Ingénieur HPC, Optimisation GPU

GECI Int.


Job Location:

Paris - France

Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 8 days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Contexte de la mission

Dans le cadre de la modernisation de ses infrastructures de calcul intensif un acteur majeur du calcul scientifique recherche un expert HPC afin daccompagner ses utilisateurs dans ladoption de nouvelles architectures GPU et loptimisation dapplications scientifiques et de workflows IA.

La mission combine activités de formation documentation technique conseil portage et optimisation de codes dans un environnement HPC de nouvelle génération.

Vos principales missions

Formation et transfert de compétences

  • Réaliser une veille technique et étudier les caractéristiques des nouvelles architectures GPU mises en œuvre sur les supercalculateurs du centre

  • Concevoir et animer des formations en français et/ou en anglais sur lutilisation des technologies GPU en environnement HPC

  • Élaborer les supports pédagogiques travaux pratiques et exercices associés

  • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles architectures de calcul

Documentation technique

  • Rédiger la documentation dutilisation des technologies GPU pour différents langages de programmation

  • Produire des guides de bonnes pratiques et doptimisation des applications HPC

  • Documenter lutilisation et loptimisation des réseaux dinterconnexion haute performance

  • Contribuer à la capitalisation des connaissances et au partage dexpertise au sein des communautés scientifiques

Accompagnement et optimisation des applications

  • Analyser les codes de calcul et les environnements applicatifs des utilisateurs

  • Étudier et optimiser les frameworks et workflows dintelligence artificielle

  • Réaliser des audits techniques et rédiger des rapports de préconisations

  • Intégrer configurer et adapter les applications sur les infrastructures HPC

  • Accompagner les utilisateurs dans lamélioration des performances de leurs applications

Portage et optimisation GPU

  • Porter des applications scientifiques sur architectures CPU/GPU

  • Optimiser les performances des codes de calcul et des workflows IA

  • Identifier et corriger les points de contention et anomalies de performance

  • Exploiter les outils de profiling debugging et danalyse de performances

  • Contribuer à lamélioration continue des bonnes pratiques de développement HPC

Environnement technique

Les projets sappuient principalement sur les technologies suivantes :

  • Architectures HPC de nouvelle génération

  • GPU AMD et programmation accélérée

  • Réseaux haute performance à faible latence

  • Calcul scientifique et calcul parallèle

  • Frameworks dintelligence artificielle et de Machine Learning

  • Langages de programmation scientifique : C/C Fortran Python

  • Modèles de programmation parallèle : MPI OpenMP HIP OpenACC OpenMP Offload

  • Outils de profiling debugging et optimisation de performances

Profil recherché

  • Formation Bac5 École dIngénieur Master ou Doctorat

  • Expérience significative en HPC calcul scientifique ou optimisation de performances

  • Solides compétences en programmation parallèle et architectures GPU

  • Expérience dans le portage et loptimisation dapplications scientifiques

  • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes et à animer des formations

  • Aisance rédactionnelle en français et en anglais technique

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