ML Engineer (HFX)

Ekkiden

Job Location:

Paris - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: Yesterday

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Groupe de conseil international fondé en 2019 Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle opérationnelle et technologique dans lIT/Digital lIndustrie/R&D et la sustainability chez les grands comptes et PME en France Suisse Espagne et Allemagne.

Le rôle : ML Engineer (H/F/X)

Nous recherchons un profil Data orienté AI/Product pour rejoindre une équipe en charge de la plateforme data dun groupe international. Lobjectif est de valoriser la donnée à grande échelle afin daméliorer lexpérience utilisateur soutenir la prise de décision et développer des cas dusage avancés autour de la data et du machine learning.

Responsabilités :

Contribuer à la conception et à lévolution de la plateforme data
Participer au développement et à lindustrialisation de cas dusage data/AI (recommandation segmentation analytics etc.)
Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Exploiter des volumes de données massifs pour alimenter les modèles et les produits data
Collaborer avec les équipes produit data et techniques pour délivrer des solutions data-driven
Participer à lamélioration continue des pratiques (CI/CD automatisation monitoring qualité des données)
Assurer la fiabilité la performance et la gouvernance des données

Ce que nous recherchons :

Expérience significative en environnement Data / Data Platform / MLOps
Bonne maîtrise de Python et des environnements data modernes
Expérience sur des architectures cloud (idéalement AWS)
Connaissance des outils type MLflow Dataiku ou équivalents
Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD Terraform automatisation)
Bonne compréhension des enjeux liés à la data à grande échelle (volumétrie performance qualité)
Capacité à évoluer dans un environnement produit et orienté business
Bon esprit déquipe et capacité à collaborer avec des profils variés

Ce que nous proposons :

Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein dune organisation en très forte croissance

Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront davoir un réel impact sur la boite

La possibilité de travailler de façon autonome et dêtre force de proposition pour grandir ensemble

Un parcours de carrière adapté à ta personnalité aussi bien au niveau du rôle que de la localité

Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel

Une culture de la performance avec de belles primes de résultats

Une mutuelle très complète (la GEREP) et des titres-restaurant (carte Swile)

Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden

Chez Ekkiden nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.

Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes.

Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers en fonction du poste pour lequel vous postulez.

Rencontre avec le client : Enfin vous aurez lopportunité de rencontrer le client.

Bien que ce soit notre processus standard nous pouvons ladapter en fonction des circonstances spécifiques.

Retrouvez aussi toutes nos offres demplois sur notre site internet
Experience:

Le rôle : ML Engineer (H/F/X)

Responsabilités :

Contribuer à la conception et à lévolution de la plateforme data
Participer au développement et à lindustrialisation de cas dusage data/AI (recommandation segmentation analytics etc.)
Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Exploiter des volumes de données massifs pour alimenter les modèles et les produits data
Collaborer avec les équipes produit data et techniques pour délivrer des solutions data-driven
Participer à lamélioration continue des pratiques (CI/CD automatisation monitoring qualité des données)
Assurer la fiabilité la performance et la gouvernance des données

Ce que nous recherchons :

Expérience significative en environnement Data / Data Platform / MLOps
Bonne maîtrise de Python et des environnements data modernes
Expérience sur des architectures cloud (idéalement AWS)
Connaissance des outils type MLflow Dataiku ou équivalents
Maîtrise des pratiques DevOps (CI/CD Terraform automatisation)
Bonne compréhension des enjeux liés à la data à grande échelle (volumétrie performance qualité)
Capacité à évoluer dans un environnement produit et orienté business
Bon esprit déquipe et capacité à collaborer avec des profils variés