ML Engineer HF

NEXTON recrute un ML Engineer H/F en CDI à Paris !

Ton futur environnement de travail :

Tu seras intégré à léquipe AI Product au sein de la direction DATA dun grand groupe multimédia denvergure internationale. Cette direction a pour mission déquiper le groupe avec les outils nécessaires pour maximiser lutilisation des données améliorer lexpérience client et favoriser une approche data-driven.

Tu évolueras dans un environnement scale-up stimulant : nos applications sont utilisées par des millions dabonnés à travers divers devices (iOS Android décodeurs etc.) et génèrent une quantité massive de logs (des dizaines de To par jour) pour alimenter nos modèles de machine learning.

Tes missions :

Au sein de nos équipes dexperts tes missions seront les suivantes :

• Développement de modèles ML : Concevoir entraîner et évaluer des modèles de machine learning adaptés à des cas dusage variés (recommandation segmentation scoring prédiction détection danomalies NLP etc.).

• MLOps & industrialisation : Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour assurer le versioning le suivi des expérimentations le déploiement et le monitoring des modèles en production.

• Conception de pipelines de données : Construire et maintenir des pipelines de traitement de données robustes scalables et automatisés en sappuyant sur les services AWS et les outils de lécosystème.

• Feature Engineering & Feature Store : Contribuer à lalimentation et à lévolution du Feature Store commun en garantissant la qualité la réutilisabilité et la cohérence des features produites.

• Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering les équipes métier et les product owners pour comprendre les besoins et livrer des solutions à forte valeur ajoutée.

• Veille & innovation : Assurer une veille active sur les nouvelles techniques et outils IA/ML et proposer des améliorations continues des pratiques et des architectures en place.

Qualifications :

De formation supérieure en informatique data science ou équivalent tu es un consultant Data Scientist orienté ML Engineering alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Tu possèdes une expérience significative dans le développement de modèles de machine learning ainsi que dans leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle.

Tes qualités et compétences techniques sont les suivantes :

• Python : Maîtrise de Python 3.x boto3 poetry FastAPI pydantic Jupyter Notebooks.

• Data Science & ML : Polars/Pandas NumPy PyTorch ONNX Scikit-learn XGBoost LightGBM Seaborn Matplotlib.

• MLOps : MLFlow DVC Feast BentoML Triton Inference Server ONNX Runtime ou équivalent.

• Data Engineering : Spark Airflow dbt.

• Cloud & Infrastructure : AWS (S3 Glue SageMaker Lambda Kinesis DynamoDB EC2) Terraform Docker ECS Fargate Ansible Linux.

• Versionning & CI/CD : Git GitLab CI/CD.

• Bases de données : Snowflake.

Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes :

• Esprit danalyse et de résolution de problèmes : Capacité à concevoir des solutions robustes et scalables adaptées à des volumes massifs de données.

• Communication et collaboration : Aptitude à collaborer efficacement au sein déquipes pluridisciplinaires et à échanger avec des profils techniques et métiers.

• Autonomie et proactivité : Capacité à naviguer de manière autonome entre la conception IA/ML la construction de pipelines et le déploiement cloud.

• Curiosité technique et innovation : Intérêt prononcé pour la veille technologique et lamélioration continue des architectures en place.

Informations supplémentaires :

Pourquoi choisir NEXTON  

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de lannée :

Des communautés dynamiques pour taccompagner dans ton parcours.

Des Meet Up pour développer tes compétences.

Des formations pour te réinventer et progresser.

Des événements sportifs et festifs pour tépanouir.

Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.

Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre Rencontrons-nous !

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time