Data Engineer Data Analyst confirmé à expert (FH)

Selon votre parcours et votre expertise vous interviendrez principalement sur lune des deux dominantes suivantes : 

• Data Engineering et plateformes Cloud 

• Data Analysis appliquée aux métiers Risques et Finance 

Vous travaillerez au sein déquipes pluridisciplinaires composées de Data Engineers Data Analysts architectes Product Owners équipes Cloud DevOps et représentants métiers. 

Data Engineering et plateformes Cloud 

Vous serez notamment amené à : 

• concevoir développer et industrialiser des pipelines de données batch et temps réel ; 

• maintenir en conditions opérationnelles des plateformes Data sur AWS ; 

• développer et optimiser des traitements Big Data avec Spark PySpark et Spark SQL ; 

• concevoir des architectures événementielles reposant sur Kafka ; 

• gérer les producteurs consommateurs topics et partitions ; 

• améliorer la robustesse la résilience les performances et la scalabilité des traitements ; 

• renforcer linteropérabilité entre les différentes briques de la plateforme ; 

• mettre en place des mécanismes de supervision dalerting et de journalisation ; 

• contribuer à lautomatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD ; 

• documenter les architectures les flux et les procédures dexploitation. 

Data Analysis Risques et Finance 

Vous serez notamment amené à : 

• analyser les besoins des directions Risques et Finance ; 

• identifier qualifier et croiser les sources de données ; 

• formaliser les règles de gestion et les spécifications de calcul ; 

• produire des analyses liées aux impayés encours engagements ou garanties ; 

• développer et contrôler les traitements conformément aux règles métier ; 

• analyser les écarts et investiguer les anomalies ; 

• définir et piloter les contrôles de qualité des données ; 

• concevoir des indicateurs fiables et compréhensibles ; 

• restituer les analyses aux équipes métiers ; 

• contribuer à lamélioration des outils de pilotage et de reporting. 

Vos responsabilités transverses 

Quelle que soit votre dominante vous contribuerez à : 

• la qualité la traçabilité et la gouvernance des données ; 

• la conception de solutions fiables maintenables et évolutives ; 

• lanalyse des incidents et la mise en œuvre dactions correctives ; 

• la documentation technique et fonctionnelle ; 

• la coordination avec les équipes métiers Data Cloud architecture et sécurité ; 

• lidentification des risques et dépendances ; 

• la participation aux rituels Agile ou SAFe ; 

• la formulation de recommandations adaptées aux contraintes du client. 

Qualifications :

Vous disposez dune expertise principale en Data Engineering ou en Data Analysis et vous êtes capable dintervenir avec autonomie dans un environnement complexe. 

Vous savez : 

• comprendre et challenger un besoin ; 

• proposer une solution adaptée aux contraintes techniques et métier ; 

• analyser des données complexes ; 

• expliquer clairement vos choix et vos recommandations ; 

• alerter sur les risques et les points de vigilance ; 

• collaborer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels ; 

• intervenir avec une véritable posture de consultant. 

Vous navez pas besoin de maîtriser lensemble de la stack. Nous recherchons avant tout une expertise solide sur votre domaine principal une capacité dapprentissage et une expérience concrète de projets Data. 

Compétences techniques 

Socle commun 

• Python ; 

• SQL avancé ; 

• manipulation et transformation de données ; 

• modélisation de données ; 

• données structurées et semi-structurées ; 

• JSON ; 

• Git ; 

• tests documentation et contrôle qualité. 

Data Engineering 

Compétences recherchées : 

• Spark PySpark et Spark SQL ; 

• architectures batch et temps réel ; 

• Kafka : producteurs consommateurs topics et partitions ; 

• AWS ; 

• Data Lake et plateformes Data Cloud ; 

• architectures Event-Driven ; 

• monitoring avec Datadog ou un outil équivalent. 

Compétences appréciées : 

• Scala ; 

• Hadoop ; 

• Kafka Connect ; 

• Airflow ; 

• Terraform ; 

• Docker et Kubernetes ; 

• GitLab CI Jenkins ou GitHub Actions ; 

• Prometheus et Grafana ; 

• MongoDB ou autres bases documentaires ; 

• Azure ou GCP. 

Data Analysis Risques et Finance 

Compétences recherchées : 

• Python et Pandas ; 

• SQL avancé ; 

• Jupyter Notebook ; 

• Kafka : lecture et consommation de flux de données ; 

• analyse et investigation de données ; 

• définition dindicateurs ; 

• formalisation de règles métier et de calcul ; 

• contrôles de cohérence de complétude et de qualité ; 

• restitution auprès dinterlocuteurs métiers. 

Compétences appréciées : 

• Dataiku ; 

• outils de datavisualisation et de reporting ; 

• données de crédit dencours dimpayés ou de garanties ; 

• compréhension des processus Risques et Finance ; 

• connaissance du secteur banque ou assurance. 

Expérience et formation 

Vous êtes diplômé dun Bac5 en informatique Data mathématiques appliquées statistiques ingénierie ou dune formation équivalente. 

Vous disposez dau moins trois ans dexpérience significative en : 

• Data Engineering ; 

• Data Analysis ; 

• Business Data Analysis ; 

• Big Data ; 

• plateformes Data Cloud. 

Une expérience dans la banque lassurance la finance ou dans un environnement fortement réglementé constitue un avantage important. 

Les profils disposant de plus de sept ans dexpérience pourront se positionner sur un niveau expert avec des responsabilités complémentaires darchitecture de référent technique de coordination ou daccompagnement déquipe. 

Vos qualités 

• rigueur ; 

• autonomie ; 

• esprit danalyse et de synthèse ; 

• capacité dinvestigation ; 

• communication claire ; 

• sens du collectif ; 

• culture de la documentation ; 

• sens du service client ; 

• capacité à challenger de manière constructive ; 

• aisance dans des environnements exigeants. 

Pourquoi rejoindre ASI  

Rejoindre ASI cest intégrer une entreprise à taille humaine reconnue pour son expertise en transformation digitale Data et IA. 

Vous bénéficierez : 

• de missions à forte valeur ajoutée auprès de clients grands comptes ; 

• de contextes techniques exigeants et structurants ; 

• dun accompagnement managérial de proximité ; 

• dun suivi régulier pendant vos missions ; 

• dune communauté dexperts Data & IA ; 

• de retours dexpérience et de temps de partage ; 

• dun accompagnement dans votre montée en compétences ; 

• de perspectives dévolution vers des rôles de Lead Data Tech Lead Architecte Data ou consultant expert. 

Informations pratiques 

• Contrat : CDI 

• Localisation : Paris et Île-de-France 

• Télétravail : partiel selon les modalités du client 

• Séniorité : confirmé à expert 

• Expérience : trois ans minimum 

• Rémunération : de 40 000 à 63 000 brut annuel selon lexpérience et le niveau dexpertise 

• Niveau expert : haut de fourchette accessible aux profils disposant de plus de sept ans dexpérience 

• Secteurs : banque finance et assurance 

• Habilitation : aucune habilitation Confidentiel Défense requise 

Informations supplémentaires :

• Notre processus est simple clair et rapide : 

• un premier échange avec notre équipe recrutement pour comprendre votre parcours et vos attentes ; 

• un entretien métier avec un consultant un expert ou un manager ASI ; 

• un entretien avec votre futur manager ou le directeur dagence ; 

• selon le profil un cas pratique technique ou fonctionnel court. 

• Nous vous accompagnons avec transparence et réactivité à chaque étape. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time