Data Analytics Engineer HF CDI
Department:
Job Summary
Rejoignez le Pôle Cloud Data Platform en tant que Data Analytics Engineer senior et pilotez des plateformes Microsoft Fabric et Azure au cœur de projets clients à forts enjeux analytiques. Vous maîtrisez toute la chaîne de valeur de la donnée de la transformation jusquà lexposition sémantique et la visualisation et concevez des solutions Fabric robustes et performantes dont vous garantissez la fiabilité jusquen production.
Votre impact va bien au-delà de la technique : vous incarnez lexigence par la qualité de vos modèles et livrables tranchez avec discernement dans les contextes les plus complexes et élevez le collectif grâce à une communication transverse et une exigence constante damélioration continue.
Au sein déquipes projets vous serez en charge des missions suivantes:
Modélisation & Analytics
Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Fabric (Power BI semantic model) en mode Direct Lake ou Import selon les contraintes de performance
Implémenter la Gold Layer dans Fabric (Lakehouse ou Warehouse) et les modèles dimensionnels (star schema)
Concevoir et opérer des pipelines de transformation dans Fabric : dbt Fabric Dataflows Gen2 notebooks Spark ou Fabric Data Factory
Détecter et résoudre les problèmes de performance DAX et SQL (VertiPaq Analyzer DAX Studio)
Appliquer les pratiques CI/CD Fabric (Git Integration Deployment Pipelines) et gérer les accès (RLS / OLS)
Delivery & Engagement Client
- Assurer lownership de ses périmètres analytiques en production
- Superviser diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
- Accompagner les équipes (partage de connaissances revues de code revues de modèles DAX)
- Participer à la capitalisation et à lamélioration continue de la practice
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
- Partage de connaissances et formations internes
#TalanFrance #LI-EL1
Qualifications :
Bac5 en école dingénieur université ou formation équivalente avec spécialisation data informatique ou mathématiques appliquées
Au moins 5 ans dexpérience confirmée en Business Intelligence ou Data Engineering dont une expérience significative sur Microsoft Fabric ou Power BI en environnement de production
Compétences Clés
- Maîtrise de la chaîne décisionnelle moderne (modélisation alimentation restitution) transposée aux environnements Fabric
- Capacité à appréhender rapidement des contextes métiers complexes et à encadrer des développeurs Power BI
- Aisance à animer des ateliers métiers et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Fabric/Power BI
Environnement Technique
- Plateforme : Microsoft Fabric (OneLake Lakehouse Warehouse Dataflows Gen2 Power BI) Azure
- Langages & frameworks : SQL DAX Python dbt Spark
- DataOps & gouvernance : Git Integration Deployment Pipelines VertiPaq Analyzer DAX Studio
Certifications
- PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst Requise
- DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate Requise
- DP-203 Azure Data Engineer Associate Recommandée
Atouts Complémentaires
- Maîtrise avancée de GenAI/Copilot pour accélérer la génération DAX/SQL/dbt
- Expérience confirmée de migration BI vers Fabric (SSAS Synapse solutions legacy)
Additional Information :
PROCESS RECRUTEMENT :
Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle au siège (1heure)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
About Company
Talan is an international consulting and technology expertise group that accelerates the transformation of its clients by leveraging innovation, technology, and data. For over 20 years, Talan has been advising and supporting businesses and public institutions in the implementation of ... View more