Consultant MLOps & IA (HF) secteur Télécom

Missions principales : 

En tant que Consultant MLOps & IA vous serez amené(e) à :

• Concevoir et industrialiser des pipelines MLOps pour automatiser le cycle de vie des modèles du développement à la production.

• Optimiser les processus de déploiement de monitoring et de maintenance des modèles dIA en collaboration avec les équipes Data Science et DevOps.

• Déployer et orchestrer des modèles en production sur des infrastructures cloud ou on-premise en garantissant leur performance scalabilité et sécurité.

• Automatiser les tests la validation et le retraining des modèles pour assurer leur fiabilité et leur conformité aux exigences métiers.

• Mettre en place des solutions de monitoring avancé pour détecter les dérives de performance et déclencher des actions correctives.

• Conseiller les clients sur les meilleures pratiques en MLOps en gestion des données et en gouvernance des modèles.

• Participer à des projets innovants dans des secteurs variés (industrie 4.0 santé finance énergie etc.).

• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour intégrer des solutions IA dans des environnements existants.

• Former et accompagner les équipes clientes sur les outils et processus MLOps.

Environnement technique :

Vous évoluerez dans un environnement technique riche et varié incluant notamment :

• Outils MLOps : MLflow Kubeflow TensorFlow Extended (TFX) Seldon Core Metaflow Weights & Biases.

• Cloud et infrastructures : AWS (SageMaker EKS Lambda) Azure (ML Studio AKS) GCP (Vertex AI GKE).

• CI/CD et automatisation : GitLab CI Jenkins GitHub Actions ArgoCD.

• Conteneurisation et orchestration : Docker Kubernetes (Helm Istio).

• Langages et frameworks : Python (FastAPI Flask) Bash SQL TensorFlow PyTorch scikit-learn.

• Bases de données et Big Data : PostgreSQL MongoDB Spark Databricks.

• Sécurité et conformité : RGPD chiffrement des données gestion des accès (IAM).

Qualifications :

Profil recherché : 

• Diplôme dingénieur en informatique ou formation équivalente avec une spécialisation en IA Data Science ou Cloud.

• Expérience minimale de 4 ans en MLOps DevOps ou en déploiement de modèles dIA.

• Maîtrise des outils et technologies mentionnés dans lenvironnement technique.

• Connaissance des frameworks dIA (TensorFlow PyTorch scikit-learn) et des bonnes pratiques en développement logiciel.

• Esprit déquipe autonomie et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des interlocuteurs non techniques.

• Anglais courant (lu écrit parlé).

Atouts supplémentaires :

• Expérience en gestion de projets Agile/Scrum.

• Connaissance des bonnes pratiques en sécurité des données (RGPD chiffrement etc.).

• Expérience dans des secteurs réglementés (santé finance énergie).

• Certifications cloud (AWS Azure GCP) ou MLOps.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time