Data Engineer DataOps (HF)

Inside est une société de conseil et de services numériques qui simplifie et accélère la transformation des entreprises de la stratégie à la mise en œuvre avec un objectif clair : produire des résultats concrets et durables.

Nous accompagnons nos clients sur lensemble de leur chaîne de valeur : Cloud & Infrastructures Digital Transformation & Projets Cybersécurité IA. Nous combinons vision stratégique excellence opérationnelle et intelligence collective pour aligner enjeux métiers et technologiques et faire avancer concrètement les projets.

Rejoindre Inside cest intégrer une entreprise pour qui lHumain lExcellence et lEngagement sont des leviers de progression de confiance et de performance individuelle et cœur de notre culture dentreprise labellisée Great Place to Work : la qualité de vie au travail le développement des compétences et un engagement RSE.

Chez Inside chacun a la possibilité dapprendre de contribuer et de grandir dans un collectif exigeant bienveillant et tourné vers lavenir.

Vos missions en tant que Data Engineer / DataOps :

En tant que Data Engineer / DataOps vous intervenez dès les phases de cadrage afin de garantir la cohérence la performance et la pérennité des socles et pipelines de données au sein de léquipe.

Vous jouez un rôle clé dinterface entre les métiers les équipes projets et les équipes techniques dans des environnements exigeants de production informatique.

Conception & industrialisation de pipelines

• Concevoir et développer des pipelines dingestion et dETL de données massives (Spark Python Java).

• Déployer des architectures modernes de flux de données en temps réel ou temps quasi-réel (Kafka flux de streaming).

• Mettre en œuvre des mécanismes rigoureux de contrôle dintégrité et de qualité de la donnée de bout en bout.

Automatisation & Observabilité (DataOps)

• Automatiser le déploiement continu des socles techniques via la mise en place de pipelines CI/CD.

• Assurer la supervision opérationnelle lobservabilité et le monitoring de production (métriques logs et suite Elastic).

• Réaliser loptimisation fine et le tuning de performance des traitements distribués (Spark tuning réduction du data shuffling).

Documentation & gouvernance

• Rédiger les documentations fonctionnelles et techniques détaillées liées aux architectures de données modernes (Data Lakehouse / Data Mesh).

• Contribuer à la définition des bonnes pratiques de développement de traçabilité (Data Lineage) et de rationalisation des coûts cloud (FinOps).

• Garantir la conformité des flux aux standards de sécurité applicative et aux exigences réglementaires.

Pilotage & coordination

• Accompagner les équipes MOE les Data Scientists et les directions métiers dans lexploitation de la plateforme data.

• Suivre et animer les rituels et lavancement des projets dans le respect des parcours de validation.

• Contribuer activement à lamélioration continue des socles techniques et à la conduite du changement.

Profil recherché :

Expérience & compétences :

• Formation Bac4/5 (École dingénieur ou Master universitaire en informatique).

• Expérience confirmée (à partir de 5/6 ans) en Ingénierie de données et pratiques DevOps/DataOps.

• Niveau danglais opérationnel impératif (contexte international et documentation).

Compétences techniques attendues :

• Langages : Maîtrise indispensable de Python SQL et idéalement Java (Spring Boot).

• Calcul & Stockage distribué : Apache Spark PySpark stockage S3 (MinIO) Iceberg Trino.

• Streaming : Expertise sur Apache Kafka ou technologies de messagerie équivalentes.

• DataOps / CI/CD : Pratique courante des outils dautomatisation (GitLab CI Jenkins Azure DevOps Docker).

• Observabilité : Maîtrise des socles de monitoring (Suite Elastic Elasticsearch Kibana Logstash).

• Méthodologies projets : Pratique éprouvée du mode Agile (Scrum) et DevOps.

Qualités humaines :

• Esprit danalyse affûté et grande rigueur portée sur la qualité et la fiabilité du code.

• Autonomie prononcée et capacité à évoluer dans des infrastructures de production critiques.

• Excellente communication écrite et orale pour vulgariser les architectures distribuées.

• Fort esprit déquipe et appétence pour le partage de compétences techniques.

Rémunération : à partir de 45 000 brut annuel.

Où postuler

Envoyez votre candidature à la Team RH Inside

Inside cest bien plus quun poste : cest une carrière construite ensemble au service de projets ambitieux et porteurs de sens

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