Ingénieur Analytics Senior Sopra Steria Next IDF

Au sein de Sopra Steria Next vous rejoignez le pôle Data et plus particulièrement léquipe Analytics & Visualisation.

Cette équipe accompagne les directions métiers et les DSI dans la valorisation de leurs données avec un objectif clair :
concevoir et industrialiser des solutions analytiques permettant une meilleure prise de décision à léchelle de lorganisation.

Notre approche repose sur trois piliers :

• la mise en place de solutions analytics scalables
• la valorisation métier des données (data insights performance pilotage)
• le développement dune data visualisation moderne accessible et orientée usage

Environnement de travail

Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu en lien direct avec les métiers et les équipes IT :

• Modernisation et migration de plateformes BI
• Déploiement de solutions de data visualisation et selfservice analytics
• Construction de data products analytiques
• Industrialisation des usages analytics et IA

Vous travaillez en étroite collaboration avec :

• Data Engineers Data Architects
• Data Scientists (notamment via Dataiku)
• Équipes métiers et directions opérationnelles

Technologies principales : Power BI Tableau Qlik Dataiku

Vos missions

Conception de solutions Analytics

• Concevoir des modèles de données analytiques (data marts modèles sémantiques)
• Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
• Sinscrire dans une logique data product (réutilisabilité qualité gouvernance)
• Garantir performance scalabilité et maintenabilité

Data Visualisation & BI avancée

• Développer des dashboards et applications analytiques avancées
• Mettre en œuvre des solutions sur :
  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik
• Appliquer les principes de data storytelling UX et data literacy
• Optimiser la performance des rapports (volumétrie temps de réponse)

Advanced Analytics & IA

• Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas dusage analytiques
• Intégrer des logiques danalytics augmentée (IA automatisation exploration guidée)
• Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
• Participer à la convergence entre BI analytics avancés et IA

Interaction métier & adoption

• Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
• Traduire les besoins en produits analytiques concrets
• Accompagner ladoption des outils (selfservice acculturation Data)
• Contribuer à la montée en maturité Data des organisations

Contribution aux projets & à loffre

• Participer aux phases de cadrage Analytics
• Contribuer aux choix doutillage et darchitecture
• Participer à des POC ou démonstrateurs
• Contribuer aux offres

Qualifications :

Formation & expérience

• Bac5 en informatique data ou systèmes dinformation
• 5 à 8 ans dexpérience en BI / Analytics / Data
• Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données

Compétences techniques

• Expertise sur au moins deux outils : Power BI Tableau Qlik
• Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
• Modélisation analytique (data marts star schema semantic layer)
• SQL avancé
• Connaissance des architectures Data modernes (DWH Data Lake)
• Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics

Compétences fonctionnelles & posture

• Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
• Maîtrise des concepts :
  • Data storytelling
  • Self-service analytics
  • Data literacy
• Capacité à faire le lien entre : donnée brute insight décision métier
• Autonomie rigueur et sens du delivery

Positionnement & différenciation

Vous rejoignez une équipe :

• Positionnée sur des sujets end-to-end (data insight usage)
• Engagée sur des approches modernes :
  • data product
  • analytics augmentée (IA)
  • self-service et industrialisation
• Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik

Informations supplémentaires :

• Un accord télétravail pour télétravailler jusquà 2 jours par semaine selon vos missions
• Des nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.
• Un package avantages intéressant : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintéressement des primes vacances et cooptation
• Un accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissez
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers autant de passerelles à imaginer ensemble
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis lapp mobile avec Sopra Steria Academy
• Des parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans lentreprise tous les niveaux
• La possibilité de sengager auprès dune association grâce à notre plateforme dengagement citoyen

Perspectives

• Évolution vers des rôles de Lead Analytics / Expert Data Visualisation
• Spécialisation sur un écosystème (Power BI Tableau Dataiku)
• Évolution vers des rôles de :
  • Data Architect
  • Analytics Lead
  • Manager Data

Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work :

No

Employment Type :

Full-time