Data Ops Confirmé CDI FH

Léquipe Cloud 4 Data forte de 70 collaborateurs joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients mais également dans lévolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée data engineering data gouvernance architecture intelligence artificielle conseil etc... 

Quest-ce que nous vous proposons

En rejoignant léquipe vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres avec un fort enjeu autour de la mise en place lindustrialisation et lexploitation de plateformes Data sur AWS.

Vos missions seront les suivantes (liste non exhaustive) :

• Participer à des ateliers techniques préconiser des outils concevoir des architectures Data sur AWS et les mettre en œuvre

• Mettre en place et industrialiser des environnements Data via une approche Infrastructure as Code (Terraform)

• Concevoir déployer et maintenir des plateformes Data Cloud sécurisées scalables et résilientes

• Automatiser les déploiements et les opérations via des pipelines CI/CD (GitLab CI GitHub Actions Azure DevOps ou équivalent)

• Gérer lexploitation et loptimisation des environnements (coûts performance fiabilité sécurité)

• Mettre en place les bonnes pratiques DataOps / CloudOps : monitoring alerting observabilité gestion des incidents

• Auditer des architectures existantes et proposer des améliorations (performance sécurité FinOps gouvernance)

• Participer aux phases davant-vente et au chiffrage des projets

• Être référent(e) sur les bonnes pratiques autour dAWS Terraform et de lindustrialisation des plateformes Data

• Contribuer à lévolution des équipes internes via le transfert de connaissances lanimation dateliers thématiques grâce à votre veille technologique active

Qualifications :

Diplômé(e) dune école dIngénieur ou dune formation technique niveau Master à Doctorat vous possédez au moins 4 années dexpérience sur des environnements Cloud & Data et une expérience significative sur AWS et lInfrastructure as Code.

À laise avec les pratiques DevOps / DataOps vous participez à lautomatisation des déploiements à la mise en place de pipelines CI/CD et au bon fonctionnement des environnements (monitoring supervision fiabilité).

Vous avez déjà contribué à la mise en place ou à lexploitation de plateformes data dans le cloud (data lake data warehouse pipelines de données) et comprenez les principes des architectures data modernes.

Vous utilisez régulièrement un langage de scripting comme Python ou Bash.

Une expérience en conception darchitectures cloud ou data constitue un atout supplémentaire.

Vous avez de bonnes capacités de compréhension danalyse et êtes également autonome proactif(ve) et bon(ne) communiquant(e).

Ce descriptifvous plaît Lancez-vous: nous avons hâte den apprendre plus sur vous de vous présenter nos références de projetset Talan plus en détail !

Avantages :

• Locaux modernes à proximité du parc de la Tête dOr
• Télétravail jusquà 5 jours selon les missions prime déquipement de 100
• Actionnariat salarié
• Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de lentreprise (Great Place to Work depuis 10 ans)
• Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
• Offre de formation complète sur site et à distance programme de mentoring pour les femmes
• Mobilité en France et à létranger
• Tickets restaurant prime vacances 50% transport (abonnement transport public) mutuelle
• Primes de cooptation de 500 à 4000
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social environnemental et éthique

Processus de recrutement :

Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide avec à minima 1 entretien dans nos locaux :

• Un premier échange de 30 min avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
• 1 entretien technique
• 1 entretien managérial

#Talan #Data #Devops #DataOps #LI-MP1 #LI-NT1

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time