Senior Consultant.e Data Sciencist (HF)

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI une communauté denviron 200 consultants IA & Data qui accompagne les organisations de bout en bout :

• Stratégie IA et feuille de route
• Identification et priorisation de cas dusage IA
• Gouvernance Data & IA
• Operating Models Data & IA
• AI Governance et Responsible AI
• Adoption et conduite du changement
   

Votre rôle 

En tant que Consultant.e Senior en sata science vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception lindustrialisation et lorchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à développer des POCs vous serez projeté au cœur de lindustrialisation de lIA dans les organisations. 

Voici quelques terrains dexpertises sur lesquels nous recherchons des expert.e.s :

• Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients :

  • Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse entrepôt data mesh data products) supportant les cas dusage analytiques ML et GenAI.
  • Structurer des pipelines de données robustes (batch microbatch streaming) de lingestion à lexposition (BI APIs features ML RAG).

• Industrialiser les cas dusage IA & GenAI & BI :

  • Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles automatisation des workflows mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
  • Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG vector DB outils dobservabilité des LLM gestion des prompts sécurisation des appels aux modèles).

• Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA :

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers DevOps Architectes Sécurité) pour définir les patterns darchitecture loutillage (Databricks Snowflake Dataiku Azure/AWS/GCP etc.) et les standards de développement.
  • Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique arbitrages darchitecture relecture de code accompagnement des développeurs.

• Structurer la qualité la gouvernance et lobservabilité des données :

  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests monitoring gestion des schémas data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
  • Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues lineage sécurité daccès conformité notamment dans un contexte AI Act).

• Déployer des solutions agentiques (AI Agents) :

  • Designer larchitecture data et technique supportant des chaînes dagents (orchestrateurs agents spécialisés intégration avec systèmes métier APIs et outils métiers).
  • Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client IT support processus backoffice etc.).

Au-delà des missions client cest en interne que vous pourrez vous investir sur des problématiques business de formation de suivi collaborateurs ou encore de développement de votre expertise technique :

• Intervenir dans les phases davantvente : cadrage technique estimation de charges construction de démos / assets Data & GenAI.
• Participer aux actions de visibilité et dexpertise : retours dexpérience supports de convictions sur Data Platform AI Factory GenAI Agents IA publications internes / externes.
• Contribuer à la vie de la BU IA : recrutement de profils data mentoring des juniors animation de formations internes veille sur les technologies data/GenAI/agents.

Qualifications :

Votre profil 

Plus que des cases à cocher nous cherchons des profils capable de leader cette transformation technologique et dembarquer les équipes : 

• Vous avez 4 ans dexpérience ou plus en Data Engineering et avez piloter avec succès des équipes de Data Engineers.
• Une solide maîtrise des architectures data modernes : data lake / data warehouse / lakehouse approche medallion (bronze / silver / gold) data products et patterns de data mesh.
• Vous avez des expériences significatives sur au moins un grand cloud public (Azure AWS ou GCP) et maîtrisez dun ou plusieurs composants de lécosystème moderne : Databricks Snowflake Dataiku Palantir Foundry Fabric etc.
• Vous maitrisez les outils dinfraascode (Terraform CloudFormation Bicep) et de conteneurisation (Docker éventuellement Kubernetes) pour industrialiser les socles data & IA.
• Vous avez une bonne connaissance des pratiques de MLOps et une culture et premières expériences concrètes en LLMOps.
• Vous à laise avec la traduction dun besoin métier en cahier des charges technique et pour expliquer les arbitrages techniques à des interlocuteurs non techniques.
• Vous avez un excellent relationnel capacité à animer des ateliers techniques avec IT Data Office métiers et sécurité et à construire un consensus.
• Vous maîtrisez le français et langlais couramment.

Informations supplémentaires :

En rejoignant Wavestone vous bénéficierez de : 

• Carreer model: une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training: lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time