Développeur IA (HF)

• Concevoir et développer des pipelines RAG reproductibles : ingestion documentaire parsing OCR si nécessaire chunking embeddings vectorisation indexation et mise à jour des bases de connaissance. 

• Développer des applications IA générative autour de LLM : assistants conversationnels agents IA workflows multi-étapes systèmes de recherche augmentée et briques dautomatisation métier. 

• Intégrer des modèles et services IA dans des architectures applicatives robustes : Mistral Azure OpenAI GPT Claude Bedrock ou modèles internes selon les contextes clients. 

• Concevoir des API et microservices exposant les capacités IA aux applications métier avec une approche API-first sécurisée et documentée. 

• Participer à lindustrialisation des solutions : conteneurisation CI/CD tests déploiement cloud monitoring logging et documentation technique. 

• Mettre en place des mécanismes dobservabilité IA : suivi des prompts coûts latence qualité des réponses hallucinations dérive taux dusage et retours utilisateurs. 

• Contribuer aux études de faisabilité : analyser un besoin métier évaluer sa faisabilité technique identifier les limites dun cas dusage IA et proposer une trajectoire réaliste. 

• Travailler en Agile avec les équipes projet : refinement daily sprint planning démos PI Planning ou rituels à léchelle selon les environnements clients. 

• Documenter les choix techniques participer aux revues de code et contribuer aux standards de qualité sécurité et maintenabilité de léquipe. 

Environnement technique cible 

• Langages et back-end : Python FastAPI Pydantic asyncio API REST microservices. 

• Frameworks IA : LangChain LangGraph LlamaIndex Semantic Kernel CrewAI Dust Dataiku ou équivalents. 

• RAG et recherche : embeddings bases vectorielles Elasticsearch PostgreSQL hybrid search BM25 vecteurs Graph RAG selon les contextes. 

• LLM et orchestration : Mistral Azure OpenAI OpenAI Claude AWS Bedrock LiteLLM gestion multi-modèles et routage dappels. 

• LLMOps / industrialisation : Docker Kubernetes Terraform GitLab CI Jenkins tests unitaires tests end-to-end packaging et déploiement. 

• Observabilité : Langfuse Datadog Grafana Prometheus logs applicatifs métriques dusage et dashboards de suivi. 

• Sécurité et conformité : gestion des accès secrets politiques de tokens sécurité des données privacy by design AI Act et gouvernance IA. 

Qualifications :

Vous disposez idéalement de 3 à 6 ans dexpérience en développement logiciel avec au moins une expérience significative sur un projet IA générative RAG agent IA NLP ou système conversationnel. 

Un profil de 2 ans dexpérience peut être considéré sil présente une forte maturité technique une vraie expérience de production et une bonne posture client. 

Au-delà de 6 ans dexpérience le profil pourra être orienté vers un rôle de Lead Développeur IA ou Tech Lead IA selon le niveau dautonomie darchitecture et dencadrement. 

Compétences attendues 

• Très bonne maîtrise de Python et du développement back-end moderne. 

• Compréhension concrète des architectures RAG agents IA orchestration LLM et problématiques dindustrialisation. 

• Capacité à produire du code propre testé documenté et maintenable. 

• Bonne culture cloud conteneurisation CI/CD et environnements de production. 

• Capacité à challenger un besoin métier à cadrer une faisabilité technique et à expliquer simplement les limites dune solution IA. 

• Sensibilité aux enjeux de sécurité confidentialité des données conformité IA et traçabilité. 

• Bonne communication orale et écrite en français avec une posture adaptée à des environnements grands comptes. 

• Autonomie rigueur esprit déquipe et capacité à évoluer dans un périmètre technique encore mouvant. 

Ce qui fera la différence 

• Une expérience réelle de mise en production dune solution IA générative au-delà du simple POC. 

• Une pratique de LangChain / LangGraph de la vectorisation documentaire de lOCR ou du traitement de documents complexes. 

• Une première expérience LLMOps : monitoring evaluation prompt management scoring qualité tests automatisés ou suivi des coûts. 

• Une capacité à tenir une discussion technique avec un architecte tout en restant clair avec un PO un métier ou un client non technique. 

• Une appétence pour les sujets Data / IA et une volonté de contribuer à la structuration dune offre IA ASI sur Paris. 

Pourquoi rejoindre ASI

• Rejoindre une entreprise de conseil à taille humaine avec une forte proximité entre consultants managers et équipes commerciales. 

• Intervenir sur des missions concrètes chez des clients grands comptes avec des cas dusage IA à fort impact opérationnel. 

• Être accompagné dans la durée : suivi managérial trajectoire de carrière partage dexpertise et montée en compétence progressive. 

• Contribuer à un collectif ASI qui développe ses expertises Data IA générative transformation digitale et industrialisation de solutions métiers. 

• Évoluer dans un cadre où la posture client la qualité dexécution et la capacité à rendre les sujets complexes compréhensibles sont aussi

Informations supplémentaires :

• Premier échange RH pour faire connaissance comprendre votre parcours vos attentes et votre projet professionnel. 

• Entretien métier avec un consultant ou manager ASI pour échanger sur vos expériences projet vos méthodes de pilotage et votre posture conseil. 

• Entretien managérial avec votre futur manager et/ou le directeur dagence pour valider ladéquation avec nos missions notre collectif et nos perspectives de développement. 

• Selon votre profil un cas pratique court peut être proposé : analyse dun reporting projet préparation dun comité de pilotage structuration dun plan daction ou gestion dun risque projet. 

Clarté écoute et réactivité : nous vous accompagnons à chaque étape du processus. 

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time