EXPERT(E) VERTEX AI ARCHITECTE SOLUTION IA SENIOR (HF)

FINALITÉ DU RÔLE

Accompagner un client industriel de premier plan dans la définition la conception et lindustrialisation de solutions IA et GenAI sur Vertex AI / Google Cloud Platform. Le rôle combine architecture de solutions expertise hands-on MLOps sécurité et gouvernance. Il vise à définir ce qui peut être construit au regard des contraintes de données de souveraineté et de contrôle export puis à guider les équipes jusquà une mise en production robuste et exploitable.

RESPONSABILITÉS CLÉS

Architecture IA / GenAI et cadrage des solutions

• Traduire les besoins métiers et industriels en architectures cibles sur Vertex AI et GCP et challenger les demandes incompatibles avec les contraintes techniques de sécurité ou de conformité.
• Concevoir des solutions de machine Learning et de GenAI : RAG agents extraction documentaire classification prédiction sélection de modèles évaluation et guardrails.
• Définir les standards darchitecture garantissant performance maintenabilité résilience maîtrise des coûts et passage à léchelle.

Industrialisation et MLOps / LLMOps

• Construire ou superviser les pipelines dentraînement validation déploiement et supervision avec CI/CD Infrastructure as Code versioning Model Registry et reproductibilité.
• Définir les patterns de déploiement sur Vertex AI Cloud Run ou GKE : endpoints temps réel batch prediction APIs sécurisées autoscaling quotas et stratégies canary / blue-green.
• Mettre en place le monitoring de production : disponibilité latence erreurs dérive qualité des sorties consommation de tokens et coûts ; contribuer au traitement des incidents.

Sécurité données réglementées et conformité

• Classer les données avec les parties prenantes et définir leurs conditions de traitement selon leur nature : données contrôlées à lexport confidentielles personnelles ou publiques.
• Concevoir les contrôles de sécurité : VPC Service Controls connectivité privée IAM et moindre privilège gestion des secrets clés de chiffrement gérées par le client organisation policies et audit logging.
• Évaluer les options de résidence et de souveraineté des données les régions européennes Assured Workloads et les offres cloud souveraines ainsi que la disponibilité des modèles associée.
• Intégrer les contraintes applicables de protection des données et de contrôle export notamment RGPD règlement UE 2021/821 EAR / ITAR et règles nationales pertinentes en lien avec les experts juridiques et conformité.

Intégration GCP gouvernance et accompagnement

• Intégrer les solutions dans lécosystème GCP : BigQuery Cloud Storage Dataflow Cloud Composer Cloud Monitoring et services de sécurité.
• Mettre en œuvre la gouvernance des données et des modèles : traçabilité qualité ségrégation des accès Feature Store documentation et règles de cycle de vie.
• Préparer et défendre les dossiers darchitecture et de sécurité auprès des équipes IT sécurité et contrôle export du client.
• Fixer les standards dingénierie pour les équipes de Delivery assurer le leadership technique le mentoring et le transfert vers les équipes dexploitation.
• Agir comme interlocuteur technique des architectes du client et contribuer aux phases davant-vente sur de nouveaux besoins.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Google Cloud & architecture IA

Vertex AI BigQuery Cloud Storage

GKE Cloud Run Dataflow Cloud Composer

Networking IAM VPC Service Controls

Assured Workloads audit et chiffrement

IA générative & Machine Learning

RAG agents embeddings vector search

Sélection de modèles fine-tuning évaluation

Guardrails prompt injection fuite de données

Python SQL TensorFlow et/ou PyTorch

MLOps / DevSecOps

CI/CD Git Docker Kubernetes

Terraform / Infrastructure as Code

Model Registry versioning monitoring de dérive

Cloud Monitoring Prometheus Grafana

Conformité & atouts

RGPD et données personnelles

Contrôle export UE / EAR / ITAR

ISO 27001 NIS2 EU AI Act appréciés

Certifications GCP Architecture / Security / ML

Qualifications :

Expérience et formation

• Formation Bac5 en informatique data science intelligence artificielle génie logiciel ou expérience équivalente.
• Expérience confirmée en architecture cloud ou data dont une pratique significative de la conception de plateformes IA / ML sur GCP et Vertex AI.
• Expérience démontrée de lindustrialisation de solutions IA en production et du travail avec des données sensibles ou réglementées.
• Une expérience dans lAéronautique la Défense le Manufacturing constitue un atout fort.
• Français et Anglais professionnels ; Allemand apprécié. Éligibilité aux habilitations sécurité ou contrôle export éventuellement requises par les projets.

Informations supplémentaires :

Pourquoi rejoindre ce projet

• Des projets denvergure auprès de clients leaders
• Un parcours de carrière clair avec une évolution possible vers des fonctions de Direction
• Formation et certifications continues
• Télétravail avantages : intéressement mutuelle RTT

Qualités professionnelles

• Posture dArchitecte-conseil capacité à arbitrer et à expliquer clairement les compromis.
• Leadership technique pédagogie et aptitude à fédérer delivery IT métiers sécurité et conformité.
• Rigueur autonomie sens des responsabilités et orientation résultats dans des environnements complexes.

Critères de réussite

Des architectures conformes défendables et validées par les fonctions IT sécurité et contrôle export.
Des solutions IA / GenAI fiables documentées gouvernées et effectivement déployées en production.
Des standards MLOps / LLMOps reproductibles observables sécurisés et économiquement maîtrisés.
Une montée en autonomie mesurable des équipes internes et un passage fluide vers les opérations.

#LI-GP2

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time