Senior BI Engineer for Digital Instore

Le Senior BI Engineer rejoint léquipe Data In Store responsable du développement de solutions analytiques permettant daméliorer les performances et lexpérience en magasin.

Le consultant intervient comme expert de la visualisation et de la valorisation de la donnée. Il travaille en étroite collaboration avec les Product Managers Data Analysts Analytics Engineers et équipes métiers afin de transformer les problématiques business en indicateurs analyses et tableaux de bord à forte valeur ajoutée.

Les principales missions sont :

• Concevoir et faire évoluer les solutions de reporting et de visualisation.
• Produire des analyses permettant de mesurer la performance et limpact des produits.
• Identifier de nouvelles opportunités business à partir de la donnée.
• Traduire les besoins métier en indicateurs actionnables.
• Participer à lamélioration continue des produits data.
• Accompagner les équipes métier dans la compréhension et lutilisation des données.
• Collaborer dans un environnement agile avec des équipes multidisciplinaires.

Qualifications :

Expérience

• Minimum 4 ans dexpérience en tant que BI Engineer.
• Expérience significative dans la conception de dashboards et produits analytiques.
• Capacité à mener des analyses complexes et à communiquer efficacement les résultats.

Compétences techniques

• Expertise sur Tableau.
• Très bonne maîtrise de DBT.
• Bonne connaissance de Databricks.
• Expérience des environnements AWS notamment S3.
• Solides compétences en analyse statistique.
• Bonne compréhension des architectures data modernes.

Soft Skills

• Forte orientation business.
• Excellent sens de la communication.
• Curiosité intellectuelle.
• Proactivité.
• Autonomie.
• Rigueur.
• Esprit de service.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes.

Langues

• Anglais courant indispensable à loral et à lécrit.

Informations supplémentaires :

• Mission longue durée (12 mois renouvelables).
• Présentiel à Paris.
• Équipe composée de Data Scientists Data Analysts Analytics Engineers et BI Engineers.
• Environnement agile.
• Projets liés à loptimisation des ventes magasin de lexpérience client de lanalyse du trafic en magasin et de loptimisation des stocks.
• Stack principale : Tableau DBT Databricks AWS S3.
• La connaissance du secteur Retail constitue un avantage important.
• Forte exposition aux équipes Produit et Métiers.
• Contexte particulièrement intéressant pour les profils souhaitant travailler sur des produits data à fort impact business.

Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time