Product Manager Data HF

NEXTON recrute un Product Manager Data H/F en CDI à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Au sein dun de nos clients grands comptes tu rejoins la Data Factory qui a pour rôle de développer et maintenir un Data Lake centralisant lensemble des données consommateurs marketing et ventes. Ce produit clé met à disposition la donnée pour guider les équipes métiers marketing dans leurs campagnes et leurs décisions stratégiques.

Précision importante : il sagit dun contexte international où tous les échanges se font en anglais (à lécrit comme à loral).

Tes missions :

En tant que Product Manager Data tu es responsable de maximiser la valeur du cœur de sa conception et de son évolution tu garantis que les données et fonctionnalités répondent aux attentes des utilisateurs métiers tout en salignant avec les objectifs business. Voici tes principales missions :  

• Gérer le backlog : Tu es responsable de la création de la priorisation et de la gestion du backlog produit. Tu rédiges des User Stories claires et précises (collecte nettoyage mise à disposition de données) pour guider léquipe de développement.  
   
• Collaborer avec les équipes : En étroite collaboration avec les ingénieurs Data architectes et parties prenantes métiers tu veilles à ce que chacun ait une compréhension claire des objectifs et des exigences du produit.
   
• Participation aux rituels Agile : Tu animes et participes activement aux différentes cérémonies Agile (daily sprint planning reviews rétrospectives backlog refinement) pour garantir une communication fluide et une progression constante du produit.  
   
• Assurer la qualité des livrables : Tu supervises les développements valides les nouvelles intégrations de données et tassures que les livrables répondent aux standards de qualité avant leur mise à disposition.  
   
• Prioriser les fonctionnalités : Grâce à tes compétences en priorisation tu sais identifier les cas dusage métiers les plus critiques et les planifier de manière à maximiser la valeur délivrée aux équipes marketing.
   
• Analyser et ajuster : Tu utilises des données quantitatives et qualitatives pour analyser lutilisation du Data Lake mesurer limpact des évolutions et ajuster les priorités en conséquence.
   
• Innover et sadapter : Tu es à laffût des nouvelles tendances de lécosystème Data pour proposer des évolutions qui permettent au produit de rester à la pointe.

Qualifications :

De formation supérieure (BAC5) tu possèdes une expérience avérée en tant que Product Owner / Product Manager dans un environnement Data et Agile/SCRUM.

Tu as une bonne culture générale des écosystèmes Data (Data Lake Snowflake BI Data Viz etc.).

Tu possèdes une excellente capacité à communiquer avec toutes les parties prenantes (techniques et métiers) en adaptant ton discours à ton interlocuteur.

Tu fais preuve dune très grande autonomie dun état desprit proactive/start-up et tu as évolué dans des contextes à forte maturité Produit & Agile.

Centré sur les utilisateurs métiers tu es en relation constante avec eux pour aligner la feuille de route du Data Lake sur leurs besoins opérationnels.

Tu adoptes une approche data-driven : tu possèdes de fortes compétences analytiques et prends des décisions basées sur des données concrètes.

Tu maîtrises les frameworks de priorisation et sais les manier avec expertise pour maximiser la valeur délivrée.

Tu parles obligatoirement anglais couramment

Informations supplémentaires :

Pourquoi choisir NEXTON  

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de lannée :

Des communautés dynamiques pour taccompagner dans ton parcours.

Des Meet Up pour développer tes compétences.

Des formations pour te réinventer et progresser.

Des événements sportifs et festifs pour tépanouir.

Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre Rencontrons-nous !

NEXTON

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time