Product Owner IA CDI (HF)

Contexte du poste

Dans le cadre de notre développement dans le domaine de lintelligence artificielle nous recherchons un Product Owner IA pour rejoindre nos équipes en Île-de-France. Vous serez en charge de piloter la vision produit pour des solutions basées sur lIA en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists ingénieurs designers etc.) pour définir prioriser et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

Missions principales

1. Définition de la vision produit

• Comprendre les besoins métiers et traduire les attentes des clients en user stories et en backlog produit clair et priorisé.

• Élaborer la roadmap produit en alignement avec la stratégie globale de lentreprise et les objectifs clients.

• Identifier les opportunités damélioration continue des produits IA en sappuyant sur des analyses de données des retours utilisateurs et des tendances marché.

2. Collaboration avec les équipes techniques

• Travailler en étroite collaboration avec les data scientists ingénieurs IA développeurs et designers pour garantir que les solutions proposées répondent aux besoins métiers.

• Prioriser les fonctionnalités en fonction de leur valeur métier de leur faisabilité technique et de leur impact utilisateur.

• Participer aux rituels Agile/Scrum (daily refinement sprint review rétrospective) pour assurer un développement itératif et centré utilisateur.

3. Gestion du backlog et des livrables

• Maintenir et affiner le backlog produit en collaboration avec les équipes techniques.

• Définir les critères dacceptation (Definition of Done) pour chaque user story.

• Assurer le suivi des livrables et valider leur conformité avec les attentes métiers.

4. Analyse et optimisation

• Analyser les données dutilisation pour mesurer limpact des fonctionnalités livrées et identifier des axes damélioration.

• Proposer des améliorations basées sur les retours utilisateurs et les métriques produit (taux dadoption satisfaction etc.).

• Veiller aux tendances en IA (LLM Computer Vision NLP etc.) pour anticiper les évolutions du marché et les intégrer dans la roadmap.

5. Communication et alignement

• Animer des ateliers avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et valider les priorités.

• Présenter les avancées produit aux clients et aux équipes internes.

• Documenter les décisions produit et partager les informations clés avec les équipes.

Environnement technique et méthodologique

Domaines dexpertise

• Intelligence Artificielle : Compréhension des enjeux liés au Machine Learning Deep Learning NLP Computer Vision ou LLM.

• Produit : Maîtrise des méthodologies Product Management Lean Startup Design Thinking.

Outils et frameworks

• Gestion de produit : Jira Confluence Trello Azure DevOps ou outils similaires.

• Collaboration : Miro Figma (pour les ateliers) Slack Microsoft Teams.

• Analyse de données : SQL Power BI Tableau ou outils de data visualisation.

• Développement : Notions de Python R ou frameworks IA (TensorFlow PyTorch) pour comprendre les contraintes techniques.

Méthodologies

• Agile/Scrum : Expérience avérée en tant que Product Owner ou dans un rôle similaire.

• User-Centric Design : Approche centrée sur lutilisateur pour la conception de produits.

Qualifications :

Profil recherché

Formation

• Diplôme dingénieur (Bac5) en informatique data science ou équivalent.

• Habilitation Secret Défense (obligatoire pour ce poste).

Expérience

• Minimum 4 ans dexpérience en tant que Product Owner Product Manager ou Chef de Produit avec une expérience significative dans le domaine de lIA.

• Expérience confirmée dans la gestion de produits logiciels ou data-driven.

• Expérience dans des environnements Agile/Scrum.

Compétences clés

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum Kanban).

• Excellente capacité à prioriser et à prendre des décisions basées sur des données.

• Compréhension technique des enjeux liés à lIA et au développement logiciel.

• Anglais conversationnel obligatoire (pour collaborer avec des équipes internationales ou des clients).

Compétences complémentaires appréciées

• Certifications en Product Management (ex : PSPO CSPO) ou en IA.

• Expérience dans des secteurs réglementés (défense santé finance).

• Connaissance des outils de MLOps (MLflow Kubeflow etc.).

Qualités personnelles

• Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires.

• Esprit danalyse et résolution de problèmes.

• Curiosité et envie dapprendre dans un domaine en constante évolution.

• Excellentes capacités de communication (français et anglais).

Informations supplémentaires :

Environnement de Travail

• Lieu : Île-de-France

• Type de contrat : CDI

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time