Fortil est un groupe international de conseil en ingénierie et technologie fondé sur un modèle indépendant et rassemblant plus de 2500 collaborateurs. Présent dans 14 pays avec 30 bureaux Fortil valorise lesprit dentreprendre et le développement du potentiel individuel.
Pour renforcer notre équipe Data nous recherchons une personne qui participera à la conception lindustrialisation et la maintenance des pipelines de données et des plateformes analytiques afin de permettre la valorisation des données au sein déquipes pluridisciplinaires.
Principales responsabilités :
Concevoir développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour lingestion la transformation et lorchestration des données (batch et streaming).
Mettre en place et administrer des plateformes de données (data lakes data warehouses) en garantissant scalabilité performance et coût.
Collaborer avec les Data Scientists Product Owners et équipes métiers pour traduire les besoins analytiques en solutions techniques robustes et réutilisables.
Assurer la qualité des données : profils validation nettoyage harmonisation et documentation des jeux de données.
Déployer et maintenir les outils dobservabilité monitoring et alerting pour les flux de données et les jobs de traitement.
Implémenter les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données (masking chiffrement gestion des accès traçabilité).
Automatiser les tests lintégration continue et les déploiements (CI/CD) des composants data.
Optimiser les coûts et performances (partitioning tuning optimisation des requêtes) et proposer des améliorations techniques continues.
Participer à la montée en compétence des équipes : partage de connaissances revue de code et animation dateliers techniques.
Profil et compétences requises :
Diplôme Bac3 à Bac5 en informatique data engineering ingénierie ou équivalent.
Expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer ingénieur ETL ou rôle similaire sur des environnements de production.
Très bonne maîtrise des langages de traitement de données (Python SQL) et dun framework de workflow (Airflow Prefect Luigi).
Expérience avec des plateformes cloud et services data (AWS Glue Redshift S3 GCP BigQuery Azure Data Factory ou équivalents).
Connaissance des architectures big data (Spark Kafka Hadoop) et des formats de données optimisés (Parquet Avro).
Maîtrise des pratiques CI/CD testing data gestion de versions (Git) et containers (Docker Kubernetes souhaité).
Sens de la modélisation des données compréhension des enjeux de qualité gouvernance et sécurité des données.
Méthodologie Agile
Bonnes compétences relationnelles : capacité à travailler avec des interlocuteurs business et techniques sens pédagogique.
Autonomie rigueur esprit danalyse et sens de lorganisation.
Bonne maîtrise de langlais professionnel souhaitée.
Pourquoi nous rejoindre
Chez Fortil nous mettons en place des actions concrètes pour soutenir votre développement et offrir un environnement de travail stimulant :
Accompagnement personnalisé pour favoriser lévolution de vos compétences.
Un écosystème qui encourage à dépasser sa zone de confort et à innover.
Possibilité de participer au capital de lentreprise.
Engagement fort dans des projets communautaires et initiatives non lucratives.
Politique dédiée au soutien de la parentalité.
Fortil est engagé en faveur de légalité des chances. Toutes les candidatures sont examinées sans discrimination liée au genre à lorigine à lorientation sexuelle ou au handicap.
Fortil est un groupe international de conseil en ingénierie et technologie fondé sur un modèle indépendant et rassemblant plus de 2500 collaborateurs. Présent dans 14 pays avec 30 bureaux Fortil valorise lesprit dentreprendre et le développement du potentiel individuel.Pour renforcer notre équipe Da...
Fortil est un groupe international de conseil en ingénierie et technologie fondé sur un modèle indépendant et rassemblant plus de 2500 collaborateurs. Présent dans 14 pays avec 30 bureaux Fortil valorise lesprit dentreprendre et le développement du potentiel individuel.
Pour renforcer notre équipe Data nous recherchons une personne qui participera à la conception lindustrialisation et la maintenance des pipelines de données et des plateformes analytiques afin de permettre la valorisation des données au sein déquipes pluridisciplinaires.
Principales responsabilités :
Concevoir développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour lingestion la transformation et lorchestration des données (batch et streaming).
Mettre en place et administrer des plateformes de données (data lakes data warehouses) en garantissant scalabilité performance et coût.
Collaborer avec les Data Scientists Product Owners et équipes métiers pour traduire les besoins analytiques en solutions techniques robustes et réutilisables.
Assurer la qualité des données : profils validation nettoyage harmonisation et documentation des jeux de données.
Déployer et maintenir les outils dobservabilité monitoring et alerting pour les flux de données et les jobs de traitement.
Implémenter les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données (masking chiffrement gestion des accès traçabilité).
Automatiser les tests lintégration continue et les déploiements (CI/CD) des composants data.
Optimiser les coûts et performances (partitioning tuning optimisation des requêtes) et proposer des améliorations techniques continues.
Participer à la montée en compétence des équipes : partage de connaissances revue de code et animation dateliers techniques.
Profil et compétences requises :
Diplôme Bac3 à Bac5 en informatique data engineering ingénierie ou équivalent.
Expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer ingénieur ETL ou rôle similaire sur des environnements de production.
Très bonne maîtrise des langages de traitement de données (Python SQL) et dun framework de workflow (Airflow Prefect Luigi).
Expérience avec des plateformes cloud et services data (AWS Glue Redshift S3 GCP BigQuery Azure Data Factory ou équivalents).
Connaissance des architectures big data (Spark Kafka Hadoop) et des formats de données optimisés (Parquet Avro).
Maîtrise des pratiques CI/CD testing data gestion de versions (Git) et containers (Docker Kubernetes souhaité).
Sens de la modélisation des données compréhension des enjeux de qualité gouvernance et sécurité des données.
Méthodologie Agile
Bonnes compétences relationnelles : capacité à travailler avec des interlocuteurs business et techniques sens pédagogique.
Autonomie rigueur esprit danalyse et sens de lorganisation.
Bonne maîtrise de langlais professionnel souhaitée.
Pourquoi nous rejoindre
Chez Fortil nous mettons en place des actions concrètes pour soutenir votre développement et offrir un environnement de travail stimulant :
Accompagnement personnalisé pour favoriser lévolution de vos compétences.
Un écosystème qui encourage à dépasser sa zone de confort et à innover.
Possibilité de participer au capital de lentreprise.
Engagement fort dans des projets communautaires et initiatives non lucratives.
Politique dédiée au soutien de la parentalité.
Fortil est engagé en faveur de légalité des chances. Toutes les candidatures sont examinées sans discrimination liée au genre à lorigine à lorientation sexuelle ou au handicap.