Expert ELK DevOps orienté RUN
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Job Summary
Bonjour
- Durée: 6 mois renouvelable
- Rythme : temps plein (3 jours sur site / 2 jours TT)
- Lieu : Sophia Antipolis France
Description :
Priorité du besoin : lanalyse applicative est plus importante que la partie administration Elastic.
Répartition indicative :
Administration ELK logs : 30 %
Analyse/ interprétation des logs ELK check des erreurs récurrentes proactivité pour réduire les incidents : 50 %
Montée en compétences des équipes N2 pour réduire le RUN niveau 3 : 20 %
Profil idéal : un expert ELK développement idéalement un ancien développeur qui apprécie les activités de RUN.
Lecture du Java : gros plus.
Le profil devra aimer le RUN au quotidien avec une forte dimension de gestion et danalyse des problématiques en lien avec les SDM (Service Delivery Managers).
Il sera un point dentrée en amont des incidents avec pour objectif didentifier et traiter les problématiques avant quelles ne deviennent des incidents majeurs.
Enjeu majeur :
Réduire le support N3 et faire monter le N2 en compétences notamment en leur donnant les outils et méthodes pour être plus réactifs et autonomes.
Aujourdhui il existe une rupture entre les niveaux N2/N3 : le besoin est davoir quelquun qui réalise une analyse quotidienne et préventive plutôt que dintervenir uniquement lorsquun problème important est remonté par le SDM.
Objectif final : maintenir la qualité applicative anticiper les problèmes et limiter les escalades vers le N3.
Qualifications requises
Profil senior idéalement Bac5 / école dingénieur avec une forte expérience en production et environnements critiques.
Expertise indispensable sur la stack Elastic : Elasticsearch Kibana Logstash Filebeat administration gestion des index/ILM pipelines alerting.
Forte compétence en analyse de logs et diagnostic production : corrélation des signaux identification de patterns récurrents détection des signaux faibles et recherche de root cause.
Dimension Observabilité importante : APM / OpenTelemetry dashboards alerting préventif SLI/SLO.
Capable de faire le lien entre les logs et le code applicatif avec une bonne maîtrise de Java.
Connaissances complémentaires : Python JMeter Kubernetes PostgreSQL Cassandra Jenkins Sonar Nexus CI/CD.
Profil avec une vraie posture de coach/pédagogue : accompagnement des équipes support et DEV création de runbooks montée en autonomie et réduction des escalades N3.
Capable de travailler à la fois sur le RUN et le préventif avec une approche fiabilité / amélioration continue.
À laise pour présenter ses analyses et recommandations auprès des équipes techniques comme des instances de pilotage (SAFe / PI Planning).
Required Skills:
Technical Skills Required Expertise in statistics and machine learning 7 to 10 years of experience in data science ideally in the healthcare sector Knowledge of regulatory standards (FDA GMP ISO) Excellent written and spoken English Ability to write detailed technical documentation in English Proficiency in R and/or Python Expected Soft Skills Rigor autonomy and strong organizational skills Ability to work in a multicultural and project-based environment Strong interpersonal skills: listening teaching simplification synthesis Service-oriented and scientifically driven mindset Ability to lead and collaborate remotely Flexibility regarding project changes and scheduling constraints Effective in reporting and meeting facilitation
