Ingénieur(e) senior en intelligence artificielle

La Direction exécutive (EXD) assure la gestion des ressources de lOCDE pour le compte du Secrétaire général et est responsable des personnes et du bien-être de la gestion budgétaire de la sécurité des infrastructures ainsi que des activités de rassemblement de lOCDE. EXD fournit des services institutionnels et des conseils stratégiques en matière de gestion et de politiques internes au Secrétaire général au Conseil et aux comités permanents. Elle exerce également dans son domaine de compétence des fonctions liées à la conformité et à la gestion des risques dans un environnement dynamique axé sur lexcellence en matière de gestion.

Au sein de la Direction exécutive (EXD) le Service du numérique des connaissances et de linformation (DKI) est chargé de superviser linfrastructure et les opérations informatiques de lOrganisation dassurer la sécurité numérique et la gestion de linformation ainsi que de fournir des produits et services numériques et autres services liés aux technologies de linformation. EXD/DKI soutient également ladoption sécurisée des technologies dintelligence artificielle (IA) dans lensemble de lOrganisation.

À la suite de la recommandation du Groupe de travail de lOCDE sur lIA et conformément à lévolution des besoins de lOCDE dans ce domaine la division CAI a été créée afin de soutenir ladoption sécurisée des technologies dIA dans lensemble de lOrganisation. CAI est chargée de superviser le passage dune phase initiale dexpérimentation à une adoption à grande échelle de lIA de lexploration à linstitutionnalisation afin de produire une valeur tangible en mettant clairement laccent sur le renforcement de limpact organisationnel lamélioration de la productivité et la transformation des méthodes de travail.

Dans le cadre de ces fonctions vous travaillerez au sein de lAI Lab dEXD/DKI/CAIO. LAI Lab contribue au développement et à la mise en œuvre opérationnelle du cadre institutionnel de lOCDE relatif à lIA en identifiant concevant et mettant en œuvre des solutions dIA à forte valeur ajoutée qui renforcent les capacités analytiques et opérationnelles de lOrganisation.

Vous vous consacrerez à la conception à la structuration et à lindustrialisation de solutions dIA destinées à soutenir ladoption de capacités avancées en matière dIA au sein de lOrganisation. Vous contribuerez également au développement des capacités internes dans le domaine de lIA.

Principales responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre un cadre interne dingénierie de lIA

• Concevoir et développer un cadre réutilisable pour les solutions dIA agentique destinées à être utilisées dans lensemble de lOrganisation. 

• Définir et mettre en œuvre: 

• Des architectures de référence pour les systèmes dIA et les systèmes fondés sur des agents 

• Des composants bibliothèques et modèles réutilisables 

• Des schémas standard pour lorchestration lutilisation des outils la mémoire et les flux de travail 

• Produire une documentation technique des lignes directrices et des bonnes pratiques afin de favoriser un développement de lIA cohérent et évolutif. 

• Évaluer et intégrer les outils cadres et approches pertinents dans un écosystème en rapide évolution. 

Concevoir et mettre en œuvre des solutions dIA 

• Contribuer directement à la conception au développement et aux tests dapplications dIA notamment: 

• Le prototypage et litération rapide 

• La mise en œuvre de pipelines RAG dagents et de services dIA 

• Lintégration avec les systèmes dentreprise et les sources de données 

• Collaborer avec les équipes internes afin daffiner les exigences techniques et de veiller à ce que les solutions soient réalisables robustes et conformes aux contraintes de lenvironnement dentreprise. 

• Sélectionner et appliquer les technologies appropriées notamment des plateformes commerciales dIA ainsi que des modèles open source ou à poids ouverts en fonction du cas dusage. 

Industrialiser et opérationnaliser les cas dusage de lIA 

• Transformer les preuves de concept (PoC) et les solutions expérimentales en outils prêts à être déployés en production. 

• Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences de lenvironnement dentreprise en matière de: 

• Performance et évolutivité 

• Sécurité et conformité 

• Maintenabilité et facilité de support 

• Viabilité financière 

• Contribuer aux processus de déploiement de mise en paquet et de publication des versions. 

• Faciliter le transfert vers les équipes opérationnelles notamment au moyen de la documentation du transfert de connaissances et de lalignement sur les modèles de support. 

• Développer des ressources et des composants réutilisables afin daccélérer les futures mises en œuvre. 

Amélioration continue

• Se tenir informé(e) des avancées des nouvelles tendances du secteur des technologies connexes des méthodologies et des bonnes pratiques. 

• Promouvoir lexcellence et contribuer à améliorer lefficacité lefficience et lexcellence au niveau de la division. 

• Contribuer selon les besoins à dautres tâches connexes au sein dEXD/DKI. 

Qualifications :

Profil du candidat idéal

Formation académique

• Diplôme universitaire de niveau supérieur en intelligence artificielle science des données informatique économie politiques publiques ou dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente. 

Expérience professionnelle

• Approche pratique de lingénierie et souci de la qualité technique.
• Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets techniques complexes.
• Approche pragmatique axée sur les solutions et lobtention de résultats concrets.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité dadaptation dans un domaine en évolution rapide.
• Une expérience dans un environnement international ou multilatéral serait vivement souhaitée. 

Outils: 

Le candidat retenu devra démontrer ou posséder plusieurs des compétences suivantes: 

• IA générative et systèmes agentiques
• Expérience pratique des technologies dIA générative notamment des grands modèles de langage (LLM) des plongements vectoriels de la génération augmentée par récupération (RAG) et de lingénierie des prompts.
• Expérience avérée dans la conception de systèmes dIA fondés sur des agents ou comportant plusieurs étapes notamment en matière dorchestration dappel doutils ou de fonctions et de conception de flux de travail.
• Capacité à concevoir des pipelines dIA efficaces et fiables en tenant compte des performances de la latence et des coûts.
• Plateformes dIA et écosystèmes de modèles
• Expérience pratique dau moins une grande plateforme dIA générative telle quOpenAI Azure OpenAI Anthropic Google Vertex AI/Gemini ou Mistral.
• Expérience de lintégration de services dIA dans des applications existantes et des environnements dentreprise.
• Bonne compréhension des compromis associés aux différents fournisseurs de modèles et aux différentes approches.
• Modèles open source et à poids ouverts
• Expérience pratique des modèles à poids ouverts et des environnements technologiques dIA open source.
• Expérience du déploiement de modèles et des techniques doptimisation telles que lajustement fin notamment LoRA/PEFT la quantification et la mise à disposition de modèles sous forme de services.
• Capacité à mettre en œuvre des solutions dIA sur site ou hybrides lorsque cela est nécessaire.
• Ingénierie logicielle et ingénierie des données
• Solides compétences en programmation Python et expérience de la conception dapplications adaptées à un environnement de production.
• Expérience du développement dAPI de services et de pipelines intégrant des composants dIA.
• Familiarité avec les éléments suivants :
• Bases de données vectorielles et pipelines de plongements vectoriels
• Stratégies dindexation et de récupération de linformation
• Traitement de données structurées et non structurées
• Solides pratiques dingénierie notamment en matière de tests de gestion des versions dintégration et de déploiement continus (CI/CD) et de suivi.
• Ingénierie des plateformes dIA
• Expérience de la mise en place ou de lexploitation de plateformes dIA ou de services dIA partagés.
• Compréhension des éléments suivants :
• Authentification et contrôle des accès
• Gestion des API
• Évolutivité et suivi de lutilisation
• Capacité à contribuer à la fourniture sécurisée et contrôlée de services dIA.
• Sécurité et IA responsable
• Compréhension des risques liés aux systèmes dIA notamment les fuites de données les hallucinations et les injections de prompts.
• Expérience de la mise en œuvre de mesures de protection techniques telles que le filtrage les garde-fous et les modèles de conception sécurisés.
• Capacité à travailler dans le respect des contraintes de sécurité et de gouvernance propres à un environnement dentreprise.

Langues

• Maîtrise de lune des deux langues officielles de lOCDE à savoir langlais et le français et connaissance de lautre langue avec lengagement datteindre un bon niveau professionnel. 

Compétences clés

• Les agents de lOCDE sont tenus dadopter des comportements conformes aux six compétences clés qui seront évaluées dans le cadre de ce processus de recrutement : Vision et stratégie (niveau 1) ; Donner aux autres les moyens dagir (niveau 1) ; Éthique et intégrité (niveau 2) ; Collaboration et horizontalité (niveau 2) ; Obtenir des résultats (niveau 2) ; Innover et accompagner le changement (niveau 2). 

• Pour en savoir plus sur la définition de chacune de ces compétences pour les niveaux 1 à 3 veuillez consulter les Compétences clés de lOCDE. 

Informations supplémentaires :

Date de clôture

• Ce poste est à pourvoir dès que possible et les candidatures doivent nous parvenir au plus tard le 4 septembre 2026 à minuit (heure de Paris). 

Durée du contrat 

• Engagement de durée déterminée de 36 mois renouvelable

• Veuillez noter que le Règlement du personnel fixe lâge obligatoire de départ à la retraite à 67 ans. 

Ce que lOCDE offre 

• Selon le niveau dexpérience le salaire mensuel débute à 7 78239 EUR auquel peuvent sajouter des indemnités en fonction de léligibilité. Ce salaire est exonéré de limpôt français sur le revenu. 

• Cliquez ici pour en savoir plus sur ce que nous offrons et découvrir pourquoi lOCDE est un lieu de travail privilégié.  

• Cliquez ici pour consulter notre Guide de gestion du personnel et en apprendre davantage sur tous les aspects liés aux ressources humaines à lOCDE à notre environnement de travail ainsi quaux nombreuses politiques mises en place pour accompagner les membres du personnel dans leur vie quotidienne.  

Informations relatives au salaire

Le salaire et les conditions demploi dépendront du grade officiel.  

Processus de sélection

Lévaluation écrite et/ou les entretiens vidéo enregistrés devraient avoir lieu à la mi-septembre 2026 tandis que les entretiens avec le panel sont prévus pour la fin du mois de septembre 2026.

LOCDE est un employeur qui souscrit au principe de légalité des chances et accueille les candidatures de toutes les personnes qualifiées ressortissantes dun pays membre de lOCDE sans distinction dorigine raciale ou ethnique dopinions ou de convictions de genre dorientation sexuelle détat de santé ou de handicap. 

LOCDE encourage une utilisation optimale des ressources afin daméliorer son efficience et son efficacité. Les membres du personnel sont invités à contribuer activement à cet objectif. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time