MLOps Engineer (FH)

Mission principale

En tant que MLOps / LLMOps Engineer vous êtes le pont indispensable entre le monde de la Data / IA et celui des Opérations / Cloud. Votre rôle est dindustrialiser automatiser et sécuriser lensemble du cycle de vie des modèles dIA (Machine Learning traditionnel Deep Learning et IA Générative / LLM) pour transformer les PoCs de nos clients grands comptes en solutions de production hautement disponibles et performantes.

Activités clés & Livrables

1. Industrialisation & Automatisation du Cycle de Vie IA (CI/CD/CT)

   • Concevoir et automatiser les pipelines dintégration de déploiement et dentraînement continu (CI/CD/CT) pour les modèles de ML et dIA Générative.

   • Standardiser le packaging le versionnement (données code modèles) et le déploiement des briques dIA (APIs microservices architectures RAG).

   • Mettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary Blue/Green A/B Testing) pour les microservices et modèles dIA.

2. Infrastructure Inférence & Scalabilité Cloud

   • Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes clusters GPU frameworks de serving comme Triton vLLM Ray).

   • Automatiser la gestion de linfrastructure via lInfrastructure as Code (IaC) et lintégration des pratiques DevOps aux sujets Data/IA.

   • Optimiser la latence dinférence le throughput et lallocation des ressources matérielles critiques (GPU/NPU).

3. Observabilité Gouvernance & FinOps IA

   • Mettre en place un monitoring complet en production : détection de dérive de données/modèles (Data/Model Drift) traçabilité des LLM (LangSmith LangFuse Phoenix).

   • Assurer la gouvernance la sécurité des données la gestion des accès et limplémentation de garde-fous (Guardrails) pour lIA générative.

   • Analyser et optimiser les coûts dinfrastructure liés à lIA (consommation GPU requêtage LLM stockage vectoriel).

Qualifications :

Profil recherché & Compétences

Formation & expérience :

• Diplômée dune École dIngénieurs ou dun Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).

• Au moins 3 ans dexpérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou dIA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.

Compétences techniques indispensables :

• Langages & Programmation : Maîtrise de Python 3 (avec usage doutils de dev augmentés par lIA) et pratique du scripting Bash/Shell.

• Écosystème MLOps & LLMOps : MLflow Kubeflow Airflow DVC Feast LangChain/LlamaIndex databases vectorielles (Pinecone Qdrant Chroma).

• Cloud Providers : Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS SageMaker / Bedrock GCP Vertex AI Azure Machine Learning / Azure OpenAI).

• Conteneurisation & Orchestration : Docker Kubernetes (EKS GKE AKS) et gestion du provisioning GPU.

• DevOps & IaC : GitLab CI GitHub Actions Terraform Ansible.

• Observabilité & Quality : Prometheus Grafana Evidently AI Pytest Sonarqube.

Qualités personnelles :

• Esprit de synthèse rigueur dingénierie et autonomie.

• Excellente capacité de communication pour collaborer aussi bien avec les Data Scientists les développeurs que les équipes dInfrastructure.

• Passion pour linnovation technologique et lévolution rapide de lécosystème IA.

Atouts appréciés :

• Certifications MLOps / Machine Learning / Cloud (AWS Machine Learning Specialty GCP ML Engineer Azure AI Engineer).

• Expérience concrète sur des architectures de Fine-Tuning de LLMs Quantization ou déploiement dagents autonomes.

Pourquoi nous rejoindre

• Nous sommes une AI-Driven Company partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google AWS Microsoft ServiceNow...) et composée dun important collectif dexperts (50 tribus dexpertise).

• Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la GenAI Devoteam simpose comme une Learning Company où lapprentissage continu et linnovation sont au cœur de notre ADN.

Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement dexcellence dapprentissage et dinnovation !

Informations supplémentaires :

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam Il comporte 2 à 3 entretiens :

• Talent Acquisition Interview : lobjectif est de faire le point sur vos compétences votre niveau danglais et de valider vos éléments de motivation

• Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques (MLOps LLMOps Cloud Python) et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors dun échange avec un expert métier

• Leadership Interview : il permet dévaluer votre potentiel vos ambitions et denvisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et selon votre profil des tests (techniques anglais personnalité...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions dembauche. En cas dacceptation le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam œuvre pour légalité des chances pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité au dynamisme et à lexcellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Tu veux en savoir plus Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs de partager leur expérience et de développer tes compétences !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time