Ingénieur IA CDI (HF)

Contexte du poste

Dans le cadre de notre développement dans le domaine de lintelligence artificielle nous recherchons un Ingénieur IA pour rejoindre nos équipes en Île-de-France. Vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients en concevant développant et déployant des solutions dIA avancées avec un focus particulier sur la Génération dIA (Gen AI). Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour répondre aux enjeux métiers et innover dans des domaines comme le NLP les LLM (Large Language Models) ou la génération de contenu automatisée.

Missions principales

1. Conception et développement de solutions IA et Gen AI

• Analyser les besoins métiers et proposer des solutions dIA adaptées incluant des applications de Génération dIA (Gen AI) comme les LLM chatbots génération de texte dimages ou de code.

• Concevoir des modèles dIA en utilisant des frameworks comme TensorFlow PyTorch Hugging Face ou LangChain.

• Fine-tuner des modèles de langage (LLM) pour des cas dusage spécifiques (ex : assistants conversationnels résumés automatiques génération de code).

• Optimiser les algorithmes pour améliorer les performances la scalabilité et lefficacité des solutions de Gen AI.

2. Implémentation et déploiement de solutions Gen AI

• Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles de Gen AI (collecte nettoyage augmentation de données).

• Intégrer des modèles de Gen AI dans des applications ou des systèmes existants en collaboration avec les équipes DevOps et Cloud.

• Automatiser les processus de formation de validation et de déploiement des modèles (MLOps) avec un focus sur les outils dédiés à la Gen AI (ex : Hugging Face Hub Weights & Biases Prompt Engineering).

• Développer des interfaces utilisateur pour interagir avec les modèles de Gen AI (ex : APIs chatbots outils de génération automatisée).

3. Collaboration et industrialisation

• Travailler avec les équipes Data Science DevOps Cloud et Produit pour industrialiser les solutions dIA et de Gen AI.

• Participer à la mise en place de bonnes pratiques en matière de reproductibilité traçabilité et monitoring des modèles de Gen AI.

• Documenter les solutions et former les équipes internes ou les clients à leur utilisation notamment pour des cas dusage innovants (ex : génération de rapports automatisation de tâches créatives).

4. Veille technologique et innovation en Gen AI

• Suivre les avancées technologiques en Génération dIA notamment les nouveaux modèles (ex : Mistral Llama GPT) outils (ex : LangChain LlamaIndex) et frameworks.

• Proposer des améliorations ou des innovations pour répondre aux besoins émergents en matière de Gen AI.

• Évaluer et tester de nouvelles technologies ou méthodologies (ex : Prompt Engineering RAG - Retrieval-Augmented Generation Fine-Tuning) pour les intégrer dans les projets.

5. Sécurité et conformité

• Garantir la conformité des solutions de Gen AI avec les normes de sécurité et les réglementations (RGPD Secret Défense etc.).

• Appliquer les bonnes pratiques en matière de protection des données de sécurité des modèles et de gestion des biais (ex : détection de hallucinations alignement éthique).

Environnement technique

Domaines dexpertise

• Machine Learning / Deep Learning : Régression classification clustering réseaux de neurones.

• Génération dIA (Gen AI) :

  • Modèles de langage (LLM) : Fine-tuning Prompt Engineering RAG (Retrieval-Augmented Generation).

  • Génération de texte dimages ou de code : Utilisation de bibliothèques comme Hugging Face Transformers Diffusers Stable Diffusion ou LangChain.

  • Outils de Gen AI : Weights & Biases Hugging Face Hub MLflow ou outils propriétaires.

• Traitement des données : Pandas NumPy Dask Apache Spark.

• Cloud et DevOps : Expérience avec GCP AWS (Bedrock SageMaker) ou Azure (OpenAI Service) (atout).

• MLOps : MLflow Kubeflow TensorFlow Extended (TFX) Airflow.

Outils et langages

• Langages : Python (obligatoire) R SQL.

• Frameworks IA : TensorFlow PyTorch Keras Hugging Face LangChain LlamaIndex.

• Outils de collaboration : Git Docker Kubernetes.

• Monitoring : Prometheus Grafana ELK ou outils spécifiques à lIA (ex : Weights & Biases Arize).

Méthodologies

• Agile/Scrum : Expérience en développement itératif et collaboratif.

• Data-Centric AI : Approche axée sur la qualité et la gouvernance des données.

• Prompt Engineering : Capacité à concevoir des prompts efficaces pour les LLM.

Qualifications :

Profil recherché

Formation

• Diplôme dingénieur (Bac5) en informatique data science mathématiques appliquées ou équivalent.

• Habilitation Secret Défense (obligatoire pour ce poste).

Expérience

• Minimum 7 ans dexpérience en tant quIngénieur IA Data Scientist ou rôle similaire avec une expertise avérée en développement de solutions dIA.

• Expérience significative en Génération dIA (Gen AI) : Conception fine-tuning ou déploiement de LLM chatbots ou outils de génération automatisée (atout majeur).

Compétences clés

• Maîtrise des frameworks IA (TensorFlow PyTorch Hugging Face etc.).

• Excellente capacité à résoudre des problèmes complexes avec des approches data-driven.

• Compréhension des enjeux métiers liés à la Gen AI et capacité à traduire ces besoins en solutions techniques.

• Anglais conversationnel obligatoire (pour collaborer avec des équipes internationales ou des clients).

Compétences complémentaires appréciées

• Certifications en IA ou Cloud (ex : Google Cloud Professional Data Engineer AWS Certified Machine Learning etc.).

• Expérience dans des secteurs réglementés (défense santé finance).

• Connaissance des bonnes pratiques MLOps et des outils associés.

• Expérience en Prompt Engineering ou en déploiement de LLM en production.

Qualités personnelles

• Autonomie et rigueur dans le développement et la validation des solutions.

• Esprit déquipe et capacité à travailler en mode projet.

• Curiosité et envie dapprendre dans un domaine en constante évolution.

• Excellentes capacités de communication (français et anglais).

Informations supplémentaires :

Environnement de Travail

• Lieu : Île-de-France

• Type de contrat : CDI

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time