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Lead AI Engineer AI Adoption & SDD Coach

Talan


Job Location:

Paris - France

Monthly Salary: Not provided by the employer
Posted: 29 August 2026 (7 days ago)
Application Deadline: 26 November 2026
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Dans le cadre dun programme stratégique de transformation de la DSI lié au déploiement de lintelligence artificielle lobjectif est daméliorer la productivité la réactivité et la résilience des activités IT.

Le programme couvre lensemble des lignes IT et vise à structurer industrialiser et déployer à léchelle les usages de lIA au sein des équipes de développement de support darchitecture et de production.

Dans le cadre du passage à léchelle de lIA dans les activités IT le programme structure les travaux daccompagnement à la mise en œuvre de nouveaux operating models et daccompagnement humain pour le déploiement de lIA au sein des activités de fabrication logicielle avec le déploiement de pratiques SDD de référence pour lensemble des équipes.

La mission est encadrée par lAI Engineering Adoption Lead qui anime le dispositif AI Engineering SDD Coach garantit la cohérence densemble de la démarche et contribue à la constitution dune communauté dexperts SDD au sein des équipes IT.

Le rôle consiste à accompagner les équipes IT dans ladoption du développement augmenté par lIA en sappuyant notamment sur GitHub Copilot les chatbots LLM les prompts skills agents workflows agentiques et serveurs MCP.

Le rôle vise à structurer lusage de lIA sur tout le cycle de vie logiciel en priorité sur les phases de design développement et tests avec une approche Spec-Driven Development (SDD) où la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA.

Une mise en place progressive dun cadre de référence commun est attendue avec le déploiement des pratiques SDD sur les projets dans une logique de montée en maturité des équipes et damélioration continue.

Contexte de la mission

Le programme de transformation couvre notamment les axes suivants :

  • Stratégie et gouvernance IA pour lIT
  • Assets fondations et architecture IA pour lIT
  • Industrialisation et déploiement des usages IA à léchelle
  • Transformation RH conduite du changement et montée en compétences
  • AI FinOps
  • Conformité risques et sécurité liés à lIA

Rattaché(e) à la Direction du Programme le/la AI Engineering Adoption Lead intervient comme partenaire privilégié de la direction du programme. Il/elle contribue à la structuration globale du programme à son exécution et à lalignement des différentes parties prenantes impliquées dans les différents workstreams.

Détails de la mission

  • Coacher les équipes projet sélectionnées dans lusage efficace sécurisé et responsable de GitHub Copilot et des outils IA.
  • Promouvoir la méthodologie SDD selon le cadre de référence défini et les meilleures pratiques du marché avec des livrables clairs traçables et validés par des humains.
  • Aider à créer des AI Delivery Playbooks décrivant comment lIA est utilisée à chaque étape du SDLC.
  • Conseiller sur la création et lutilisation de prompts skills custom agents workflows agentiques et serveurs MCP.
  • Contribuer à des recettes SDD templates supports de formation et actifs IA réutilisables.
  • Renforcer les pratiques de software craftsmanship : clean code tests refactoring revue de code qualité sécurité et maintenabilité.
  • Capitaliser les retours dexpérience des pilotes pour industrialiser les bonnes pratiques et les partager à léchelle.

Qualifications :

Profil recherché / Séniorité

AI Engineering SDD Coach Senior disposant dune expérience confirmée en software engineering tech lead architecture logicielle ou coaching de développement.

Compétences recherchées

  • Connaissance approfondie des méthodologies SDD notamment BMAD et Agile.
  • Expérience confirmée en software engineering tech lead architecture logicielle ou coaching de développement.
  • Très bonne maîtrise du SDLC complet : cadrage design développement tests CI/CD production et support.
  • Solide culture de software craftsmanship et des pratiques DevSecOps.
  • Expérience pratique de GitHub Copilot ou dassistants IA de développement.
  • Compétences en prompt engineering context engineering agents skills et MCP servers.
  • Capacité à formaliser des méthodes playbooks guides et supports de formation.
  • Excellentes compétences de communication pédagogie coaching et vulgarisation.
  • Capacité à travailler avec des développeurs tech leads architectes managers équipes sécurité conformité et métiers.

Livrables attendus

  • Plan de coaching des équipes pilotes
  • Contributions aux AI Delivery Playbooks
  • Recettes SDD et bonnes pratiques réutilisables
  • Prompts skills agents ou exemples de workflows
  • Supports de formation et donboarding
  • Retours dexpérience et recommandations de passage à léchelle

Critères de succès

  • Gains de productivité mesurables
  • Adoption accrue et mieux maîtrisée de GitHub Copilot et des outils IA
  • Meilleure qualité des spécifications du code des tests et de la documentation
  • Réduction des usages IA non structurés
  • Autonomie progressive des équipes sur SDD
  • Création dactifs IA réutilisables
  • Amélioration de la productivité sans dégradation de la qualité et de la sécurité

Additional Information :

Nos avantages : 

- Locaux dans le cœur du 16ème arrondissement de Paris 

- Télétravail jusquà 3 jours par semaine prime déquipement de 100  

- Actionnariat salarié 

- Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de lentreprise (Great Place to Work depuis 10 ans Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans) 

- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants). 

- Offre de formation complète sur site et à distance programme de mentoring pour les femmes 

- Mobilité en France et à létranger 

- Mutuelle prise en charge à partir de 80% 

- Primes de cooptation de 500 à 4000  


Remote Work :

No


Employment Type :

Full-time


About Company

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