Product Manager IA (HF)

Contexte

La mission de Brain est claire: accélérer le déploiement de la Data & de lIA dans les pratiques et les produits du Groupe en partenariat avec les Business Units et ce au travers dune approche structurée et industrialisée. Brain rassemble à la fois les expertises plateformes assets et pratiques Data & IA nécessaires pour accélérer la transformation du Groupe.

Au sein de Brain léquipe Tech & Methods porte la transformation du SDLC par les outils la méthode larchitecture la formation la capitalisation et ladoption transverse.

Le ou la Product Manager AI vient renforcer léquipe Tech & Methods au sein de Brain comme référent transverse sur les usages IA côté Produit Design et plus largement sur les pratiques de conception augmentées par lIA.

Role & Responsabilités

Structurer packager et diffuser au sein de léquipe Tech & Methods mais plus géneralement au sein de Brain les méthodes outils et usages IA qui permettent aux équipes Produit et Design des BU de concevoir de meilleurs produits plus vite avec plus de maîtrise.

La mission consiste à transformer des POCS des apprentissages terrain et des pratiques émergentes en méthodes outils standards et assets réutilisables par les BU. Le rôle implique daller chercher les cas dusage de provoquer les collaborations daccompagner les équipes sur le terrain et de faire émerger progressivement une pratique Produit & Design IA-first à léchelle du Groupe.

Principes dintervention

• BU souveraines rôle transverse proactif

Les BU restent propriétaires de leurs produits et de leurs choix opérationnels. Le rôle consiste à aller au contact des BU comprendre leurs enjeux identifier les opportunités monter des POCS avec elles puis transformer ce qui fonctionne en pratiques réutilisables.

• Mode produit packagé

Les livrables ne doivent pas rester au stade de recommandations ou de supports ponctuels. Ils doivent être pensés comme des produits internes: clairs adoptables maintenables documentés réutilisables et diffusables via les canaux Groupe notamment le Hub Brain.

• Co-construction avec le TOM Brain

Le ou la Lead AI Product & Design sinscrit dans Tech & Methods. Il ou elle ne porte pas les plateformes ou briques fondamentales IA & Data de Brain. Il ou elle participe à leur cadrage dusage co-construit les besoins avec les équipes concernées et aide les BU à les intégrer dans des parcours produit cohérents.

Missions:

• Outillage des Business Unit du Groupe : créer des templates canevas checklists prompts kits et supports opérationnels pour aider les PM PO et designers à cadrer spécifier et tester des parcours IA.
• Montée en compétence et Animation de communauté : structurer des parcours ateliers pratiques supports pédagogiques et communautés de pratique pour favoriser lappropriation de lIA par les équipes Produit & Design.
• Accompagnement des BU : identifier les bons terrains dexpérimentation cadrer les POCS accompagner les équipes sur des cas réels et capitaliser les apprentissages en méthodes réutilisables.
• Assets mutualisés: produire des kits guidelines playbooks bibliothèques de cas dusage et contenus Hub Brain prêts à être diffusés à léchelle du Groupe.
• Pilotage de ladoption et de la valeur : contribuer à la définition des indicateurs dusage mesurer ladoption des méthodes et aider les BU à raisonner en coût complet valeur métier et risques.
• Participer aux rituels de partage de démonstration et de capitalisation de Tech & Methods et de Brain.
• Construire une doctrine claire sur les usages IA dans les parcours produit.
• Outiller les PM PO et designers pour cadrer spécifier tester et mesurer des fonctionnalités IA.
• Méthode & doctrine IA-first : définir les principes de conception Produit & Design augmentés par lIA les critères de qualification des cas dusage et les cadres darbitrage valeur / risque / complexité.

Qualifications :

Nous recherchons un profil senior issu du Product Management du Product Ops ou de la Product Strategy avec une forte exposition aux sujets IA et une expérience significative dans des environnements B2B SaaS logiciels métiers ou multi-produits.

Le ou la candidate devra maîtriser le cycle produit de la discovery à la mesure de valeur comprendre les enjeux UX/UI et de conception dexpériences IA et avoir déjà contribué à lintégration de lIA de LLM ou dagents dans des produits ou parcours utilisateurs.

Une capacité à transformer des expérimentations en méthodes kits standards et supports réutilisables est essentielle tout comme une forte posture transverse mêlant conseil interne animation de communautés leadership matriciel et accompagnement de BU.

Le rôle requiert également une communication structurée une culture de la mesure adoption usage satisfaction valeur métier coût ainsi quune curiosité technologique permettant de se projeter au-delà de la seule vague IA.

Informations supplémentaires :

Rejoindre Septeo cest aussi :

• Grandir et sépanouir grâce à un parcours de formation personnalisé des opportunités de mobilité interne et la possibilité de sauto-former via notre plateforme Udemy
• Vivre une aventure humaine échanger et partager autour dévènements thématisés (afterworks sport RSE séminaires etc.)
• Rejoindre un collectif qui prend soin des autres et sengage en faveur de légalité des chances la diversité et linclusion

Un process de recrutement en 3 étapes :

1. Un premier échange téléphonique avec un(e) chargé(e) de recrutement pour vous présenter le poste et ses missions en savoir plus sur vous.
2. Un second entretien technique avec le Manager tech pour valider lensemble de vos compétences technique.
3. Un dernier entretien avec un double objectif : vous présenter notre groupe et ses valeurs mais aussi connaitre vos motivations et ladéquation de votre projet professionnel avec le poste proposé. 

Vous faites quoi lundi

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time