Data Scientist – Customer Journey, ML & GenAI (HF)

Vous souhaitez mettre la Data Science le Machine Learning et la GenAI au service de lexpérience client

Nous recherchons un(e) Data Scientist Customer Journey ML & GenAI (H/F) pour renforcer une équipe spécialisée dans loptimisation des parcours digitaux.

Vous travaillerez sur des problématiques de segmentation recommandation prédiction et attribution afin de mieux comprendre les comportements utilisateurs personnaliser leur expérience et améliorer les performances des parcours.

Vos missions

• Concevoir des modèles de clustering et segmentation comportementale afin didentifier différents profils et intentions utilisateurs.
• Développer des modèles prédictifs autour de la conversion du churn du scoring et de la complétion des parcours.
• Concevoir des systèmes de recommandation personnalisés combinant différentes approches.
• Développer des modèles de forecasting appliqués aux différentes étapes des parcours digitaux.
• Mettre en œuvre des modèles dattribution multi-touch notamment basés sur Markov et Shapley.
• Analyser la contribution des différents points de contact à la conversion.
• Réaliser du feature engineering et travailler sur linterprétabilité des modèles.
• Exploiter les LLM et le NLP pour automatiser linterprétation des analyses et identifier les principaux irritants.
• Concevoir des mécanismes GenAI capables de produire des recommandations à partir des résultats analytiques.
• Prototyper rapidement de nouvelles approches dans des notebooks Jupyter.
• Transformer les POC en modules Python structurés testables et maintenables.
• Industrialiser et automatiser les traitements dans Dataiku DSS.
• Exploiter les données disponibles dans Snowflake.
• Concevoir des KPI permettant de suivre les funnels lengagement et la performance des parcours.
• Restituer les résultats et recommandations auprès des équipes Produit Marketing et métier.

Environnement technique

• Python
• Jupyter
• SQL
• Snowflake
• Dataiku DSS
• Machine Learning
• Deep Learning
• NLP
• LLM
• SHAP

Qualifications :

Vous disposez dune expérience professionnelle significative en Data Science / Machine Learning avec une excellente maîtrise de Python.

Vous êtes à laise avec :

• Le Machine Learning supervisé et non supervisé.
• Le clustering et la segmentation.
• Les modèles prédictifs et le scoring.
• Les systèmes de recommandation.
• Les séries temporelles et le forecasting.
• Le feature engineering.
• Linterprétabilité des modèles avec SHAP.
• Le NLP les embeddings et les LLM.
• La programmation orientée objet et la conception de modules Python maintenables.
• SQL et Snowflake.
• Lindustrialisation et lautomatisation sous Dataiku DSS.

Une expérience sur les problématiques de Customer Journey Customer Analytics marketing digital conversion ou e-commerce sera particulièrement pertinente.

La connaissance des méthodes dattribution multi-touch notamment Markov et Shapley constituera également un réel atout.

Au-delà de la technique vous êtes capable de comprendre les enjeux métier de transformer vos analyses en recommandations concrètes et de présenter clairement vos résultats à des interlocuteurs Produit et Marketing.

Les du poste

Data Science appliquée à des problématiques business concrètes
Machine Learning avancé
Recommendation Systems
Customer Journey Optimization
GenAI & LLM
Attribution multi-touch
Dataiku & Snowflake
Passage du POC à lindustrialisation
Impact direct sur la conversion et lexpérience utilisateur

Informations supplémentaires :

Poste situé à Marseille

Salaire : 40 - 55 K

Pourquoi rejoindre CITECH

Chez CITECH vous bénéficiez dun accompagnement personnalisé et dune proximité réelle avec nos équipes.

Nous privilégions des missions permettant à nos consultants de développer leur expertise et dintervenir sur des problématiques technologiques ambitieuses.

Alors prêt(e) à relever ce nouveau défi Rejoignez-nous !

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time