Senior Consultant Manager – MLOps & LLMOps Lead (HFX)

Vous rejoignez la Business Unit AI une communauté de 500 consultants IA & Data renforcée depuis septembre 2026 par lintégration dAI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout : identification de cas dusage IA à fort impact métier conception de plateformes Data & IA performantes et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de lIA de démonstration. Nos équipes conçoivent déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft Google AWS Mistral Anthropic Databricks et Dataiku tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client. 

Votre rôle 

Vous accompagnez les clients qui doivent passer dexpérimentations dispersées à un portefeuille IA industrialisé. Vous définissez le cadre MLOps/LLMOps et conduisez son adoption par les équipes. 

Vous intervenez à linterface des équipes Data Science AI Engineering Cloud sécurité et exploitation. Vous transformez les exigences de fiabilité et de contrôle en un dispositif utilisable par plusieurs produits et plusieurs équipes. 

Vos responsabilités 

• Donner la direction 
  • Définir la cible dindustrialisation les standards et la feuille de route. 
  • Arbitrer outillage SLO sécurité coûts et responsabilités de run. 
  • Définir les principes de gouvernance du cycle de vie de traçabilité dévaluation et de gestion des releases. 
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes 
  • Piloter la mise en œuvre et ladoption du dispositif. 
  • Encadrer les équipes et installer les pratiques dévaluation monitoring et gestion des incidents. 
  • Aligner Data Science Engineering Cloud sécurité et run autour de responsabilités claires et de standards communs. 
• Développer la relation client et le business 
  • Qualifier les besoins dindustrialisation et porter les propositions associées. 
  • Développer les extensions autour de lobservabilité des gateways et du FinOps IA. 
  • Capitaliser les patterns et retours de mission pour accélérer les propositions et les nouveaux dispositifs. 

Exemples de missions 

• Mettre en place un cadre LLMOps multi-produits. 
• Rationaliser des chaînes de déploiement de modèles. 
• Définir un dispositif dévaluation et de maîtrise des coûts. 
• Mettre en place un cadre dobservabilité et de gestion des incidents pour un portefeuille de solutions IA. 

Qualifications :

• 4 ans dexpérience ou plus en MLOps plateforme ML ou engineering cloud. 
• Maîtrise du cycle de vie ML/LLM CI/CD observabilité et sécurité. 
• Leadership de delivery et capacité de conseil. 
• Capacité à conduire une transformation transverse et à faire adopter de nouvelles pratiques. 
• Compréhension des SLO du FinOps IA des gateways et de la sécurité des modèles. 
• Expérience des plateformes ML/LLM registres pipelines de déploiement et solutions dobservabilité. 
• Vous parlez français et anglais couramment. 

Informations supplémentaires :

Notre offre

• Carreer model : une carrière sur mesure cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale. 
• Further training : lets grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud DevOps GenAI etc.) pour vous former continuellement. 
• Smartworking : le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration. 
• A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025 nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France). 

Parce que votre réussite est notre priorité nous adaptons nos processus de recrutement et lenvironnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste tiers-temps outils adaptés...). Cette démarche confidentielle et fondée sur léquité garantit à chaque candidate les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time