Ingénieur MLOps HF

Dans le cadre du développement de projets autour de la Data et de lIntelligence Artificielle nous recherchons un(e) Ingénieur(e) MLOps afin daccompagner lun de nos clients dans la conception lindustrialisation et le déploiement de solutions IA.

Vous intégrerez un environnement technique stimulant à la croisée des enjeux DevOps Cloud Data et Intelligence Artificielle avec pour objectif de faciliter et fiabiliser le développement et la mise en production des solutions IA.

Vos missions :

Vous interviendrez notamment sur les sujets suivants :

• Concevoir et mettre à disposition des outils facilitant le développement le déploiement et le monitoring des solutions IA ;
• Participer au déploiement et à lamélioration continue dune démarche MLOps ;
• Contribuer à la conception et à la mise en place dune plateforme dédiée aux usages Data et IA ;
• Automatiser les processus de déploiement et dindustrialisation des modèles et applications IA ;
• Concevoir et proposer des architectures techniques robustes évolutives et scalables ;
• Mettre en œuvre les principes dintégration et de déploiement continus (CI/CD) ;
• Participer à lamélioration des pratiques DevOps et Software Engineering ;
• Contribuer à loptimisation des infrastructures et à la maîtrise des coûts dans une démarche FinOps ;
• Participer à la fiabilisation au monitoring et à lamélioration continue des plateformes ;
• Assurer une veille technologique autour des sujets Cloud Data DevOps MLOps et Intelligence Artificielle.

Environnement technique : 

Vous serez amené(e) à travailler principalement avec :

• Python
• SQL
• Docker
• Kubernetes
• Helm
• Pipelines CI/CD et Pipeline as Code
• Environnements Cloud notamment Azure
• Outils et pratiques DevOps
• Environnements Data / IA / Machine Learning
• Pratiques MLOps

Qualifications :

Profil recherché : 

Vous justifiez idéalement dau moins 5 ans dexpérience dans des environnements MLOps et/ou DevOps et souhaitez évoluer sur des problématiques liées à lindustrialisation de solutions Data et IA.

Vous disposez notamment :

• Dun très bon niveau en Software Engineering : bonnes pratiques de développement architecture logicielle design patterns tests qualité de code etc. ;
• Dune bonne maîtrise de Python ou dun autre langage orienté objet ;
• De bonnes connaissances en SQL ;
• Dune expérience confirmée des environnements DevOps ;
• Dune bonne maîtrise de Docker et Kubernetes ;
• Dune connaissance des problématiques de CI/CD et dautomatisation des déploiements ;
• Dune bonne compréhension des environnements Cloud.

Une expertise avancée en Intelligence Artificielle ou en Data Science nest pas indispensable : nous recherchons avant tout un profil disposant dun socle solide en développement et DevOps avec une appétence forte pour les environnements Data et IA.

Vos qualités : 

Au-delà de vos compétences techniques vous êtes reconnu(e) pour :

• Votre autonomie et votre curiosité technique ;
• Votre sens du service ;
• Votre capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques variés ;
• Votre pédagogie et votre capacité à vulgariser des sujets complexes ;
• Votre aisance relationnelle et votre capacité découte ;
• Votre capacité à proposer des solutions et à challenger les choix techniques ;
• Votre intérêt pour les domaines de la Data Science et de lIntelligence Artificielle.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time