Ingénieur principal Ingénieure principale en intelligence artificielle

La Direction exécutive (EXD) assure au nom du Secrétaire général la gestion des ressources de lOCDE. Elle est responsable du personnel et de son bien-être de la gestion budgétaire de la sécurité des infrastructures et des activités de lOCDE liées à lorganisation de réunions et de conférences. EXD fournit des services internes ainsi que des conseils stratégiques en matière de gestion et de politiques institutionnelles au Secrétaire général au Conseil et aux comités permanents. Elle assure également les fonctions de conformité et de gestion des risques relevant de son mandat dans un environnement dynamique axé sur lexcellence de la gestion.

Au sein de la Direction exécutive (EXD) le Service du numérique de la connaissance et de linformation (DKI) est chargé de superviser les infrastructures et les opérations informatiques de lOrganisation dassurer la sécurité numérique et la gestion de linformation et de fournir des produits et services numériques et informatiques. EXD/DKI accompagne également ladoption sécurisée des technologies dintelligence artificielle (IA) dans lensemble de lOrganisation.

À la suite de la recommandation du Groupe de travail de lOCDE sur lIA et afin de répondre à lévolution des besoins de lOrganisation en la matière la division chargée de lIA à léchelle de lOrganisation (Corporate AI Office CAIO) a été créée pour accompagner ladoption sécurisée des technologies dIA dans lensemble de lOrganisation. CAIO est chargé de piloter le passage des premières expérimentations à une adoption de lIA à grande échelle (de lexploration à linstitutionnalisation) afin de créer une valeur tangible en mettant laccent sur le renforcement de limpact de lOrganisation lamélioration de la productivité et la transformation des méthodes de travail.

Dans le cadre de vos fonctions vous intégrerez le laboratoire dIA (AI Lab) au sein dEXD/DKI/CAIO. Le laboratoire dIA contribue à lélaboration et à la mise en œuvre opérationnelle du cadre institutionnel de lOCDE en matière dIA en identifiant en concevant et en mettant en œuvre des solutions dIA à forte valeur ajoutée qui renforcent les capacités analytiques et opérationnelles de lOrganisation.

Vous vous consacrerez au développement à la structuration et à lindustrialisation de solutions dIA afin daccompagner ladoption de capacités avancées en matière dIA au sein de lOrganisation. Vous contribuerez également au développement des capacités internes dans ce domaine.

Veuillez noter: Nous souhaitons constituer un vivier de candidatures pour déventuels postes similaires à pourvoir à lavenir. Nous encourageons donc les personnes intéressées à postuler même si elles ne remplissent pas lensemble des critères énoncés.

Responsabilités principales

Concevoir et mettre en œuvre un cadre interne dingénierie de lIA

• Concevoir et développer un cadre dingénierie réutilisable pour les solutions dIA et les solutions fondées sur des agents dans lensemble de lOrganisation.
• Définir des architectures de référence des composants réutilisables des modèles et des schémas de développement standard pour les applications les flux de travail et les intégrations faisant appel à lIA.
• Élaborer des orientations techniques pratiques et des normes dingénierie pour favoriser le développement cohérent sécurisé et évolutif de solutions dIA.
• Évaluer les technologies plateformes et approches pertinentes en tenant compte de lévolution rapide de lécosystème de lIA et des exigences institutionnelles de lOCDE.
• Contribuer à une approche cohérente à léchelle de lOrganisation en matière darchitecture de mise en œuvre et de gouvernance de lIA.

Identifier et concevoir des solutions dIA à forte valeur ajoutée

• Collaborer avec les Directions de lOCDE et les équipes internes pour identifier cadrer et structurer des cas dusage de lIA à forte valeur ajoutée.
• Analyser les besoins métiers et les flux de travail existants afin de déterminer dans quels domaines lIA pourrait renforcer limpact de lOrganisation améliorer la productivité ou faire évoluer les méthodes de travail.
• Traduire les besoins métiers en exigences techniques claires en conceptions de solutions et en approches de mise en œuvre.
• Évaluer les solutions envisagées au regard de leur faisabilité de la sensibilité des informations de la sécurité des coûts de la capacité de passage à léchelle de linteropérabilité et de la pérennité opérationnelle.
• Privilégier des approches pratiques et réutilisables susceptibles dapporter une valeur ajoutée à plusieurs domaines dactivité lorsque cela est pertinent.

Développer et mettre en œuvre des solutions dIA

• Piloter la conception le développement les tests et lévaluation dapplications de services et de flux de travail faisant appel à lIA et y contribuer directement.
• Développer des prototypes et des preuves de concept en procédant par itérations rapides pour valider les hypothèses techniques et les besoins des utilisateurs.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités dIA telles que la génération augmentée par la recherche (RAG) les flux de travail fondés sur des agents les pipelines de données et les intégrations avec les systèmes dinformation de lOrganisation.
• Sélectionner les technologies commerciales open source ou les modèles à poids ouverts adaptés aux besoins et aux contraintes de chaque cas dusage.
• Collaborer de manière itérative avec les utilisateurs métiers et les collègues des équipes techniques pour garantir que les solutions sont efficaces faciles à utiliser robustes et conformes aux exigences de lOrganisation.

Industrialiser et rendre opérationnels les cas dusage de lIA

• Transformer les preuves de concept (PoC) et les solutions expérimentales en outils prêts à être mis en production.
• Veiller à ce que les solutions répondent aux exigences de lOrganisation en matière de performance et de capacité de passage à léchelle de sécurité et de conformité de maintenabilité et de facilité de prise en charge par les équipes de support ainsi que de viabilité financière.
• Contribuer aux processus de déploiement de création des packages logiciels et de mise à disposition des versions.
• Accompagner le transfert aux équipes opérationnelles notamment en assurant la documentation le transfert de connaissances et ladéquation avec les modalités de support.
• Développer des ressources et des composants réutilisables pour accélérer les mises en œuvre futures.

Collaborer et contribuer à lamélioration continue

• Conseiller les équipes métiers et techniques sur lutilisation appropriée des outils et modèles dIA ainsi que des approches dingénierie.
• Expliquer clairement les concepts techniques les choix darchitecture les considérations de mise en œuvre et les pratiques responsables en matière dIA aux parties prenantes spécialistes comme non spécialistes.
• Assurer une veille sur les nouvelles tendances du secteur les technologies connexes les méthodologies et les bonnes pratiques.
• Promouvoir lexcellence et contribuer à lamélioration de lefficacité de lefficience et de la qualité du travail au sein de la division.
• Contribuer selon les besoins à dautres tâches connexes au sein dEXD/DKI.

Qualifications :

Profil idéal

Formation

• Diplôme universitaire de niveau supérieur en intelligence artificielle en science des données en informatique en économie ou dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente.

Expérience professionnelle

• Expérience significative de la conception du développement et de la mise en œuvre dapplications de services ou de solutions intégrant lIA à léchelle dune organisation.
• Capacité avérée à mener des projets de solutions dIA depuis la phase initiale de conception et de prototypage jusquau déploiement opérationnel.
• Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets techniques complexes.
• Approche pragmatique orientée vers les solutions et axée sur la réalisation concrète des projets.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité dadaptation dans un domaine en évolution rapide.
• Une expérience dans un environnement international ou multilatéral serait un atout majeur.

Outils et compétences techniques

La personne retenue devra posséder des connaissances ou une expérience dans plusieurs des domaines suivants :

• Principales plateformes dIA générative et écosystèmes de modèles.
• Génération augmentée par la recherche (RAG) systèmes fondés sur des agents et orchestration de flux de travail faisant appel à lIA. Expérience et compétences avérées dans lutilisation du protocole MCP (Model Context Protocol).
• Développement dapplications dAPI et de pipelines de données en Python.
• Intégration avec les systèmes dinformation de lOrganisation et traitement de données structurées et non structurées.
• Environnements de déploiement de lIA dans le cloud sur site ou hybrides.
• Pratiques dingénierie logicielle notamment les tests la gestion des versions le déploiement la supervision et la gestion du cycle de vie.
• Mesures de sécurité gestion des accès et dispositifs garantissant une utilisation responsable de lIA.

Langues

• Maîtrise courante de lune des deux langues officielles de lOCDE (français et anglais) et connaissance de lautre avec la volonté datteindre un bon niveau opérationnel.

Compétences clés

• Les membres du personnel de lOCDE doivent faire preuve de comportements conformes aux six compétences clés suivantes qui seront évaluées dans le cadre de ce processus de recrutement : Vision et stratégie (niveau 1) ; Renforcement des capacités des personnes (niveau 1) ; Éthique et intégrité (niveau 2) ; Collaboration et horizontalité (niveau 2) ; Obtention de résultats (niveau 2) ; Innovation et acceptation du changement (niveau 2).
• Pour en savoir plus sur la définition de chaque compétence aux niveaux 1 à 3 veuillez consulter le Cadre de compétences clés de lOCDE. 

Informations supplémentaires :

Date limite de candidature

• Ce poste est à pourvoir dès que possible. Les candidatures doivent nous parvenir au plus tard le 6 octobre 2026 à minuit (heure de Paris).

Durée du contrat

• Engagement à durée déterminée de 36 mois avec possibilité de renouvellement.
• Veuillez noter que notre Statut et Règlement du personnel fixe lâge obligatoire de départ à la retraite à 67 ans.

Ce que propose lOCDE 

• Selon le niveau dexpérience le salaire mensuel de base sélève à partir de 7 78239 EUR auquel sajoutent des indemnités selon les conditions déligibilité le tout étant exonéré de limpôt sur le revenu en France. 

• Cliquez ici pour en savoir plus sur ce que nous proposons et découvrir pourquoi lOCDE offre un cadre de travail privilégié.  

• Cliquez ici pour consulter notre guide de gestion du personnel et en savoir plus sur les différents aspects de la vie professionnelle à lOCDE notre environnement de travail et les nombreuses politiques qui accompagnent les membres du personnel au quotidien.    

Processus de sélection

Pour les personnes présélectionnées les épreuves écrites et/ou les entretiens vidéo enregistrés devraient avoir lieu entre la mi-octobre et la fin octobre 2026. Les entretiens devant un jury sont prévus entre la mi-novembre et la fin novembre 2026.

LOCDE est un employeur qui prône légalité des chances et encourage les candidatures de toutes les personnes qualifiées ressortissantes de ses pays membresindépendamment de leur origine raciale ou ethnique de leurs opinions ou croyances de leur genre de leur orientation sexuelle de leur état de santé ou de leur handicap.

LOCDE promeut une utilisation optimale des ressources afin daméliorer son efficience et son efficacité. Les membres du personnel sont encouragés à contribuer activement à cet objectif.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time