Docteur en Simulation numérique & IA – HF

CDI à Rennes / Statut cadre / Télétravail 2 jours par semaine                                                                 
Expérience minimum : être titulaire dune thèse en simulation numérique et IA
Rémunération : 35 à 42K bruts annuels (hors avantages Scalian)                                                         Poste à pourvoir à compter de novembre 2026

Quel sera votre rôle

Vous mènerez des travaux de recherche et développement sur lutilisation de techniques de simulation de machine learning de traitement dimages et du signal appliquées notamment au domaine de lenvironnement du spatial et de la défense. Vous analyserez et implémenterez les dernières méthodes de létat de lart en collaboration avec les experts du pôle Simulation & IA ses clients et un réseau de partenaires académiques et industriels à à travers les projets RedLUM et SIGMA.

Vos missions seront les suivantes :

• Proposer des méthodes et outils ainsi que des cas dapplications industriels
• Réaliser un état de lart sur les méthodes dasservissement par lIA
• Concevoir les outils de configuration et de supervision de lentrainement (Vous vous intéresserez aux pratiques  MLOps )
• Explorer particulièrement les solutions offertes par NVIDIA Isaac SIM et Unreal Engine en termes de Framework dapprentissage et de modélisation
• Concevoir les outils de configuration et de supervision de lentrainement (Vous vous intéresserez aux pratiques  MLOps )
• Déployer lIA sur du hardware en assurant sa compatibilité avec les contraintes du système
• Participer au développement de code open source utilisé par la communauté scientifique Européenne
• Implémenter et comparer les derniers algorithmes de machine learning pour la génération et la prédiction de systèmes dynamiques 
• Mettre à léchelle le code ITHACA-FV pour le big data et le rendre modulaire afin dintégrer divers phénomènes physiques
• Améliorer la visualisation graphique des résultats avec Paraview ou Unreal Engine
• Publier et présenter vos résultats

Le Projet SIGMA

Ce projet interne sattèle à lutilisation de techniques de Machine Learning afin de développer des algorithmes de guidage de véhicule par IA le cas des lanceurs réutilisables sera particulièrement étudié. Vous travaillerez sur un produit développé en interne dont la finalité est de modéliser les lois de commande dun véhicule par un réseau de neurones entraîné par un algorithme dapprentissage par renforcement dans un environnement simulé. LIA une fois entrainé est ensuite voué à être déployé sur une carte embarquée où elle réalisera les opérations de guidage du véhicule. Vous rejoindrez une expertise historique et grandissante qui consiste à développer des environnements simulés complexes permettant dentrainer des IA qui sont ensuite utilisées dans le monde réel. Ces travaux ont déjà mené lieu à des projets tels que COLIBOT qui consiste à guider un colis aérolargué à laide dun réseau de neurone entrainé via des simulations.

Le Projet RedLUM

En collaboration avec des laboratoires académiques (Inria et INRAE) vous serez amené à implémenter en C des nouvelles méthodes de mathématiques appliquées en couplage modèle/données pour le contrôle et le monitoring de systèmes aérodynamiques (éoliennes foils de bateau tours antigel lanceurs réutilisables pour le spatial ). Pour sattaquer à des applications temps réel Scalian Insights développe des modèles dordre réduits intrusifs (couplage modèle/donnée) cest-à-dire des approximations déquations aux dérivées partielles pour des cadres dapplication spécifiques construits à partir de jeux de donné plus lors du fonctionnement opérationnel du système (par exemple une éolienne) les simulations du modèle dordre réduit sont corrigées en temps réel grâce aux mesures des capteurs embarqués et à la résolution dun problème inverse bayésien (assimilation de données). Pour ce projet un code C a été développé en se basant sur OpenFOAM et la librairie de modèles dordre réduit ITHACA-FV. Une présentation du projet peut également être retrouvée à ce lien : .

Qualifications :

• Titulaire dun doctorant en simulation numérique et IA
• Des connaissances :
  • En IA et statistiques (Réseaux de neurones TensorFlow PyTorch méthodes dapprentissage)
  • En traitement de limage et du signal
  • En développement (Python C Matlab) et algorithmie
  • En analyse numérique (résolution de systèmes linéaires équations différentielles ordinaires équations aux dérivées partielles schémas de discrétisation)
• Des notions (ou une capacité à monter en compétence) sur :
  • La mécanique (des points / du solide) et /ou des fluides
  • Lautomatique (Equation différentielle asservissement dun système mathématiques appliquées)
  • Le développement embarqué (pour linférence de lIA sur une cible hardware)
• Autonomie et force de proposition
• Qualités relationnelles & pédagogiques
• Aptitudes à transmettre et partager ses travaux
• Rigueur et persévérance
• Curiosité technique envie dapprendre et de progresser
• De la bonne humeur !

Informations supplémentaires :

Quelles seront les prochaines étapes

• Echange téléphonique avec Aurélie responsable recrutement #LI-AC1
• 1er entretien avec Valentin Chef de projet RedLUM et Florian Responsable Technique SIGMA/RedLUM.
• 2nd entretien avec Thierry coordinateur scientifique des projets de R&D et Maxime chef de projets.

Remote Work :

No

Employment Type :

Contract