Ingénieur Machine Learning MLOps Senior HF

Votre future équipe

Rejoignez dès maintenant les équipes digitales dAssystem sous la responsabilité de Loïc Responsable dactivité.

Dans le cadre dun projet stratégique à forte visibilité au sein dun environnement nucléaire exigeant nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de lexploitation de données 3D industrielles et de lindustrialisation de solutions dintelligence artificielle.

Le projet vise à développer une solution capable danalyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement dancrages de tuyauterie à partir dhistoriques de conception et de contraintes métiers.

Description du poste

Vos principales missions seront les suivantes :

• Piloter la conception le développement et lindustrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes
• Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant lautomatisation la reproductibilité et la maintenabilité des modèles
• Participer aux choix de stack technique et darchitecture afin de construire une solution scalable et industrialisable
• Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir dhistoriques et de contraintes métier
• Assurer le déploiement le monitoring la maintenance et lamélioration continue des modèles en production
• Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à lexploitation de données volumineuses
• Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes
• Participer aux phases daudit de cadrage technique de POC puis dindustrialisation des solutions
• Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de léquipe sur les sujets IA / MLOps

Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers

Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au cœur des enjeux industriels et énergétiques de demain !

Plus de 55 ans dexpérience dans des projets industriels complexes
Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de lIA et de la transformation digitale du nucléaire
De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne

Qualifications :

Les prérequis pour réussir :

• Diplômé(e) dune formation Bac5 en Data Science Intelligence Artificielle Informatique ou équivalent vous justifiez dau moins 5 ans dexpérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.

Vous disposez dune expertise confirmée sur les sujets suivants :

• Machine Learning et Deep Learning
• Industrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOps
• Mise en production et maintenance de solutions IA complexes
• Traitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark Hadoop etc.)
• Développement Python et écosystèmes Data/IA associés
• Architecture de solutions IA robustes scalables et maintenables

Vous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants.

Une expérience sur des projets industriels idéalement dans des environnements réglementés ou critiques sera fortement appréciée.

La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout.

Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.

Reconnu(e) pour votre autonomie votre capacité danalyse et votre vision globale des problématiques techniques vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.

Informations supplémentaires :

Nous nous engageons au respect de légalité de traitement entre les candidats et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance dAssystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques nhésitez pas vous serez accompagné(e) ! 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time