Contribuer à la mise en œuvre darchitectures modernes telles que le Data Mesh les produits de données les architectures Lakehouse et les architectures événementielles (event-driven) ;
• Veiller à ce que la plateforme puisse répondre aux besoins danalytique de feature engineering dentraînement de modèles de cas dusage GenAI et de prise de décision assistée par lIA ;
• Assurer une veille technologique continue sur les plateformes de données modernes les architectures cloud et les écosystèmes orientés IA.

Qualifications

Compétences indispensables

• Minimum 6 ans dexpérience en Data Engineering Data Architecture ou dans un rôle similaire ;
• Expérience pratique confirmée sur :
  • Snowflake ;
  • dbt ;
  • Python ;
  • Les services AWS (S3 Lambda IAM Glue etc.) ;
  • Fivetran ou des outils équivalents dingestion et dintégration de données ;
• Solide maîtrise des architectures ETL/ELT et des entrepôts de données cloud modernes ;
• Expérience dans la conception de plateformes de données cloud évolutives sécurisées et maintenables ;
• Expérience en modélisation de données intégration de données et mise à disposition de données pour la BI lIA lanalytique ou les produits de données ;
• Capacité à produire une documentation technique et des schémas darchitecture de haute qualité ;
• Excellentes capacités danalyse de résolution de problèmes et de communication ;
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès dinterlocuteur(trice)s techniques et non techniques.

Compétences appréciées

• Expérience avec le Data Mesh les produits de données les architectures Lakehouse ou les architectures événementielles ;
• Expérience pratique dautres plateformes de données telles que Databricks BigQuery Redshift ou Microsoft Fabric ;
• Connaissance du modèle C4 des principes TOGAF ou de cadres de gouvernance darchitecture ;
• Expérience des pipelines de données pour le machine learning et lintelligence artificielle du feature engineering du cycle de vie des modèles ou des produits de données intégrant la GenAI ;
• Expérience dans la conduite de projets de données de bout en bout ;
• Bonne compréhension des principes de génie logiciel et des bonnes pratiques DevOps.

Certifications appréciées

Les certifications suivantes constituent un atout :

• Certification dbt notamment :
  • dbt Analytics Engineering Certification ;
• Certifications Snowflake notamment :
  • SnowPro Core ;
  • SnowPro Advanced: Architect ;
  • SnowPro Advanced: Data Engineer ;
• Certification AWS en particulier :
  • AWS Certified Solutions Architect Associate.

À propos de lentreprise

74Software affilié à Axway et SBS fournit des logiciels sécurisés et essentiels qui alimentent un monde axé sur les données. Leaders indépendants bénéficiant de plusieurs décennies dexpertise éprouvée nous aidons les organisations mondiales et les institutions financières à prospérer quil sagisse dintégration sécurisée de solutions API ou de plateformes bancaires basées sur le cloud.

Depuis plus de 25 ans Axway aide les grandes marques et les agences gouvernementales du monde entier en leur proposant des solutions fiables dans les domaines du transfert de fichiers géré (MFT) de lintégration B2B des API et des produits de comptabilité financière. SBS permet aux banques et aux institutions financières de réinventer lavenir grâce à une architecture modulable basée sur le cloud qui prend en charge les opérations de dépôt de prêt de conformité de paiement de crédit à la consommation et de financement dactifs à travers le monde.

Pourquoi 74Software

Nous célébrons la diversité des perspectives et des expériences car nous savons que nos collaborateurs sont notre plus grande force. Rejoignez-nous et intégrez une équipe où vous pourrez vous épanouir évoluer et avoir un impact.

Nous offrons des avantages qui favorisent votre santé votre épanouissement et votre mode de vie afin que vous puissiez vous épanouir au travail et au-delà notamment une couverture santé des plans de retraite des congés payés des horaires flexibles des possibilités dévolution de carrière des salaires compétitifs et des avantages liés à notre culture internationale.

Égalité des chances

Nous nous engageons à offrir des opportunités égales à tous et à garantir un processus de recrutement équitable et inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur lâge le handicap le genre lorientation sexuelle lorigine la religion ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

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